Um importante fator que precisa ser considerado para alcançar alto desempenho em aplicações paralelas é a distribuição dos processos nos núcleos do sistema, denominada mapeamento de processos. Mesmo o mapeamento estático de processos é um problema NP-difícil. Por esse motivo, são utilizadas heurísticas que dependem da aplicação e do hardware no qual a aplicação será mapeada. Nas arquiteturas atuais, além da possibilidade de haver mais de um processador por nó do cluster, é possível haver mais de um núcleo de processamento por processador, assim, o mapeamento estático de processos pode considerar pelo menos três níveis de comunicação entre os processos que executam em um cluster multi-core: intra-chip, intra-nó e inter-nó. Este trabalho propõe a heurística MapEME (Mapeamento Estático MPI com Emparelhamento) que emprega o Emparelhamento Perfeito de Custo Máximo (EPCM) no cálculo do mapeamento estático de processos paralelos MPI em processadores multi-core. Os resultados alcançados pelo mapeamento gerado pela MapEME são comparados aos resultados obtidos pelo mapeamento gerado pela aplicação Scotch, que utiliza o Biparticionamento Recursivo Dual (BRD), já utilizado como heurística para mapeamento estático de processos. Ambas as heurísticas são comparadas à Busca Exaustiva (BE) para verificar o quanto estão próximas do ótimo. Os três métodos têm a complexidade e o ganho no tempo de execução em ralação à distribuição padrão da biblioteca MPICH2 comparados entre si. A principal contribuição deste trabalho é mostrar que a heurística EPCM apresenta ganho de até 40% equivalente a já difundida BRD, e possui uma complexidade menor ao ser aplicado em um cluster multi-core que compartilha cache nível 2 a cada dois núcleos. / An important factor that must be considered to achieve high performance on parallel applications is the mapping of processes on cores. However, since this is defined as an NP-Hard problem, it requires different mapping heuristics that depends on the application and the hardware on which it will be mapped. On the current architectures we can have more than one multi-core processors per node, and consequently the process mapping can consider three process communication types: intrachip, intranode and internode. This work propose the MapEME (Static Mapping MPI using Matching) that use the Maximum Weighted Perfect Matching (MWPM) to calculate the static process mapping and analyze its performance. The results provided by MapEME are compared with the results of application Scotch. It uses Dual Recursive Bipartitioning (DRB), an already used heuristics for static mapping. Both heuristics are compared with Exhaustive Search (ES) to verify how much the two heuristics are near the optimum. The three methods have theirs complexities analyzed. Also the mapping gain when compared with the standard MPICH2 distribution was measured. The main contribution of this work is to show that the heuristic, EPCM, provides gain up to 40%, close of DRB gain. Furthermore, EPCM has a lower complexity when applied to a multicore cluster that shares L2 cache every two cores.

Um importante fator que precisa ser considerado para alcançar alto desempenho em aplicações paralelas é a distribuição dos processos nos núcleos do sistema, denominada mapeamento de processos. Mesmo o mapeamento estático de processos é um problema NP-difícil. Por esse motivo, são utilizadas heurísticas que dependem da aplicação e do hardware no qual a aplicação será mapeada. Nas arquiteturas atuais, além da possibilidade de haver mais de um processador por nó do cluster, é possível haver mais de um núcleo de processamento por processador, assim, o mapeamento estático de processos pode considerar pelo menos três níveis de comunicação entre os processos que executam em um cluster multi-core: intra-chip, intra-nó e inter-nó. Este trabalho propõe a heurística MapEME (Mapeamento Estático MPI com Emparelhamento) que emprega o Emparelhamento Perfeito de Custo Máximo (EPCM) no cálculo do mapeamento estático de processos paralelos MPI em processadores multi-core. Os resultados alcançados pelo mapeamento gerado pela MapEME são comparados aos resultados obtidos pelo mapeamento gerado pela aplicação Scotch, que utiliza o Biparticionamento Recursivo Dual (BRD), já utilizado como heurística para mapeamento estático de processos. Ambas as heurísticas são comparadas à Busca Exaustiva (BE) para verificar o quanto estão próximas do ótimo. Os três métodos têm a complexidade e o ganho no tempo de execução em ralação à distribuição padrão da biblioteca MPICH2 comparados entre si. A principal contribuição deste trabalho é mostrar que a heurística EPCM apresenta ganho de até 40% equivalente a já difundida BRD, e possui uma complexidade menor ao ser aplicado em um cluster multi-core que compartilha cache nível 2 a cada dois núcleos. / An important factor that must be considered to achieve high performance on parallel applications is the mapping of processes on cores. However, since this is defined as an NP-Hard problem, it requires different mapping heuristics that depends on the application and the hardware on which it will be mapped. On the current architectures we can have more than one multi-core processors per node, and consequently the process mapping can consider three process communication types: intrachip, intranode and internode. This work propose the MapEME (Static Mapping MPI using Matching) that use the Maximum Weighted Perfect Matching (MWPM) to calculate the static process mapping and analyze its performance. The results provided by MapEME are compared with the results of application Scotch. It uses Dual Recursive Bipartitioning (DRB), an already used heuristics for static mapping. Both heuristics are compared with Exhaustive Search (ES) to verify how much the two heuristics are near the optimum. The three methods have theirs complexities analyzed. Also the mapping gain when compared with the standard MPICH2 distribution was measured. The main contribution of this work is to show that the heuristic, EPCM, provides gain up to 40%, close of DRB gain. Furthermore, EPCM has a lower complexity when applied to a multicore cluster that shares L2 cache every two cores.

Um importante fator que precisa ser considerado para alcançar alto desempenho em aplicações paralelas é a distribuição dos processos nos núcleos do sistema, denominada mapeamento de processos. Mesmo o mapeamento estático de processos é um problema NP-difícil. Por esse motivo, são utilizadas heurísticas que dependem da aplicação e do hardware no qual a aplicação será mapeada. Nas arquiteturas atuais, além da possibilidade de haver mais de um processador por nó do cluster, é possível haver mais de um núcleo de processamento por processador, assim, o mapeamento estático de processos pode considerar pelo menos três níveis de comunicação entre os processos que executam em um cluster multi-core: intra-chip, intra-nó e inter-nó. Este trabalho propõe a heurística MapEME (Mapeamento Estático MPI com Emparelhamento) que emprega o Emparelhamento Perfeito de Custo Máximo (EPCM) no cálculo do mapeamento estático de processos paralelos MPI em processadores multi-core. Os resultados alcançados pelo mapeamento gerado pela MapEME são comparados aos resultados obtidos pelo mapeamento gerado pela aplicação Scotch, que utiliza o Biparticionamento Recursivo Dual (BRD), já utilizado como heurística para mapeamento estático de processos. Ambas as heurísticas são comparadas à Busca Exaustiva (BE) para verificar o quanto estão próximas do ótimo. Os três métodos têm a complexidade e o ganho no tempo de execução em ralação à distribuição padrão da biblioteca MPICH2 comparados entre si. A principal contribuição deste trabalho é mostrar que a heurística EPCM apresenta ganho de até 40% equivalente a já difundida BRD, e possui uma complexidade menor ao ser aplicado em um cluster multi-core que compartilha cache nível 2 a cada dois núcleos. / An important factor that must be considered to achieve high performance on parallel applications is the mapping of processes on cores. However, since this is defined as an NP-Hard problem, it requires different mapping heuristics that depends on the application and the hardware on which it will be mapped. On the current architectures we can have more than one multi-core processors per node, and consequently the process mapping can consider three process communication types: intrachip, intranode and internode. This work propose the MapEME (Static Mapping MPI using Matching) that use the Maximum Weighted Perfect Matching (MWPM) to calculate the static process mapping and analyze its performance. The results provided by MapEME are compared with the results of application Scotch. It uses Dual Recursive Bipartitioning (DRB), an already used heuristics for static mapping. Both heuristics are compared with Exhaustive Search (ES) to verify how much the two heuristics are near the optimum. The three methods have theirs complexities analyzed. Also the mapping gain when compared with the standard MPICH2 distribution was measured. The main contribution of this work is to show that the heuristic, EPCM, provides gain up to 40%, close of DRB gain. Furthermore, EPCM has a lower complexity when applied to a multicore cluster that shares L2 cache every two cores.

This diploma thesis deals with analysis of control and management plans in Saar Gummi Czech, s. r. o. comapany, especialy control and management plans related to extrusion department in Äerven Kostelec. This thesis also focuses on design of a control and management plan creation system. The first part of thesis describes general knowledge and concepts of control an management plans. In the second part thesis describes state of control and management plans in comapany Saar Gummi Czech, s. r. o. In the last part of this thesis will be designed creation system of control and management plans for this company.

Along with playing an ever-increasing role in the integration of other communication networks and expanding in application diversities, the current Internet suffers from serious overuse and congestion bottlenecks. Efficient congestion control is fundamental to ensure the Internet reliability, satisfy the specified Quality-of-Service (QoS) constraints and achieve desirable performance in response to varying application scenarios. Active Queue Management (AQM) is a promising scheme to support end-to-end Transmission Control Protocol (TCP) congestion control because it enables the sender to react appropriately to the real network situation. Analytical performance models are powerful tools which can be adopted to investigate optimal setting of AQM parameters. Among the existing research efforts in this field, however, there is a current lack of analytical models that can be viewed as a cost-effective performance evaluation tool for AQM in the presence of heterogeneous traffic, generated by various network applications. This thesis aims to provide a generic and extensible analytical framework for analyzing AQM congestion control for various traffic types, such as non-bursty Poisson and bursty Markov-Modulated Poisson Process (MMPP) traffic. Specifically, the Markov analytical models are developed for AQM congestion control scheme coupled with queue thresholds and then are adopted to derive expressions for important QoS metrics. The main contributions of this thesis are listed as follows: • Study the queueing systems for modeling AQM scheme subject to single-class and multiple-classes Poisson traffic, respectively. Analyze the effects of the varying threshold, mean traffic arrival rate, service rate and buffer capacity on the key performance metrics. • Propose an analytical model for AQM scheme with single class bursty traffic and investigate how burstiness and correlations affect the performance metrics. The analytical results reveal that high burstiness and correlation can result in significant degradation of AQM performance, such as increased queueing delay and packet loss probability, and reduced throughput and utlization. • Develop an analytical model for a single server queueing system with AQM in the presence of heterogeneous traffic and evaluate the aggregate and marginal performance subject to different threshold values, burstiness degree and correlation. • Conduct stochastic analysis of a single-server system with single-queue and multiple-queues, respectively, for AQM scheme in the presence of multiple priority traffic classes scheduled by the Priority Resume (PR) policy. • Carry out the performance comparison of AQM with PR and First-In First-Out (FIFO) scheme and compare the performance of AQM with single PR priority queue and multiple priority queues, respectively.

This dissertation deals with the concept of Sensory Activation, a new approach practised in the Czech Republic focussing on the elderly and people with dementia synrome, in relation to monitored psychological aspects. The work has four main parts. In the first part the target group is defined the elderly and people with dementia syndrome, with emphasis being placed on a holistic approach to treatment. The second part presents selected psychological aspects, specifically communication, emotions, memory and sensory processes and their interconnection with the practice of Sensory Activation. Contained in the following chapter is the concept of Sensory Activation itself and a synopsis of its methods which can be applied in work with the target group. The last chapter presents the results of my research. These results come from an analysis of eight case histories of randomly selected activated people. The full versions of the case histories can be found in the Appendices of this dissertation.