Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-14T10:39:50Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1338495 bytes, checksum: 16008518e9d551a1d53d5413d37e99c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-14T10:39:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1338495 bytes, checksum: 16008518e9d551a1d53d5413d37e99c4 (MD5) Previous issue date: 2016-08-19 / A troca de dados espaciais entre utilizadores necessita da Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) para fornecer os recursos necessários para atingir esse fim. Nos últimos anos, diversas iniciativas foram tomadas para a implantação de IDEs pelo mundo. No Brasil, foi instituída a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), pelo Decreto Presidencial no 6.666, de 27 de novembro de 2008, formalizando um Plano de Ação para implantação de IDEs. Conforme as características básicas levantadas pelo Plano de Ação, esta dissertação faz uma análise geral das arquiteturas existentes para uma IDE, uma análise dos sistemas de software livre candidatos a compor essa infraestrutura e, ao final, a especificação de uma visão arquitetural genérica e a definição da composição de sistemas baseados nessa visão. Os sistemas avaliados nesta pesquisa foram encontrados por meio de uma lista global que apresenta mais de 300 sistemas de software livre sobre informações geográficas. Foram realizadas análises comparativas dos sistemas selecionados, a fim de se fornecerem informações para auxiliar os responsáveis pela instalação, configuração, personalização e disponibilização na escolha dos sistemas, com economia de tempo e de recursos. Os sistemas analisados foram implementados para a IDE do projeto IDE-TERRANTAR, cujo objetivo é disponibilizar dados geoespaciais sobre o continente Antártico, mais especificamente sobre a área de atuação do governo brasileiro naquele continente. Após a implantação e escolha dos sistemas, eles foram confrontados com os existentes no projeto de implantação do Geoportal da Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG), criando-se, desta forma, uma sugestão de arquitetura genérica implementada, exibindo os sistemas utilizados e sua correspondência em outro projeto. / The exchange of spatial data between users needs the Spatial Data Infrastructure (SDI) to provide the necessary resources to achieve this propose. In recent years, several initiatives have been taken for the implementation of SDI in the world. In Brazil, it instituted the National Spatial Data Infrastructure (NSDI) by Presidential Decree No. 6,666, November 27 of 2008, formalizing an Action Plan for implementation of SDIs. According to the basic features raised by the Action Plan, this work is an overview of the existing architectures for an SDI, an analysis of free software candidate’s systems to compose this infrastructure and, ultimately, the specification of a generic architectural view and the definition composition of systems based on this view. The evaluated systems in this study were found by a global list that features over 300 open source systems about geographic information. Comparative analysis of selected systems was carried out in order to provide information to assist those responsible for the installation, configuration, customization and provision in the choice of systems to promote time and resource savings. The systems analyzed were implemented for IDE- TERRANTAR project, which goal is to provide geospatial data of the Antarctic continent, more specifically on the Brazilian government's area of operations in that continent. After the implementation and selection of systems, they were confronted with existing in Geoportal implementation project of Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG), it creates this way an implemented generic architecture suggestion, displaying the used systems and their correspondence in another project.

Submitted by Claudia Vieira (csimonev@hotmail.com) on 2017-03-08T11:51:44Z No. of bitstreams: 1 Tese_Claudia_Vieira.pdf: 2171788 bytes, checksum: d08c9a2a93e773c8942b35d77d9424be (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-03-08T15:30:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Claudia_Vieira.pdf: 2171788 bytes, checksum: d08c9a2a93e773c8942b35d77d9424be (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-08T15:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Claudia_Vieira.pdf: 2171788 bytes, checksum: d08c9a2a93e773c8942b35d77d9424be (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / Cloud computing (CN) refers for sharing of computing resources, which can be combined with each other, such as data storage and communication, processing capacity (servers and memory), software, applications, and services. The CN differs from the public, private and hybrid deployment model and the service model known as "as a service": infrastructure, platform and software. The objective of this research was to identify the factors that influence the adoption of cloud computing by the firms in Brazil. The proposed research model included perceived benefits and risks and perceived innovation attributes of the diffusion innovations theory (relative advantage, compatibility, observation, testing, and complexity) as exogenous latent variables and CN adoption as an endogenous latent variable. The research was applied to private companies through a questionnaire available on the internet and 135 responses were obtained, and PLS-PM (Partial Least Square - Path Modeling) was used. The results obtained indicated that the seven factors influence CN adoption, and the relative advantage, compatibility, observation, testing, and perceived benefits are positively associated with the adoption of NC and perceived complexity and risks are negatively associated to adoption. The perceived risks factor had the greatest influence on adoption, and the higher the risk the lower the adoption and vice versa. In this way, identifying and understanding the factors influencing CN adoption can help the actors (firms, suppliers, developers and others) involved in this process to take action and decisions according to their needs and strategies. / Computação em nuvem (CN) refere-se ao compartilhamento de recursos computacionais, que podem ser combinados entre si, tais como, armazenamento e comunicação de dados, capacidade de processamento (servidores e memória), software, aplicativos e serviços. A CN difere quanto ao modelo de implantação: pública, privada e híbrida e quanto ao modelo de serviços conhecidos como “as a service”: infraestrutura, plataforma e software. O objetivo deste estudo foi identificar os fatores que influenciam a adoção da computação em nuvem pelas empresas no Brasil. O modelo de pesquisa proposto incluiu os benefícios e riscos percebidos e os atributos percebidos de inovação da teoria da difusão da inovação (vantagem relativa, compatibilidade, observação, testagem e complexidade) como variáveis latentes exógenas e adoção da CN como a variável latente endógena. A pesquisa foi aplicada a empresas privadas por meio de um questionário disponível na internet e foram obtidas 135 respostas sendo a técnica utilizada o PLS-PM (Partial Least Square - Path Modeling). Os resultados obtidos indicaram que os sete fatores influenciam a adoção da CN, sendo que vantagem relativa, compatibilidade, observação, testagem e benefícios percebidos estão positivamente associados à adoção da CN e complexidade e riscos percebidos estão negativamente associados à adoção. O fator riscos percebidos apresentou a maior influência na adoção, sendo que quanto maior o risco menor a adoção e vice-versa. Desta forma, identificar e entender os fatores que influenciam a adoção da CN podem ajudar os atores (empresas, fornecedores, desenvolvedores e outros) envolvidos nesse processo a tomar medidas e decisões conforme as suas necessidades e estratégias.