Made available in DSpace on 2016-12-12T20:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 124165.pdf: 6277287 bytes, checksum: fa409c6c35f4552ae9bf5cb17da03a22 (MD5) Previous issue date: 2015-07-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Information is an intangible asset increasingly relevant to the context in which organizations operate, due to the large availability of data and information and the need to supply decision makers with actionable intelligence. This research promotes the adoption of Competitive Intelligence processes and Strategic Foresight in designing mechanisms and tools that provide strategic information to stakeholders. The objective was to model a Sectoral Intelligence System from the perspective of Strategic Foresight applied to the Agrifood industry in the state of Santa Catarina. The choice of the agri-food sector is justified by its relevance to the state, as it is considered one of the carriers sectors of the future in the framework of the Santa Catarina s Industrial Development Program - PDIC 2022 conducted by the Federation of Industries of the State of Santa Catarina - FIESC. The research was characterized as applied and descriptive, focused on a case study. Data were collected through non-participant observation in the experts panel Strategic Route of the Agrifood Sector and benchmarking research, which received qualitative treatment. One of the research results to be highlighted is the proposition of the Agrifood Sector Intelligence System (SIS) conceptual model which covered the steps of identifying information needs, collecting and analysing information, dissemination of intelligence products and the validation of the system and its impacts in the sector. Among the technologies suggested to support the development of the system is big data, which enables the visualization of large volumes of information at high speed. In short, this research is expected to promote sectoral mobilization in order to put into practice the modeling of the proposed SIS, thus contributing to the decision-making process and increase the industrial competitiveness of the state. / A informação é um ativo intangível cada vez mais relevante para o contexto em que a organização está inserida, devido a grande disponibilização de dados e informações e a necessidade de gerar inteligência acionável para os tomadores de decisão. É nesse cenário que esta pesquisa está pautada, por meio da inserção dos processos de Inteligência Competitiva e Prospectiva Estratégica na concepção de mecanismos e ferramentas que tornem a informação estratégica para todas as partes interessadas. O objetivo do trabalho foi modelar um Sistema de Inteligência Setorial do ponto de vista da Prospectiva Estratégica aplicado ao setor Agroalimentar do estado de Santa Catarina. A escolha do setor agroalimentar justificou-se por sua relevância para o estado, além de ser considerado um dos setores portadores de futuro no âmbito do Programa de Desenvolvimento Industrial Catarinense PDIC 2022 realizado pela Federação das Indústrias do Estado de Santa Catarina FIESC. Em termos metodológicos, a pesquisa caracterizou-se como aplicada e descritiva, privilegiando o estudo de caso. Os dados foram coletados por meio da observação não participante no painel de especialistas da Rota Estratégica do setor agroalimentar e pesquisa de benchmarking, os quais receberam tratamento qualitativo. Como resultados da pesquisa destacam-se a proposição do modelo conceitual do Sistema de Inteligência Setorial (SIS) agroalimentar que contemplou as etapas de identificação das necessidades de informações, a coleta e análise, a disseminação dos produtos de inteligência e a avaliação do sistema e seus impactos para o setor. Entre as tecnologias sugeridas para suportar o desenvolvimento do sistema menciona-se o big data, que possibilita a visualização de grandes volumes de informações em alta velocidade. Em síntese, espera-se que os resultados dessa pesquisa promova uma mobilização setorial, a fim de colocar em prática a modelagem do SIS proposto, contribuindo assim com o processo de tomada de decisão e aumento da competitividade industrial do estado.