Made available in DSpace on 2019-03-30T00:34:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-06-27 / The purpose of this work is to construct a Mathematical Programming model aim to optimizer the biscuit cracker s fabrication process, applying Linear and Nonlinear programming. Through the knowledge of the stages of cracker s production a model was built in Linear Programming that minimizes the losses production and the cost involved in its production process. Was developed a model in Nonlinear Programming to control the factors time and pH in the sponge fermentation. Through the Linear Programming model was determinate a detailed interpretation of the cost in the cracker s production process and the Nonlinear model was reduced the time of sponge fermentation, resulting increase in the productivity. / O objetivo deste trabalho é construir modelos em Programação Matemática visando otimizar o processo de fabricação do biscoito cracker, aplicando Programação Linear e Não Linear. Através do conhecimento das etapas de produção do biscoito cracker, construiu-se um modelo em Programação Linear que minimiza as perdas de produção e o custo envolvido em seu processo de produção. Desenvolveu-se um modelo em Programação Não Linear para controlar os fatores tempo e pH na fermentação da esponja. Com a utilização do modelo em Programação Linear determinou-se a interpretação detalhada do custo no processo de produção do cracker e com o modelo Não Linear reduziu-se o tempo de fermentação da esponja, resultando em aumento na produtividade.

Orientador : Miguel Taube Netto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-16T06:47:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Penteado_CassioRoberto_M.pdf: 852835 bytes, checksum: 4f0d4b8f629348ed64ea3b1d23993d48 (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Inicialmente descreve-se uma instalação de galvanizar fios de aço a quente. O modelo de Programação Linear é usado para fazer a programação da produção dessa instalação, ou seja, para saber quanto e em quais velocidades os diversos tipos de fios serão processados. O objetivo é minimizar o tempo total de operação. Por razões metalúrgicas, cada tipo de fio deverá ser processado entre suas velocidades mínima e máxima, as quais são conhecidas. As quantidades encomendadas são dadas. Um bobinador traciona até vinte fios, com a mesma velocidade, que assume valores contínuos, dentro de certa faixa. O modelo considera um ou dois desses bobinadores. A taxa de produção da instalação não deve ultrapassar um dado valor, devido a limitada potência térmica dos fornos. Os problemas e os resultados da aplicação prática do modelo são apresentados / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Clovis Perin Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-20T00:58:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VillasBoas_FernandoRocha_M.pdf: 1294966 bytes, checksum: 7a377052906a8a30428e9604ff98f109 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Neste trabalho analisamos o problema de determinar a projeção de um vetor c no núcleo de uma matriz A. Apresentamos um método direto que permite o tratamento simultâneo da deficiência de posto e da esparsidade da matriz A. A relação entre o método proposto e os métodos de pontos interiores para programação linear recebe especial atenção. / Abstract: In this work we consider the problem of computing the projection of a vector into the null space of a matrix A. We present a direct method that permits the treatment of both the numerical rank deficiency and the sparsity of the matrix A. Special attention is given to it's relation to interior points methods for linear programming. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Marise Leite (marise_mg@yahoo.com.br) on 2016-03-21T15:04:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23748 bytes, checksum: b92763cfc0af52c7c868455edfaf3266 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoTécnicasSeleção.pdf: 1727478 bytes, checksum: ed2ee4abaae76a146068a3c08700af4e (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2016-03-22T13:57:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23748 bytes, checksum: b92763cfc0af52c7c868455edfaf3266 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoTécnicasSeleção.pdf: 1727478 bytes, checksum: ed2ee4abaae76a146068a3c08700af4e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T13:57:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23748 bytes, checksum: b92763cfc0af52c7c868455edfaf3266 (MD5) DISSERTAÇÃO_DesenvolvimentoTécnicasSeleção.pdf: 1727478 bytes, checksum: ed2ee4abaae76a146068a3c08700af4e (MD5) Previous issue date: 2015 / A seleção de atributos, tradicionalmente adotada como uma etapa de pré-processamento dos dados, tem como objetivo principal identificar os atributos relevantes para a tarefa de classificação. No entanto, para o cenário de classificação hierárquica, onde as classes a serem preditas estão estruturadas de acordo com uma hierarquia, poucos trabalhos na literatura apresentam propostas de técnicas de seleção de atributos. Mais especificamente, para problemas de classificação hierárquica monorrótulo, não foram encontradas na literatura técnicas de seleção de atributos que possam ser utilizadas em conjunto com classificadores hierárquicos globais, ou seja, classificadores que são treinados levando-se em consideração toda a hierarquia de classes de uma só vez. Desse modo, neste trabalho propomos uma adaptação da medida Incerteza Simétrica (Symmetrical Uncertainty { SU) para permitir que ela possa ser utilizada em técnicas de seleção de atributos para problemas de classificação hierárquica monorrótulo que usam classificadores hierárquicos globais. Posteriormente, utilizamos essa adaptação proposta, denominada Incerteza Simétrica Hierárquica (Hierarchical Symmetrical Uncertainty { SUH), em duas técnicas distintas de seleção de atributos: uma que faz uso da abordagem Filtro e outra que segue uma abordagem Híbrida (Filtro e Wrapper). A técnica que implementa a abordagem Híbrida corresponde a uma heurística que utiliza o classificador hierárquico Global-Model Naive Bayes (GMNB) para avaliar os subconjuntos de atributos. A partir das duas técnicas de seleção de atributos propostas neste trabalho, pudemos verificar a adequação da adaptação da medida SU para o cenário hierárquico. Além disso, o método heurístico proposto, nomeado como Hybrid Feature Selection for Hierarchical Classification (HFS4HC), apresentou resultados bastante promissores para o contexto da classificação hierárquica monorrótulo. ____________________________________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Feature selection, usually adopted as a preprocessing step, aims at identifying as much relevant features as possible with the goal of improving classification accuracy. However, for hierarchical classification scenario, where the classes to be predicted are arranged in a hierarchy, there are few studies in literature that address feature selection techniques. More specifically, for hierarchical single-label classification problems, to the best of our knowledge, there is no work in the literature that addresses feature selection in conjunction with global hierarchical classifiers. Thus, in this work we propose an adaptation of the measure Symmetrical Uncertainty (SU) to allow it to be used in feature selection techniques for hierarchical single label classification problems using global hierarchical classifiers. Thereafter, we used this adaptation proposal called Hierarchical Symmetrical Uncertainty (SUH) in two distinct techniques for feature selection: one makes use of the filter approach and another follows a hybrid approach (filter and wrapper). The technique that implements a hybrid approach corresponds to a heuristic that uses the hierarchical classifier Global-Model Naive Bayes (GMNB) for assessing the feature subsets. From the two feature selection techniques proposed in this work, we could verify the appropriateness of the measure SU tailored to hierarchical context. Besides, the proposed heuristic method, called Hybrid Feature Selection for Hierarchical Classification (HFS4HC), presented promising results for the context of hierarchical single label classification.

Dissertação (mestrado) - Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia e Administração / Made available in DSpace on 2013-07-15T20:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T23:37:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:41:35Z : No. of bitstreams: 1 138936.pdf: 2231123 bytes, checksum: 2bb6b950f71e850bf6cd04a19af863d5 (MD5)

Orientador: Christiano Lyra Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-14T01:27:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_AurelioRibeiroLeitede_M.pdf: 7874516 bytes, checksum: 7414fce52e5e9596ebc63cbac785be46 (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Miguel Taube Netto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:56:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndradeJunior_Olympiode_M.pdf: 986899 bytes, checksum: 3f299e4928cbf1b16d8e9f8878e55f06 (MD5) Previous issue date: 1983 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Miguel Taube Netto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:31:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arenales_MarcosNereu_M.pdf: 704091 bytes, checksum: 1de3a0287dec7c7b468d8f9c617f5c7f (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador : Jose Claudio Geromel / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Belloni_MaristelaRocha_M.pdf: 1371641 bytes, checksum: 3dd98c4d1c4734248bdfde9f3cfe35cf (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada