Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3219_1.pdf: 3860203 bytes, checksum: 3abb915b69d16681a620a932e0b8f697 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / A competitividade empresarial, motivada pela globalização econômica, passou a ser a principal preocupação do mercado, e na indústria de software isso não é diferente. O contexto mundial, através do aumento da demanda, exige que as empresas de software reduzam seus custos de produção, bem como o time-to-market e melhorem cada vez mais os níveis de qualidade dos seus produtos. Uma das principais ações para enfrentar tudo isso é aumentar a produtividade. No entanto, a produtividade no desenvolvimento de software é influenciada por inúmeros fatores. Muitas pesquisas têm sido feitas no sentido de identificar tais fatores, porém esses estudos estão dispersos pela vasta literatura e com diferentes denominações, objetivos e conclusões, o que pode dificultar, para as organizações de desenvolvimento de software, a obtenção, compreensão e extração de informações que lhes possam ser úteis. Diante do problema observado, este trabalho fornece, no formato de catálogo, um conjunto de informações consolidadas, tais como impacto, controle e relações sobre os principais fatores que influenciam a produtividade, que pode ser usado para apoiar o planejamento, a tomada de decisão, o controle e a análise de resultados de organizações de software que queiram ou estejam investindo em iniciativas de melhoria de produtividade. Além disso, faz um mapeamento dos estudos que endereçam e apontam fatores que influenciam a produtividade no desenvolvimento de software, desde a década de 70 até o ano de 2010; e analisa a realidade de organizações de software, principalmente brasileiras, em relação à proposta deste trabalho

Este trabalho tem como objetivo propor um modelo para a criação e organização de um processo fabril de produção de software. Para atingir este objetivo foram mapeadas 11 empresas de produção de software com características fabris, 6 brasileiras (o autor deste trabalho não possui uma autorização forma para divulgar o nome das empresas) e 5 estrangeiras (as japonesas Hitachi, Toshiba, NEC, Fujtsu e a americana SDC). Salienta-se que os dados utilizados neste trabalho sobre as empresas estrangeiras foram extraídos de CUSUMANO (1991). É importante salientar que todas as fábricas brasileiras que se propuseram a participar do estudo de caso possuem certificação de qualidade em processos comprovada (CMMI e/ou ISO). Após a apresentação dos casos é realizada uma comparação entre os processos fabris brasileiros e estrangeiros. Uma aderência do processo de produção de software mapeados nas empresas ao modelo proposto, também, é desenvolvida no trabalho. Por fim, 01 caso real apresentando o comportamento do modelo proposto na criação de um processo fabril, também, se caracteriza como um dos pontos a ser destacado. / This work has as objective to propose a model to create and to organize a production process with factory software characteristic. To reach this objective 11 software production companies were mapped, 6 Brazilian (the author of this work doesn\'t possess an authorization to publish the name of the companies) and 5 foreigners (Hitachi, Toshiba, NEC, Fujtsu and SDC). The data used in this work, on the foreign companies were extracted of CUSUMANO (1991). All the Brazilian factories that participate of this case study possess quality certification in processes (CMMI and/or ISO). After the presentation of the cases a comparison between the Brazilian factories and the foreigners\' factories is developed. An adherence of the software production process mapped in the companies to the proposed model, also, is showed in the work. A real case presenting the behavior of the model proposed in the creation software production process, also, is characterized in the text (12 cases in the total).

Lower cost and shorter time-to-market expectations are the major drivers of software productivity improvements. To manage productivity effectively, it is important to identify the most relevant difficulties and develop strategies to cope with them. Agile methods, including Extreme Programming and Scrum, have evolved as approaches to simplify software development process, potentially leading to better productivity. They aim to shorten development time and handle the inevitable changes resulting from market dynamics. Although the industry has extensively adopted agile methods, little research has empirically examined the software development agility construct regarding its dimensions, determinants, and effects on software development performance. Understanding this construct could help determine where to concentrate management efforts (and related financial resources) from a practical standpoint and where to focus research efforts from an academic perspective. Considerable research has been directed at identifying factors that have a significant impact on software development productivity. In general, the studied productivity factors were related to product, personnel, project, process, or organizational issues. Continuously evaluating productivity factors is important, as factors may change under new software engineering practices. However, little research has investigated the major factors influencing agile team productivity. ]The goal of this thesis was to explore productivity definitions, factors, and monitoring in agile teams and to improve the practice based on the collected evidence and gained knowledge. This thesis presents five novel contributions: C1 - Empirical verification of the importance of productivity for companies adopting agile methods and its perceived benefits; C2 - Rationale for the definition of productivity in the context of agile methods; C3 - Empirical verification of agile team productivity factors; C4 - A conceptual framework for agile team productivity factors and their impact; C5 - A team productivity monitoring process considering adaptability and an evaluation of the usefulness of agile team productivity metrics. / Menor custo e expectativa de menor time-to-market são os principais motivadores para melhorias de produtividade de software. Para gerir eficazmente a produtividade, é importante identificar as dificuldades mais relevantes e desenvolver estratégias para lidar com elas. Os métodos ágeis, incluindo Programação Extrema e Scrum, evoluíram como abordagens para simplificar o processo de desenvolvimento de software, potencialmente levando a uma melhor produtividade. Eles visam reduzir o tempo de desenvolvimento e lidar com as mudanças inevitáveis decorrentes da dinâmica do mercado. Embora a indústria tenha adotado amplamente métodos ágeis, há pouco entendimento científico do construto agilidade em desenvolvimento de software em relação às suas dimensões, determinantes e efeitos sobre o desempenho no desenvolvimento de software. Compreender esse construto poderia ajudar a determinar onde concentrar os esforços de gestão (e recursos financeiros relacionados) de um ponto de vista prático, assim como onde concentrar os esforços de investigação de uma perspectiva científica. Pesquisa considerável tem sido direcionada para identificar os fatores com impacto significativo na produtividade de desenvolvimento de software. Em geral, os fatores de produtividade estudados foram relacionadas ao produto, pessoas, projeto, processo ou questões organizacionais. Avaliar fatores de produtividade continuamente é importante, pois os fatores podem mudar quando novas práticas de engenharia de software são adotadas. No entanto, poucos estudos investigaram fatores influenciando a produtividade de times ágeis. O objetivo desta tese é explorar definições, fatores e monitoramento de produtividade em times ágeis e melhorar a prática baseada em evidência. Esta tese apresenta cinco novas contribuições: C1 - Verificação empírica da importância de produtividade para as empresas que adotam métodos ágeis e seus benefícios percebidos; C2 - Justificativa para a definição da produtividade no contexto de métodos ágeis; C3 - A verificação empírica de fatores de produtividade em times ágeis; C4 - Um arcabouço conceitual de fatores de produtividade em times ágeis e seu impacto; C5 - Um processo de acompanhamento de produtividade de times ágeis, considerando adaptabilidade e uma avaliação da utilidade de métricas de produtividade para esses times.

Este trabalho tem como objetivo propor um modelo para a criação e organização de um processo fabril de produção de software. Para atingir este objetivo foram mapeadas 11 empresas de produção de software com características fabris, 6 brasileiras (o autor deste trabalho não possui uma autorização forma para divulgar o nome das empresas) e 5 estrangeiras (as japonesas Hitachi, Toshiba, NEC, Fujtsu e a americana SDC). Salienta-se que os dados utilizados neste trabalho sobre as empresas estrangeiras foram extraídos de CUSUMANO (1991). É importante salientar que todas as fábricas brasileiras que se propuseram a participar do estudo de caso possuem certificação de qualidade em processos comprovada (CMMI e/ou ISO). Após a apresentação dos casos é realizada uma comparação entre os processos fabris brasileiros e estrangeiros. Uma aderência do processo de produção de software mapeados nas empresas ao modelo proposto, também, é desenvolvida no trabalho. Por fim, 01 caso real apresentando o comportamento do modelo proposto na criação de um processo fabril, também, se caracteriza como um dos pontos a ser destacado. / This work has as objective to propose a model to create and to organize a production process with factory software characteristic. To reach this objective 11 software production companies were mapped, 6 Brazilian (the author of this work doesn\'t possess an authorization to publish the name of the companies) and 5 foreigners (Hitachi, Toshiba, NEC, Fujtsu and SDC). The data used in this work, on the foreign companies were extracted of CUSUMANO (1991). All the Brazilian factories that participate of this case study possess quality certification in processes (CMMI and/or ISO). After the presentation of the cases a comparison between the Brazilian factories and the foreigners\' factories is developed. An adherence of the software production process mapped in the companies to the proposed model, also, is showed in the work. A real case presenting the behavior of the model proposed in the creation software production process, also, is characterized in the text (12 cases in the total).

Lower cost and shorter time-to-market expectations are the major drivers of software productivity improvements. To manage productivity effectively, it is important to identify the most relevant difficulties and develop strategies to cope with them. Agile methods, including Extreme Programming and Scrum, have evolved as approaches to simplify software development process, potentially leading to better productivity. They aim to shorten development time and handle the inevitable changes resulting from market dynamics. Although the industry has extensively adopted agile methods, little research has empirically examined the software development agility construct regarding its dimensions, determinants, and effects on software development performance. Understanding this construct could help determine where to concentrate management efforts (and related financial resources) from a practical standpoint and where to focus research efforts from an academic perspective. Considerable research has been directed at identifying factors that have a significant impact on software development productivity. In general, the studied productivity factors were related to product, personnel, project, process, or organizational issues. Continuously evaluating productivity factors is important, as factors may change under new software engineering practices. However, little research has investigated the major factors influencing agile team productivity. ]The goal of this thesis was to explore productivity definitions, factors, and monitoring in agile teams and to improve the practice based on the collected evidence and gained knowledge. This thesis presents five novel contributions: C1 - Empirical verification of the importance of productivity for companies adopting agile methods and its perceived benefits; C2 - Rationale for the definition of productivity in the context of agile methods; C3 - Empirical verification of agile team productivity factors; C4 - A conceptual framework for agile team productivity factors and their impact; C5 - A team productivity monitoring process considering adaptability and an evaluation of the usefulness of agile team productivity metrics. / Menor custo e expectativa de menor time-to-market são os principais motivadores para melhorias de produtividade de software. Para gerir eficazmente a produtividade, é importante identificar as dificuldades mais relevantes e desenvolver estratégias para lidar com elas. Os métodos ágeis, incluindo Programação Extrema e Scrum, evoluíram como abordagens para simplificar o processo de desenvolvimento de software, potencialmente levando a uma melhor produtividade. Eles visam reduzir o tempo de desenvolvimento e lidar com as mudanças inevitáveis decorrentes da dinâmica do mercado. Embora a indústria tenha adotado amplamente métodos ágeis, há pouco entendimento científico do construto agilidade em desenvolvimento de software em relação às suas dimensões, determinantes e efeitos sobre o desempenho no desenvolvimento de software. Compreender esse construto poderia ajudar a determinar onde concentrar os esforços de gestão (e recursos financeiros relacionados) de um ponto de vista prático, assim como onde concentrar os esforços de investigação de uma perspectiva científica. Pesquisa considerável tem sido direcionada para identificar os fatores com impacto significativo na produtividade de desenvolvimento de software. Em geral, os fatores de produtividade estudados foram relacionadas ao produto, pessoas, projeto, processo ou questões organizacionais. Avaliar fatores de produtividade continuamente é importante, pois os fatores podem mudar quando novas práticas de engenharia de software são adotadas. No entanto, poucos estudos investigaram fatores influenciando a produtividade de times ágeis. O objetivo desta tese é explorar definições, fatores e monitoramento de produtividade em times ágeis e melhorar a prática baseada em evidência. Esta tese apresenta cinco novas contribuições: C1 - Verificação empírica da importância de produtividade para as empresas que adotam métodos ágeis e seus benefícios percebidos; C2 - Justificativa para a definição da produtividade no contexto de métodos ágeis; C3 - A verificação empírica de fatores de produtividade em times ágeis; C4 - Um arcabouço conceitual de fatores de produtividade em times ágeis e seu impacto; C5 - Um processo de acompanhamento de produtividade de times ágeis, considerando adaptabilidade e uma avaliação da utilidade de métricas de produtividade para esses times.