A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

A Produção Enxuta vem sendo aplicada em diversos setores, e a implantação dos seus princípios e práticas, elimina perdas nos processos e contribui para manter a competividade das empresas. Desse modo, o objetivo principal desta dissertação é desenvolver um modelo econômico-probabilístico que auxilie a seleção e priorização de projetos de produção enxuta. Este modelo quantifica os investimentos, benefícios e incertezas associadas através de uma análise econômica-probabilística que apresenta o retorno esperado dos projetos. Com base nesse retorno, a priorização dos projetos de produção enxuta torna-se mais precisa de ser executada pelos tomadores de decisão. O modelo contém 38 critérios qualitativos e quantitativos, os quais estão divididos em: (i) descrição do projeto, (ii) quantificação dos investimentos e (iii) quantificação dos benefícios. Para atingir o objetivo deste trabalho, foram necessárias cinco etapas: (i) selecionar os principiais critérios para avaliação de projetos de produção enxuta; (ii) escolher o método para seleção e priorização dos projetos de produção enxuta; (iii) estruturar um modelo genérico que avalie o retorno e o impacto das incertezas envolvidas no resultado dos projetos de produção enxuta, baseado nos critérios e método selecionados nas etapas anteriores; (iv) aplicar o modelo em uma empresa; (v) analisar e verificar os resultados da aplicação prática para validar o modelo desenvolvido. A principal contribuição desta dissertação é fornecer ao tomador de decisão um modelo que o auxilie a quantificar o retorno dos projetos de produção enxuta, combinando métodos econômicos e probabilísticos. Os métodos econômicos são de fácil entendimento e mais amigáveis aos tomadores de decisão, já os métodos probabilísticos avaliam as incertezas associadas aos projetos de produção enxuta, permitindo uma visão mais completa do retorno esperado. / Lean Manufacturing has been applied in several sectors and the implementation of its principles and practices eliminate losses in the processes, contributing to sustain companies’ competitiveness. Thus, this thesis main objective is to develop an economic-probabilistic model to aid lean manufacturing projects selection and prioritization. This model quantifies the investments, benefits and associated uncertainties based on an economic-probabilistic analysis, which presents the projects expected return. With the expected return, lean manufacturing projects prioritization becomes more precise to be performed by decision makers. The model contains 38 qualitative and quantitative criteria, divided into: (i) project description, (ii) investment quantification and (iii) benefits quantification. To achieve this study’s objective, five steps were performed: (i) selecting the main criteria for lean production projects evaluation; (ii) choosing the method for lean manufacturing projects selection and prioritization; (iii) developing a generic model to evaluate return and associated uncertainties impact on results of lean manufacturing projects, based on the criteria and method selected in previous steps; (iv) applying the model in a company; (v) analyzing and verifying the results from practical application to validate the developed model. The main contribution of this study is to provide to the decision maker a model to quantify lean manufacturing projects returns, connecting economic and probabilistic methods. Economic methods are easy to understand and more user-friendly to decision makers and probabilistic methods can evaluate associated uncertainties on lean manufacturing projects, allowing a more complete vision of the expected returns.

Submitted by Fernanda Ciolfi (fernanda.ciolfi@puc-campinas.edu.br) on 2016-08-11T19:07:05Z No. of bitstreams: 1 Anderson de Souza Ribeiro.pdf: 3519905 bytes, checksum: 24d0f2df16e1e4ca30d3e7eee439bd8b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-11T19:07:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Anderson de Souza Ribeiro.pdf: 3519905 bytes, checksum: 24d0f2df16e1e4ca30d3e7eee439bd8b (MD5) Previous issue date: 2016-05-28 / Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas ? PUC Campinas / The Information and Communication Technology (ICT) advancement, and the growing need for higher data processing capacity, storage and higher data transfer rates demanded by the change in the behavior of society, which is more globalized and interconnected over the time, the opportunities for interaction and integration that covers private organizations and citizens of the Digital Cities or Smart Cities, it was necessary the use of technologies such as Cloud Computing to enable the population to consume the services available in this age. In this sense, it is necessary to select, and periodically prioritize, the scarce financial and human resources needed to implement the projects that offer the best value delivery proposal with the lowest possible investment, within the set deadlines, while respecting budgetary constraints, time and implementation capacity of organizations. Regarding the method of aid to decision-making, proposed in this work, for the selection and prioritization of systems for publication in Cloud, in an environment of heterogeneous telecommunications solutions, proposes a tool and a decision-making process that helps the public manager and private sector companies in the selection and prioritization of adherent solutions to their specific needs through the implementation of multi-criteria analysis , which consists of four hierarchical levels (Function objective, criteria categories, Subcriteria and System Options), and 5 categories of criteria to Digital cities (Financial Analysis, Technology Architecture, Governance, Digital Inclusion, Strategic Objectives), and 4 category criteria (Financial Analysis, Technical Architecture, Governance, Strategic Objectives) for corporate environments. This work was initially developed in simulation environment, and it was also applied in an education company and, in both cases, the results showed the method was useful to facilitate the manager's decision-making for the selection and prioritization of systems adherent to publication in cloud, in complex scenarios with multiple variables and constraints. / Com avan?o da Tecnologia da Informa??o e Comunica??o (TIC), e o crescimento da necessidade de poder de processamento, armazenamento, e altas taxas de transfer?ncia de dados demandadas pela altera??o no comportamento da sociedade, cada vez mais globalizada e conectada, e ainda pelas oportunidades de intera??o e integra??o que se abrem ?s organiza??es governamentais, empresas e cidad?os nesse novo contexto de Cidades Digitais, ou Cidades Inteligentes, fez-se necess?rio o uso de tecnologias como a Computa??o em Nuvem para viabilizar esta nova realidade, com fornecimento de servi?os ? popula??o, e a todos os seus agentes. Nesse cen?rio, h? que se selecionar e priorizar periodicamente os escassos recursos financeiros e humanos necess?rios para executar os projetos que oferecem a melhor proposta de entrega de valor, com o menor investimento poss?vel, dentro dos prazos estabelecidos, respeitando as restri??es or?ament?rias, de tempo e a capacidade de execu??o das institui??es. Nesse sentido o m?todo de aux?lio a tomada de decis?o, proposto neste trabalho, para a sele??o e prioriza??o de sistemas para publica??o em Nuvem, num ambiente de solu??es heterog?neas de telecomunica??es, prop?e uma ferramenta e um processo de tomada de decis?o que auxilia o gestor, seja do setor p?blico, ou em empresas do setor privado, na escolha e prioriza??o de solu??es aderentes ?s suas necessidades espec?ficas, atrav?s da realiza??o da an?lise multicrit?rio composta por 4 n?veis hier?rquicos (Fun??o objetivo, Categorias de Crit?rios, Subcrit?rios e Op??es de Sistemas), e 5 categorias de crit?rios para Cidades Digitais (An?lise Financeira, Arquitetura Tecnol?gica, Governan?a, Inclus?o Digital, Objetivos Estrat?gicos) no caso de institui??o p?blica, e 4 (An?lise Financeira, Arquitetura Tecnol?gica, Governan?a, Objetivos Estrat?gicos) para o seguimento corporativo . Este trabalho foi desenvolvido inicialmente em ambiente de simula??o, e tamb?m foi aplicado em uma Empresa de educa??o e, em ambos os casos, os resultados demonstraram como o m?todo foi ?til em facilitar a tomada de decis?o do gestor para a sele??o e prioriza??o de sistemas par a publica??o em nuvem, em ambientes e cen?rios complexos, com m?ltiplas vari?veis e restri??es.