Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7075_1.pdf: 5003439 bytes, checksum: 070d65264679c7bfd03fc912be7cc61f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / A indústria de software tem sido cada vez mais desafiada a melhorar suas praticas de engenharia com o objetivo de oferecer produtos de forma mais rápida e confiável. Assim, as práticas de desenvolvimento de software sofreram significativas mudanças nos últimos anos, uma vez que novas e acessíveis estratégias tem sido aplicadas de forma a alcançar tal desafio. Neste contexto, Engenharia de Linhas de Produto de Software surgiu como uma estratégia de engenharia de software destinada a fornecer à indústria oportunidades para alcançar os objetivos de negócio acima mencionados. No entanto, para garantir o retorno do investimento com uma abordagem de Linhas de Produto de Software, um processo de derivação de produtos bem definido é muito importante. Sem esse processo, os produtos podem ser instanciados de maneira não sistemática, aumentando o tempo e o custo de produção. Por outro lado, mesmo com esta relevância, quando comparado com a grande quantidade de pesquisas em desenvolvimento sobre linhas de produtos, relativamente poucos trabalhos tem sido dedicados ao processo de Derivação de Produtos. Alêm disso, ainda existem poucos relatórios disponíveis sobre como as organizações de desenvolvimento de software derivam seus produtos a partir de uma linha de produtos, e, em geral, os existentes têm sido realizados como estudos informais, sem rigor científico suficiente, tornando difícil a sua repetição e validação. Assim, esta dissertação tem como objetivo obter uma melhor compreensão sobre como derivação do produto é realizada e quais práticas são utilizadas na indústria. Reunimos descobertas através de dois estudos de caso realizados na indústria. Alem disso, as evidências obtidas a partir dos estudos de caso, foram comparados entre os casos através da análise Cross-case, com o objetivo de identificar padrões entre eles. A definição do estudo e relatório foram estruturados com base nas diretrizes consolidadas para estudos empíricos de acordo com orientações bem definidas, o que permite a replicação dos estudos e extensão

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarioSST_DISSERT.pdf: 2743049 bytes, checksum: da23e766aa49e7926f3ad6450145c626 (MD5) Previous issue date: 2011-02-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Product derivation tools are responsible for automating the development process of software product lines. The configuration knowledge, which is responsible for mapping the problem space to the solution space, plays a fundamental role on product derivation approaches. Each product derivation approach adopts different strategies and techniques to manage the existing variabilities in code assets. There is a lack of empirical studies to analyze these different approaches. This dissertation has the aim of comparing systematically automatic product derivation approaches through of the development of two different empirical studies. The studies are analyzed under two perspectives: (i) qualitative that analyzes the characteristics of approaches using specific criteria; and (ii) quantitative that quantifies specific properties of product derivation artifacts produced for the different approaches. A set of criteria and metrics are also being proposed with the aim of providing support to the qualitative and quantitative analysis. Two software product lines from the web and mobile application domains are targets of our study / Abordagens de deriva??o de produto s?o respons?veis por automatizar o processo de engenharia de aplica??o de linhas de produto de software. O conhecimento de configura??o, que ? respons?vel por relacionar o espa?o do problema com o espa?o da solu??o, desempenha um papel fundamental nas abordagens de deriva??o de produto. Cada ferramenta adota estrat?gias e t?cnicas diferentes para gerenciar o processo de deriva??o de produto e h? uma car?ncia de estudos experimentais para avaliar as diferentes abordagens. Esta disserta??o de mestrado tem como objetivo comparar sistematicamente abordagens de deriva??o autom?tica de produtos, atrav?s do desenvolvimento de estudos emp?ricos. Os estudos s?o desenvolvidos sob duas perspectivas: (i) qualitativa atrav?s da an?lise de caracter?sticas das ferramentas; e (ii) quantitativa atrav?s da quantifica??o de propriedades espec?ficas de artefatos de deriva??o produzidos para as ferramentas. Um conjunto de crit?rios e m?tricas tamb?m ? proposto com o objetivo de oferecer suporte para as an?lises qualitativas e quantitativas. Duas linhas de produto, uma para o dom?nio de sistemas web e outra para o contexto de aplica??es de dispositivos m?veis, s?o alvos do nosso estudo