Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:16Z (GMT). No. of bitstreams: 3 marcelofatioturma2004.pdf.jpg: 16086 bytes, checksum: 5090b863d17b5ef434673e8759006297 (MD5) marcelofatioturma2004.pdf: 214712 bytes, checksum: 0f0a15eb1acc24638d6ff471a67fc55b (MD5) marcelofatioturma2004.pdf.txt: 66846 bytes, checksum: 685e8939ce9226930820f666f977e5bb (MD5) Previous issue date: 2007-03-13T00:00:00Z / O presente trabalho utiliza a 'Contabilidade do crescimento' para analisar e explicar as diferenças nas taxas de crescimento do PIB per capita dos países Brasil, Chile, China, Índia e Coréia no período compreendido entre os anos 1960 e 2000. Descrevendo os quatro fatos estilizados do crescimento econômico, a 'Contabilidade do crescimento de Solow', bem como a função de produção Cobb-Douglas, buscou-se dar o embasamento teórico para o modelo utilizado de fato no presente trabalho, que decompôs o crescimento dos diferentes países para identificar qual fator mais contribuiu ou quais fatores de produção mais contribuíram para os diferentes níveis de crescimento econômico dos países analisados. A metodologia utilizada no trabalho baseia-se em pesquisas bibliográficas, que visam primordialmente a fundamentação conceitual e teórica de alguns conceitos utilizados e em pesquisas às diferentes bases de dados históricos referentes aos países e variáveis analisadas. Pode-se afirmar que as principais fontes de consulta foram a 'Penn World Table' da Universidade da Pensilvânia e o Banco Mundial. O estudo irá demonstrar, além dos diferentes níveis de cada um dos fatores (capital humano, físico e progresso tecnológico ou 'TFP – Total Factor Productivity' ) nos países, como cada um desses fatores evoluiu ao longo dos anos e qual a contribuição de cada um nas taxas de crescimento do PIB per capita de cada um dos países analisados. É feito um estudo da variância do crescimento do PIB per capita, onde ficará claro que boa parte das diferenças apresentadas nas taxas de crescimento dos países vem do progresso tecnológico ou da covariância dos fatores, que são progresso tecnológico e o agrupamento do capital físico e humano. Também verificou-se a correlação existente entre a variação do PIB per capita e as variáveis que o compõe, permitindo a visualização do alto grau de correlação existente, principalmente com o progresso tecnológico ou 'TFP'. / This study applies the “Growth Accounting” to Brazil, Chile, China, India and Korea, intending to explain the differences in the GDP per capita growth rates of these countries from 1960 to 2000. Describing the four “Stylized Facts” of Economic Growth, the “Solow Growth Accounting” and also the “Cobb-Douglas” Production Function, a theoretical support for the model was used in the present study, which segmented the different growth rates for the focused countries in order to identify which factor or which factors have contributed more for their different levels of economic growth. The methodology is based on bibliographic research that provided the theoretical support for the analysis and also on historical data research for the countries that are part of this study. The main sources of data were the World Bank and the “Penn World Table” provided by the University of Pennsylvania. The study will demonstrate the different levels of each production factor (human and physical capital and technological progress or “TFP – Total Factor Productivity”) country by country, the evolution of these factors in the period and also how each factor has contributed for the growth of the GDP per capita of the focused countries. Through a variance analysis of the rate of GDP per capita growth, it can be shown that the technological progress and the covariance between technological progress and a composition of physical and human capital, are the main sources which explain the differences in the rates of economic growth. Furthermore, the correlation among the changes in the GDP per capita and the variables which compose that figure that were analyzed, allow for the perception of a high degree of correlation, especially between the GDP per capita growth rate and the “TFP – Total Factor Productivity”.