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Com a presença cada vez maior de sistemas computacionais e novas tecnologias no cotidiano das pessoas, garantir que eles não falhem e funcionem corretamente tornou-se algo de extrema importância. Além de indicar a qualidade do sistema, assegurar seu bom funcionamento é essencial para se evitar perdas, desde financeiras até de vidas. Uma das técnicas utilizadas para esta finalidade é a chamada verificação formal de programas. A partir da especificação do sistema, descrita numa linguagem formal, são definidas propriedades a serem satisfeitas e que certificariam a qualidade do software. Estas propriedades devem então ser implementadas para uso num verificador, que é a ferramenta responsável por executar a verificação e informar quais propriedades foram satisfeitas e quais não foram; no caso das propriedades terem sido violadas, o verificador deve indicar aos desenvolvedores os possíveis locais com código incorreto no sistema. A desvantagem do uso da verificação formal é, além do seu alto custo, a necessidade de haver pessoas com experiência em métodos formais para definir propriedades a partir da especificação formal do sistema, e convertê-las numa representação que possa ser entendida pelo verificador. Este processo de definição de propriedades é particularmente complexo, demorado e suscetível a erros, por ser feito em sua maior parte de forma manual. Para auxiliar os desenvolvedores na utilização da verificação formal em programas escritos em Java, propomos neste trabalho a geração de representação de propriedades para uso direto num verificador. As propriedades a serem geradas são objetivos de teste derivados da especificação formal do sistema. Estes objetivos de teste descrevem o comportamento esperado do sistema que deve ser observado durante sua execução. Ao estabelecer que o universo de propriedades corresponde ao universo de objetivos de teste do programa, garantimos que as propriedades geradas em nosso trabalho descrevem o comportamento esperado do programa por meio de caminhos de execução que levam a um estado de aceitação da propriedade, ou a um estado de violação. Assim, quando o verificador checa o objetivo de teste, ele consegue dar como resultado o veredicto de sucesso ou falha para a propriedade verificada, além de dados da cobertura dos caminhos de execução do programa que podem ser usados para análise do comportamento do programa que levou ao sucesso ou falha da propriedade verificada. / The task of guaranteeing that computational systems do not fail and work correctly has become extremely important with the growing presence of new technologies in people\'s lives. Therefore, it is essential to ensure that such systems work properly to confirm their high-quality and to avoid financial and even life losses. One of the techniques used to this purpose is called formal verification of programs. From the system specification, which should be described in a formal language, we define properties that must be satisfied during system execution to guarantee the software quality. Then, these properties are checked using a verifier, which is the tool responsible for running the verification and for notifying whether the property was satisfied by the program; if the property was violated, it indicates to software developers the possible location of faults in the system. The disadvantages of using formal verification are the high cost to apply this technique in practice, and the necessity of having people with experience in formal methods to derive the properties from system specification and define them in a formal representation that can be read by a program verifier. This particular task of deriving a property from system specification and defining it to be checked by a verifier is complex, time-consuming and error-prone, since it is usually done by hand. To help software developers in the application of formal verification in Java programs, we propose in this work the generation of properties formal representation for direct use in a verifier. The generated properties are test purposes, which are derived from system formal specification and present the desirable system behavior that must be observed during the system execution. Establishing that the universe of properties correspond to the universe of test purposes of a program, we guarantee that the generated properties describe the expected program behavior through execution traces that lead to either an accept state or a refuse state. Thus, when the verifier checks the test purpose, it can give a success/fail verdict for the property, and provide traces coverage data that can be used to analyze the program behavior that led to that verdict.

Com a presença cada vez maior de sistemas computacionais e novas tecnologias no cotidiano das pessoas, garantir que eles não falhem e funcionem corretamente tornou-se algo de extrema importância. Além de indicar a qualidade do sistema, assegurar seu bom funcionamento é essencial para se evitar perdas, desde financeiras até de vidas. Uma das técnicas utilizadas para esta finalidade é a chamada verificação formal de programas. A partir da especificação do sistema, descrita numa linguagem formal, são definidas propriedades a serem satisfeitas e que certificariam a qualidade do software. Estas propriedades devem então ser implementadas para uso num verificador, que é a ferramenta responsável por executar a verificação e informar quais propriedades foram satisfeitas e quais não foram; no caso das propriedades terem sido violadas, o verificador deve indicar aos desenvolvedores os possíveis locais com código incorreto no sistema. A desvantagem do uso da verificação formal é, além do seu alto custo, a necessidade de haver pessoas com experiência em métodos formais para definir propriedades a partir da especificação formal do sistema, e convertê-las numa representação que possa ser entendida pelo verificador. Este processo de definição de propriedades é particularmente complexo, demorado e suscetível a erros, por ser feito em sua maior parte de forma manual. Para auxiliar os desenvolvedores na utilização da verificação formal em programas escritos em Java, propomos neste trabalho a geração de representação de propriedades para uso direto num verificador. As propriedades a serem geradas são objetivos de teste derivados da especificação formal do sistema. Estes objetivos de teste descrevem o comportamento esperado do sistema que deve ser observado durante sua execução. Ao estabelecer que o universo de propriedades corresponde ao universo de objetivos de teste do programa, garantimos que as propriedades geradas em nosso trabalho descrevem o comportamento esperado do programa por meio de caminhos de execução que levam a um estado de aceitação da propriedade, ou a um estado de violação. Assim, quando o verificador checa o objetivo de teste, ele consegue dar como resultado o veredicto de sucesso ou falha para a propriedade verificada, além de dados da cobertura dos caminhos de execução do programa que podem ser usados para análise do comportamento do programa que levou ao sucesso ou falha da propriedade verificada. / The task of guaranteeing that computational systems do not fail and work correctly has become extremely important with the growing presence of new technologies in people\'s lives. Therefore, it is essential to ensure that such systems work properly to confirm their high-quality and to avoid financial and even life losses. One of the techniques used to this purpose is called formal verification of programs. From the system specification, which should be described in a formal language, we define properties that must be satisfied during system execution to guarantee the software quality. Then, these properties are checked using a verifier, which is the tool responsible for running the verification and for notifying whether the property was satisfied by the program; if the property was violated, it indicates to software developers the possible location of faults in the system. The disadvantages of using formal verification are the high cost to apply this technique in practice, and the necessity of having people with experience in formal methods to derive the properties from system specification and define them in a formal representation that can be read by a program verifier. This particular task of deriving a property from system specification and defining it to be checked by a verifier is complex, time-consuming and error-prone, since it is usually done by hand. To help software developers in the application of formal verification in Java programs, we propose in this work the generation of properties formal representation for direct use in a verifier. The generated properties are test purposes, which are derived from system formal specification and present the desirable system behavior that must be observed during the system execution. Establishing that the universe of properties correspond to the universe of test purposes of a program, we guarantee that the generated properties describe the expected program behavior through execution traces that lead to either an accept state or a refuse state. Thus, when the verifier checks the test purpose, it can give a success/fail verdict for the property, and provide traces coverage data that can be used to analyze the program behavior that led to that verdict.

Category theory is proving a useful tool in programming and program specification - not only as a descriptive language but as directly applicable to programming and specification tasks. Category theory achieves a level of generality of description at which computation is still possible. We show that theorems from category theory often have constructive proofs in the sense that they may be encoded as programs. In particular we look at the computation of colimits in categories showing that general theorems give rise to routines which considerably simplify the rather awkward computation of colimits. The general routines arising from categorical constructions can be used to build programs in the 'combinatorial' style of programming. We show this with an example - a program to implement the semantics of a specification language. More importantly, the intimate relationship between these routines and algebraic specifications allows us to develop programs from certain forms of specifications. Later we turn to algebraic specifications themselves and look at properties of "monadic theories". We establish that, under suitable conditions: 1. Signatures and presentations may be defined for monadic theories and free theories on a signature may be constructed. 2. Theory morphisms give rise to ad junctions between categories of algebras and moreover a collection of algebras of a theory give rise to a new theory with certain properties. 3. Finite colimits and certain factorisations exist in categories of monadic theories. 4. Many-sorted, order-sorted and even category-sorted theories may be handled by somewhat extending the notion of monadic theories. These results show that monadic theories are sufficiently well-behaved to be used in the semantics of algebraic specification languages. Some of the constructions can be encoded as programs by the techniques mentioned above.