Ce mémoire propose un modèle de programmation distribuée basé sur la migration de processus pouvant communiquer à l’aide de canaux de communication. Ce travail cadre bien avec le contexte actuel où l’augmentation de la puissance de traitement passe par les processeurs multicoeurs et les systèmes distribués, qui permettent l’exécution de plusieurs processus en parallèle. L’étude de différentes algèbres de processus et langages de programmation permettant le parallélisme a tout d’abord permis de comparer leurs différentes caractéristiques. Suite à cette étude, nous présentons différents concepts nécessaires à la mise en place de notre modèle distribué par migration de processus, dans le cadre des langages objets qui imposent certaines contraintes. Finalement, l’implé- mentation de notre modèle à l’aide des fonctionnalités de Stackless Python permet de voir comment chacun des concepts a été mis en place. Cette implémentation se présente sous la forme d’une extension qui permet la transformation de programmes existants en programmes distribués.

Le développement du multimédia, avec l'émergence des architectures parallèles, a ravivé l'intérêt de la programmation flux de données pour la conception de systèmes embarqués. En effet, la programmation flux de données offre une approche de développement suffisamment flexible pour créer des applications complexes tout en exprimant la concurrence et le parallélisme explicitement. Paradoxalement, la plupart des études portent sur des modèles flux de données statiques, même si un processus de développement pragmatique nécessite l'expressivité et la practicité d'un langage de programmation basé sur un modèle flux de données dynamiques, comme le langage de programmation utilisé dans le cadre de Reconfigurable Video Coding. Dans cette thèse, nous décrivons un environnement de développement pour la programmation flux de données qui facilite le développement multimédia pour des plates-formes multi-coeur embarquées. Cet environnement de développement repose sur une architecture logicielle modulaire qui bénéficie de techniques modernes de génie logiciel telles que la méta modélisation et la programmation orientée aspect. Ensuite, nous développons une implémentation logicielle optimisée des programmes flux de données ciblant aussi bien les ordinateurs de bureau que les plates-formes embarquées. Notre implémentation vise à combler le fossé entre la practicité du langage de programmation et l'efficacité de son exécution. Enfin, nous présentons un ensemble d'algorithmes de projection et d'ordonnancement d'acteurs qui permettent l'exécution de programmes flux de données dynamiques sur des plates-formes multi-coeur avec des performances extensibles. / The development of multimedia technology, along with the emergence of parallel architectures, has revived the interest on dataflow programming for designing embedded systems. Indeed, dataflow programming offers a flexible development approach in order to build complex applications while expressing concurrency and parallelism explicitly. Paradoxically, most of the studies focus on static dataflow models of computation, even if a pragmatic development process requires the expressiveness and the practicality of a programming language based on dynamic dataflow models, such as the language included in the Reconfigurable Video Coding framework. In this thesis, we describe a complete development environment for dataflow programming that eases multimedia development for embedded multi-core platforms. This development environment is built upon a modular software architecture that benefits from modern software engineering techniques such as meta modeling and aspect-oriented programming. Then, we develop an optimized software implementation of dataflow programs targeting desktop and embedded multi-core platforms. Our implementation aims to bridge the gap between the practicality of the programming language and the efficiency of the execution. Finally, we present a set of runtime actors mapping/scheduling algorithms that enable the execution of dynamic dataflow programs over multi-core platforms with scalable performance.

Ce travail a été effectué dans le contexte d'un projet financé par l'ERC, Defying Amdahl's Law (DAL), dont l'objectif est d'explorer les techniques micro-architecturales améliorant la performance des processeurs multi-cœurs futurs. Le projet prévoit que malgré les efforts investis dans le développement de programmes parallèles, la majorité des codes auront toujours une quantité signifiante de code séquentiel. Pour cette raison, il est primordial de continuer à améliorer la performance des sections séquentielles des-dits programmes. Le travail de recherche de cette thèse porte principalement sur l'étude des différences entre les sections parallèles et les sections séquentielles de programmes multithreadés (MT) existants. L'exploration de l'espace de conception des futurs processeurs multi-cœurs est aussi traitée, tout en gardant à l'esprit les exigences concernant ces deux types de sections ainsi que le compromis performance-surface. / This thesis work is done in the general context of the ERC, funded Defying Amdahl's Law (DAL) project which aims at exploring the micro-architectural techniques that will enable high performance on future many-core processors. The project envisions that despite future huge investments in the development of parallel applications and porting it to the parallel architectures, most applications will still exhibit a significant amount of sequential code sections and, hence, we should still focus on improving the performance of the serial sections of the application. In this thesis, the research work primarily focuses on studying the difference between parallel and serial sections of the existing multi-threaded (MT) programs and exploring the design space with respect to the processor core requirement for the serial and parallel sections in future many-core with area-performance tradeoff as a primary goal.