Problématique : À l'instar de beaucoup de pays en développement, la qualité des services offerts dans les hôpitaux de la RDP Lao, surtout périphériques, est souvent critiquée. Il est dès lors intéressant d'examiner les cas "à succès", ceux dont on considère qu'ils devraient être des modèles pour le pays. Tel est le cas de 2 hôpitaux de la province de Vientiane, dont le développement a été soutenu par la Coopération luxembourgeoise. Méthodologie: Cette étude est une étude de cas multiples portant sur deux hôpitaux (Maria Teresa et Vang Vieng). Elle visait à étudier les facteurs organisationnels associés à la perception par les travailleurs en santé et les femmes enceintes ou en post-partum, de la performance des soins obstétricaux offerts dans ces hôpitaux. Des entrevues individuelles, basées sur des thématiques découlant du cadre conceptuel de l'étude ont été réalisées. Résultats : L'analyse des résultats montrent une grande satisfaction tant de la part des travailleurs des hôpitaux que des utilisatrices de services, avec les services offerts, même si certains services attendus ne sont pas systématiquement offerts. Les principaux facteurs associés à la fonctionnalité perçue des deux hôpitaux sont liés à deux aspects : un investissement dans les ressources humaines et un investissement dans l'accessibilité de population-cible aux services obstétricaux. L'investissement en ressources humaines a porté sur des stratégies visant l'expertise de tous, cliniciens et non cliniciens, la valorisation du travail du personnel et la création d'une ambiance d'équipe plaisante. L'investissement dans l'accessibilité a porté sur les barrières géographiques et économiques, ainsi que sur la diffusion d'information dans la communauté sur l'importance des soins périnatals. Conclusion : Un investissement dans les ressources humaines et l'accessibilité aux services permet aux hôpitaux régionaux de la RDP Lao de devenir fonctionnels et performants. Mots clés : soins obstétricaux, coopération luxembourgeoise, qualité des services de santé, ressources humaines, RDP Lao. / Problematic: Like many developing countries, the quality of services provided in Lao hospitals, especially in remote regions, is often criticized. It is therefore interesting to examine "successful" cases hospitals that are considered by many as models for the rest country. Such is the case of two hospitals in the province of Vientiane, whose evolution was supported by Luxembourg Cooperation. Methodology: This study is a multiple case study took place in two hospitals (Maria Teresa and Vang Vieng). It aimed to study organizational factors associated with the perception by health workers and pregnant or postpartum, of the performance of obstetric care. Individual interviews, based on themes derived from the conceptual framework of the study were performed. Results: Analyses of the results show a great satisfaction with the services offered by both, hospital workers and users, even if some expected services are not routinely offered. The main factors associated with the perceived functionality of the two hospitals are related to two aspects: an investment in human resources and an investment in the accessibility of the target population to obstetric services. The investment in human resources focused on strategies aiming the improvement of the expertise detained by all, clinicians and non-clinicians, the recognition of the work done by the staff and the creation of a pleasant atmosphere for team work. Investment in accessibility focused on geographical and economic barriers, as well as on providing information on the importance of perinatal care to the community. Conclusion: An investment in human resources and in the accessibility to services allows regional hospitals of the Lao PDR to become functional and efficient. Key words: Obstetric care, Luxembourg cooperation, quality of care, human resources, RDP Lao.

Titre de l'écran-titre (visionné le 11 janvier 2024) / L'industrie du béton est responsable d'environ 6% des émissions de gaz à effet de serre dans le monde. Sa contribution à la lutte contre les changements climatiques est donc essentielle pour atteindre les cibles fixées par les différents pays à ce sujet. L'objectif de cette étude est de contribuer à ce défi en développant des technologies de contrôle qualité du béton frais qui permettront, à terme, de réduire le gaspillage de béton et d'améliorer sa qualité. La propriété du béton frais étudiée ici est la maniabilité. Celle-ci influence la plupart des qualités de l'ouvrage, ce qui en fait un paramètre important à surveiller lors de la livraison de béton prêt à l'emploi, afin d'obtenir les propriétés mécaniques requises du béton à l'état durci. L'objectif est donc de développer une méthode d'estimation de l'affaissement pour une large gamme de maniabilités du béton en utilisant des capteurs installés sur les camions malaxeurs. Dans le cadre de ce projet de recherche, un capteur de pression hydraulique, branché au moteur hydraulique des camions malaxeurs, a été utilisé pour mettre en place une telle méthode d'estimation de l'affaissement. De plus, grâce à un projet collaboratif CRSNG avec Command Alkon et Béton Provincial, il a été possible d'intégrer ce capteur de pression hydraulique dans le système embarqué de Command Alkon, qui utilise, en parallèle, une sonde à l'intérieur de la toupie pour prédire certains paramètres importants pour le contrôle qualité du béton frais, dont la maniabilité. En utilisant les données de pression hydraulique prises à une vitesse de rotation de la toupie de 3 rpm, cela a permis d'obtenir une précision satisfaisante des valeurs d'affaissement estimées, notamment pour les mélanges plus fermes. / The concrete industry is responsible for approximately 6% of greenhouse gas emissions worldwide. Its contribution to combat climate change is therefore essential in order to achieve the goals set by different countries in this regard. The objective of this study is to contribute to these goals by developing fresh concrete quality control technologies that will help reduce concrete waste and improve its quality. The property of the fresh concrete studied here is workability. It influences most of the qualities of the structure, making it an important parameter to monitor during the delivery of ready-mix concrete in order to obtain the required mechanical properties of hardened concrete. The goal is therefore to develop a method to estimate slump for a wide range of different workable concrete mixes using sensors installed on concrete mixer trucks. In the context of this research project, a hydraulic pressure sensor connected to the hydraulic motor of the mixer trucks was used to establish such slump estimation method. Furthermore, through a NSERC collaborative partnership with Command Alkon and Béton Provincial, it was possible to integrate the hydraulic pressure sensor into the embedded system of Command Alkon, which already uses a probe to predict certain important parameters for fresh concrete quality control, including workability. By using hydraulic pressure data taken at a drum rotation speed of 3 rpm, a good prediction of slump particularly for stiffer mixes was allowed.

L'impression 3D de produits pharmaceutiques pourrait offrir des solutions pour la fabrication de médicaments au point d'intervention, c'est-à-dire la fabrication de produits pharmaceutiques au chevet des patients. Toutefois, dans la pratique, des considérations réglementaires demeurent des obstacles au déploiement de médicaments personnalisés imprimés en 3D. Pour mettre en œuvre efficacement cette approche, des méthodes doivent être développées pour garantir la qualité et l'utilisabilité des produits pharmaceutiques imprimés en 3D, en particulier les matériaux mous. Dans cette étude, nous nous sommes penchés sur deux problèmes liés aux médicaments imprimés au chevet du patient : le contrôle de la qualité et le processus de livraison. Le contrôle de la qualité : La fabrication au chevet du patient implique un circuit de distribution dans lequel un sponsor (c'est-à-dire une entreprise) commercialise une technologie permettant aux cliniciens de fabriquer un produit pharmaceutique localement. Pour aider les cliniciens à mieux contrôler la qualité des médicaments fabriqués, le promoteur doit fournir des procédures opératoires normalisées (POS) solides sur lesquelles les cliniciens peuvent s'appuyer. Pour ce faire, une meilleure compréhension des processus d'impression 3D est nécessaire. Nous émettons l'hypothèse que la combinaison du traitement d'images avec des analyses de plans d'expérience (DoE) et l'apprentissage automatique (ML) pourrait améliorer la compréhension du processus d'impression 3D. Nous avons étudié l'impact de trois paramètres critiques du processus (vitesse d'impression, pression d'impression et pourcentage de remplissage) sur trois attributs critiques de qualité (AQC) (poids du gel, surface totale et hétérogénéité). Les échantillons ont été imprimés dans une forme cylindrique simple, avec différents paramètres d'impression, sur une imprimante Cellink BioX. La DoE et l'apprentissage automatique ont généré des modèles prédictifs pour chaque AQC. Les approches DoE et d'apprentissage automatique ont respectivement obtenu environ 50 % et 72 % de précision. Ces résultats montrent que l'algorithme d'apprentissage automatique offre un modèle prédictif amélioré par rapport aux équations fournies par les analyses DoE. En utilisant l'algorithme et leurs ensembles de données expérimentales, les promoteurs des technologies d'impression 3D pourraient donc établir les paramètres d'impression qui sont les moins susceptibles d'échouer au chevet du patient (i.e., une SOP « infaillible ») et qui pourront assurer la qualité du médicament imprimé en 3D, dans divers contextes et environnements. Processus de livraison : Pour administrer des matériaux souples imprimés en 3D, des méthodes doivent être développées pour permettre leur manipulation, tout en préservant l'intégrité structurelle de l'objet. Notre hypothèse est qu'un support plastique flexible peut être utilisé pour transformer les matériaux imprimés en 3D en formats injectables. Nos objectifs sont de caractériser les dimensions et la géométrie du support plastique et de confirmer sa capacité à contenir et à délivrer des liquides de différentes viscosités. À l'instar d'une seringue, ce dispositif est envisagé comme un baril avec un piston qui peut être utilisé pour pousser et administrer l'hydrogel. Différentes géométries de supports plastiques (symétriques et asymétriques) ont été comparées. La capacité du support plastique à contenir et à délivrer des liquides de différentes viscosités a été établie par gravimétrie (à l'aide d'un gel modèle). Nous avons montré que lorsqu'un baril en plastique est en position horizontale, il est capable de contenir tout le liquide, quelle que soit sa viscosité. En revanche, lorsque le baril est positionné verticalement, la capacité de rétention varie entre 45 et 100 % en fonction de la structure de fermeture du dispositif et de la viscosité du gel. Nous avons également démontré qu'il y a généralement une perte de gel lors de l'injection, allant de 20 à 75 % de la quantité totale de gel, en fonction de la viscosité du gel et de la structure du cylindre. Ensuite, trois modèles d'impression d'hydrogel ont été étudiés pour imprimer le gel sur le dispositif de plastique pliable (monolithe, quatre prismes et un grand prisme). L'objectif était d'évaluer l'intégrité de la structure du gel à différentes étapes, notamment après l'impression, après la fermeture du support et après l'extrusion. Les résultats ont montré que le gel conserve son intégrité au cours de ces étapes, en particulier lorsque deux hydrogels sont imprimés conjointement. Les images en fluorescence ont également prouvé que les deux gels ne se mélangent pas, lors de la manipulation du support et après l'extrusion hors du cylindre. En optimisant encore l'approche, la structure pliable pourrait offrir des solutions pour l'injection de matériaux souples imprimés en 3D afin d'améliorer la fabrication de médicaments au chevet du patient. / The 3D printing of pharmaceutical products could offer solutions for point-of-care drug manufacturing - that is, the fabrication of drug products at the bedside of patients. However, in practice, regulatory considerations remain obstacles to the deployment of personalized 3D printed drugs. To efficiently implement this approach, methods must be developed to ensure the quality and usability of 3D-printed pharmaceuticals, specifically soft materials. In this study, we have looked into two problems with on-site printed drugs: quality control and the delivery of soft materials. **Quality control**: Point-of care manufacturing would involve a distribution loop where a sponsor (*i.e.*, a company) would market a technology allowing clinicians to fabricate a drug product at the bedside of their patients. To help clinicians have a better control over the quality of the drug they fabricate, sponsors must provide robust and reliable standard operating procedures (SOP). To achieve this, better understanding of the 3D printing processes is necessary. We hypothesize that combining image processing with design of experiment (DoE) analyses and machine learning (ML) could increase the understanding of the 3D printing process. Herein, we investigated the impact of three critical process parameters (printing speed, printing pressure and infill percentage) on three critical quality attributes (CQA) (gel weight, total surface area and heterogeneity). Samples were printed in a simple cylinder shape, under different printing parameters, using a Cellink BioX printer. Both DoE and ML generated predictive models for each CQA. Using independent data, the accuracy of the DoE and machine learning approaches reached approximately 50% and 72%, respectively. These results support that the ML algorithm offers an improved predictive model, compared to the equations provided by DoE analyses. Using the algorithm and their experimental datasets, sponsors of 3D printing technologies could therefore establish printing parameters that are the least susceptible to fail at the point-of-care (i.e, "infallible" SOP) and can provide reliable 3D printed materials at the point of care, in a variety of conditions and environments. **Delivering process**: To administer 3D-printed soft materials, methods must be developed to enable their handling, while preserving the object's structural integrity. Our hypothesis is that a flexible plastic support can be used to transform 3D printed materials into an injectable object. Our objectives are to characterize the dimensions and the geometry of the plastic support and confirm its ability to hold and deliver liquids of different viscosity. Comparable to a syringe, this device is designed as a barrel with a piston that can be used to push and deliver the hydrogel. Different geometries for plastic support (symmetrical and asymmetrical designs) were compared. The ability of the plastic support to hold and deliver liquids of different viscosity was established gravimetrically (using a model gel). We have shown that when a plastic barrel is in a horizontal position, it is able to hold liquids, regardless of their viscosity. In contrast, when the barrel is positioned vertically, the total liquid retained in the syringe varies between 45 and 100%, depending on the type of barrel closure and the gel viscosity. We have also demonstrated that there is typically a gel lost during injection, ranging from 20% to 75% of the total amount of gel, depending on both the gel viscosity and the barrel structure. For the 3D printing of soft hydrogels, three printing patterns were studied to print the gel on the folding mat (monolith- four prism and one large prism). The objective was to evaluate the integrity of the printed gel at different steps: after printing, after closing the support, and after extrusion. The results showed that the gel maintains its integrity during these steps, even when two hydrogels are printed simultaneously. Fluorescence images also proved that the two gels did not blend after folding the mat and after extrusion from the barrel. Further optimisation of the approach could offer solutions to the injection of soft 3D printed materials to improve point-of-care drug manufacturing.

La demande pour des soins palliatifs a connu une forte hausse depuis quelques années due notamment à l'augmentation du nombre de Québécois âgés. La restructuration du système de santé québécois favorise le maintien à domicile des personnes en fin de vie afin de leur offrir la possibilité de demeurer dans leur milieu naturel le plus longtemps possible. Afin de permettre ce maintien à domicile, il est nécessaire d'offrir des soins et des services à ces personnes afin d'améliorer leur bien-être durant cette période difficile. Le programme de soins palliatifs à domicile du Centre de santé et des services sociaux de la Vieille-Capitale (CSSSVC) offre des soins et des services personnalisés aux usagers et à leurs proches afin de permettre ce maintien à domicile en toute sécurité et en évaluant le bien-être global de l'usager et de ses proches. Ce projet a pour objectif de mesurer la satisfaction des proches des usagers de soins palliatifs à domicile sur le territoire du CSSSVC, et ce, selon une approche participative avec le milieu. Au total, 60 proches d'usagers décédés ont participé au projet afin de connaître leur niveau de satisfaction face au programme de soins palliatifs à domicile du CSSSVC, de même que leurs commentaires généraux et suggestions afin de saisir les améliorations possibles au programme. La collecte de données s'est faite par l'utilisation d'un questionnaire élaboré à partir du concept de qualité des services de l'Agence de développement de réseaux locaux de services de santé et de services sociaux de Montréal (2005). Ce concept regroupe 12 dimensions dans trois secteurs d'activités (relationnel, professionnel et organisationnel) qui sont mesurées par 44 attentes. Les résultats ont permis de conclure que les répondants étaient très satisfaits du programme de soins palliatifs à domicile. Il est également ressorti que le secteur relationnel regroupait les dimensions ayant obtenu les plus hauts taux de satisfaction, suivi du secteur professionnel et du secteur organisationnel. Ce projet a permis aux intervenants et aux gestionnaires du programme de soins palliatifs à domicile du CSSSVC de mesurer le niveau de satisfaction des proches des usagers du programme, de connaître les points forts et les points faibles du programme de même que les pistes d'amélioration possibles afin de rehausser la qualité des soins et des services du programme. De plus, ce projet vient soutenir le développement d'un mécanisme formel d'évaluation de la satisfaction des proches à être implanté dans les trois CLSC du territoire du CSSSVC. Conséquemment, ce projet permet d'établir une référence afin d'offrir un point de comparaison pour des évaluations futures.

Dans le domaine de l’usinage de pièces métalliques, l’usure des outils de coupe est un phénomène inévitable.Cette usure, bien qu’elle ne soit pas le seul facteur, se répercute dans la qualité des pièces fabriquées. Il est alors nécessaire de compenser cette usure en altérant la trajectoire des outils de coupe dans une machine à commande numérique. Nous évaluons différentes techniques d’apprentissage automatique afin d’estimer et de prévoir les dimensions des futures pièces usinées (et donc indirectement la compensation à apporter). Nous établissons une relation mathématique qui lie une variable de sortie, soit l’ensemble des mesures de la pièce produite, à un vecteur de variables d’entrées (historique des outils et des mesures). Nous proposons une démarche systématique pour évaluer la performance de différents modèles en contexte d’ajustement,d’interpolation et d’extrapolation. Les forêts aléatoires d’arbres décisionnels ont donné les meilleurs résultats. / Tool wear is an inevitable phenomenon in CNC manufacturing. This has a negative effect on the quality of the manufactured parts. Therefore, it is necessary to compensate the tool wear by altering the tool path in the CNC machines. We evaluate different machine learning techniques to estimate and predict the measurement / qualityof future workpieces. We establish the mathematical relation that links the output variable, corresponding to the workpiece measurements, to a vector of inputs variables (history of tools and measurements). We propose a systematic approach to evaluate the performance of different models regarding fitting, interpolation and extrapolation. Best results are obtained with random forests of decision trees.

Cette étude porte sur le développement d’un outil de contrôle qualité basé sur l’expérience, dérivé du concept de frontière stochastique en économie et s’appuyant sur des connaissances géométriques spécifiques au patient pour améliorer la qualité des traitements de curiethérapie à haut débit de dose pour le cancer de la prostate. Cent plans cliniques de curiethérapie à haut débit de dose de la prostate ont été utilisés dans cette étude, dans laquelle l’échographie transrectale était la seule modalité d’imagerie. Une fraction unique de 15 Gy a était prescrite à tous ces patients. Un algorithme de recuit simulé de planification inverse a été appliqué pour réaliser tous les plans et Oncentra Prostate a été employé comme système d’imagerie et de planification du traitement en temps réel. Les recommandations relatives aux paramètres de dose de la société américaine de curiethérapie pour la cible et les organes à risque ont été suivies. Les relations entre les paramètres géométriques et les paramètres dosimétriques d’intérêt sont examinées. Les paramètres géométriques sont liés aux dimensions anatomiques des patients et ceux associés aux cathéters. Pour déterminer les paramètres géométriques dominants dans un modèle de frontière stochastique donné, les relations monotones entre les paramètres géométriqueset les paramètres dosimétriques d’intérêt sont mesurées avec une approche non paramétrique, à savoir le coefficient de corrélation de Spearman. Ensuite, une recherche de force brute est effectuée pour un modèle donné dans lequel différents modèles, incluant toutes les combinaisons possibles des paramètres géométriques dominantes, sont optimisés. L’optimisation est accomplie en utilisant une méthode de vraisemblance maximale implémentée dans le progiciel de calcul statistique R, avec son algorithme de recuit simulée généralisée. Le test du rapport de vraisemblance et sa valeur-p correspondante sont utilisés pour comparer la signification statistique de l’ajout de nouveaux paramètres géométriques aux modèles. Un modèle de production pour la cible et un modèle de coût pour chacun des organes à risque sont développés pour le traitement par curiethérapie à haut débit de dose guidé par l’échographie transrectale. De plus, pour valider si chacun des modèles développés est universel, nous l’appliquons à une autre catégorie de traitement de la curiethérapie à haut débit de dose, dans laquelle la tomodensitométrie était utilisée comme modalité d’imagerie plutôt que de l’échographie transrectale. Ainsi, une nouvelle cohorte de cent plans cliniques curiethérapie à haut débit de dose guidés par la tomodensitométrie est prise en compte. Un modèle de frontière stochastique de production pour la cible et trois modèles de coût pour les organes à risque basés sur la tomodensitométrie sont développés. Enfin, les modèles intégrés de la tomodensitométrie et de l’échographie transrectale sont comparés. / This thesis focuses on developing an experience-based quality control (QC) tool, derived from the concept of stochastic frontier (SF) analysis in economics and based on patient-specific geometric knowledge to improve the quality of the high-dose-rate brachytherapy (HDR-BT) treatment for prostate cancer. One hundred clinical HDR prostate BT plans, using the transrectal ultrasound (TRUS) asthe only imaging modality, all treated with a single fraction of 15 Gy, and made using Inverse PlanningSimulated Annealing (IPSA) algorithm, are studied. Also, Oncentra Prostate system is employed as the real-time 3D prostate imaging and treatment planning system. American Brachytherapy Society dose parameter recommendations for target and organs at risk (OARs) were followed. Relationships between all the different geometric parameters (GPs) and the four dosimetric parameters (DPs) V100 of the prostate, V75 of the bladder and rectum, and D10 of the urethra were examined. Geometricinformation of the patients and catheters are considered as different GPs. To find the dominant GPs in a given SF model, monotonic relationships between the GPs and DPs of interest are measured using a nonparametric approach: the Spearman correlation coefficient. Then, to determine the optimal SF model for each of the target production SF, and the OARs cost SF models, brute-force searches are performed. Different SF models including all the possible combinations of the dominant GPs in the SF model under study are optimized. Optimization is done using a maximum likelihood method implemented in the statistical computing package R, along with its Generalized Simulated Annealing algorithm. The likelihood ratio test and its corresponding p-value are used to compare the statistical significance of adding new GPs to SF models. A production SF (PSF) model for the target, and a costSF (CSF) model for each of the bladder, rectum, and urethra are developed for TRUS-guided HDR-BTtreatment. The difference between the dose value of a plan obtained by IPSA and the one predicted by an SF model is explored. Additionally, to verify if each of the models developed for the TRUS-guided category of the HDR-BT treatment for prostate is universal, we apply it on another category of HDR-BT treatment, in which computed tomography (CT) was used as the imaging modality. So, a different cohort of one hundred clinical CT-guided HDR-BT plans is taken into consideration. A target production SF and three OARs cost SF models are developed for the CT-based plans. Subsequently, the built-in SF models for the TRUS-based and CT-based plans are compared.

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes québécoises et canadiennes selon Statistiques Canada. Le moyen de dépistage de choix accepté dans la littérature et adopté par le Programme Québécois de Dépistage du Cancer du Sein (PQDCS) initié en mai 1998 est la mammographie. Le positionnement est l'une des composantes majeures qui contribuent à la qualité de la mammographie. Le but de cette analyse est d'une part de décrire la qualité de la mammographie et la qualité du positionnement des mammographies de dépistage du PQDCS, et d'autre part d'estimer l'effet des caractéristiques des femmes et des technologues sur la qualité du positionnement. Cette étude est basée sur un échantillonnage aléatoire de 638 mammographies de femmes dépistées au PQDCS en 2004 ou 2005 et de 217 technologues qui les ont réalisées. La qualité de ces mammographies est évaluée par un membre de l'Association Canadienne des Radiologistes (ACR), expert et expérimenté en évaluation de la qualité de la mammographie pour l'accréditation des centres au PQDCS. Les analyses statistiques effectuées sont de type hiérarchique à deux niveaux : femmes dépistées au niveau 1, technologues au niveau 2. Comme résultats, 58% des mammographies ont été jugés de qualité globale inadéquate et, parmi ces dernières, 86% avaient un positionnement inadéquat. Les problèmes les plus fréquents lorsque la mammographie a un positionnement inadéquat sont le muscle pectoral concave/étroit (17,5%) et le pli de la peau (17,3%). Une association statistiquement significative a été identifiée entre la qualité du positionnement en mammographie et trois caractéristiques des femmes soient l'année du dépistage (RC= 0,58 avec IC95%= 0,40-0,85 et p= 0,005 pour 2005 comparativement à 2004), la parité (RC= 0,48 avec IC95o/= 0,29-0,79 et/?= 0,004 pour les femmes qui ont eu au moins un enfant comparativement à celles qui n'en ont pas eu), et l'indice de masse corporelle (IMC) qui, lorsqu'il augmente, est associé à une augmentation de la cote de mammographies avec positionnement inadéquat (IMC > 30 kg/m2 versus IMC < 20 kg/m , RC= 5,29, IC95%=2,20-12,72). Pour les technologues, seule la durée moyenne que la technologue met pour réaliser une mammographie est statistiquement associée à la qualité du positionnement avec une tendance statistiquement significative (> 10 min versus 4 à 10 min, RC= 2,30, IC95%= 1,39-3,82). En somme, cette analyse préliminaire d'une étude qui inclura éventuellement environ deux fois plus de femmes montre que l'atteinte de la qualité adéquate du positionnement bien que s'améliorant de l'année 2004 à l'année 2005, demeure un défi de taille. L'analyse montre aussi que la difficulté de faire une mammographie avec positionnement adéquat varie de façon importante avec les caractéristiques des femmes dépistées en particulier leur indice de masse corporelle et le fait d'avoir ou de ne pas avoir eu d'enfants. Cette étude préliminaire n'a pu mettre clairement en évidence une relation entre la qualité du positionnement en mammographie de dépistage et les caractéristiques des technologues. L'identification de caractéristiques des technologues associées à la qualité du positionnement en mammographie de dépistage sera peut-être possible lors des analyses finales de l'étude qui incluront plus de sujets.

Ce mémoire décrit plusieurs travaux concernant le traitement de données et l’analyse de spectres de masse à haut débit. La spectrométrie de masse est une méthode connue de mesure chimique. Appliquée à des échantillons biologiques, la spectrométrie de masse devient alors une technique de mesure métabolomique, c’est-à-dire mesurant l’ensemble des métabolites de l’échantillon, soit les petites molécules composant le fluide biologique et qui interagissent avec le métabolisme. Le projet présenté ici est effectué en partenariat avec Héma-Québec afin de concevoir de nouveaux tests de contrôle de qualité à partir de spectrométrie de masse. L’application de la technologie de la source LDTD à la spectrométrie de masse permet d’acquérir des spectres à haut-débit. Cela représente un bénéfice au coût de l’acquisition des spectres ainsi qu’à la rapidité du processus. On peut ainsi obtenir de grandes quantités de spectres afin de construire des ensembles de données. On peut ensuite appliquer le domaine informatique de l’apprentissage automatique à ces données. On peut utiliser ce domaine afin de classifier les spectres d’échantillons de produits sanguins et fournir des garanties statistiques sur cette classification. L’utilisation d’algorithmes parcimonieux et interprétables peut aussi mener à la découverte de biomarqueurs. Les travaux présentés ici concernent la conception de deux méthodes de traitement des spectres de masse. La première méthode est la correction par masses de verrouillage virtuelles, utilisée pour corriger les biais de mesure uniformes. La seconde est une méthode d’alignement, qui est un outil de correction d’erreurs de lecture. De plus, une nouvelle méthode à noyau, soit une méthode mathématique de comparaison entre des exemples, fut mise au point spécifiquement pour le travail avec des spectres de masse. Finalement, des résultats de classification sur spectres de masse acquis par LDTD et par spectrométrie de masse avec chromatographie liquide sont présentés. / This memoir describes work concerning the treatment and analysis of high-throughput mass spectrometry. Mass spectrometry is a tried and tested method of chemical measurement in a sample. Applied to biological samples, mass spectrometry becomes a metabolomic measurement technique, meaning that it measures the metabolites contained in a sample, which are small molecules present in the biological fluid that interact with the individual’s metabolism. The project that is presented here is a partnership with Hema-Québec in order to conceive new quality control tests from mass spectrometry measurements. The application of the LDTD ionisation source in mass spectrometry makes the acquisition of spectra in high-throughput possible. This represents a large benefit in terms of experimental costs and in time. Large datasets of mass spectra can then be obtained in a short period of time. The computer science domain of machine learning can then be applied to this data. Statistical machine learning can then be used to classify the spectra of blood product samples and provide statistical guarantees on this classification. The use of sparse and interpretable machine learning algorithms can also lead to the discovery of biomarkers. The work presented in this memoir concerns the design of two methods of treatment of mass spectra. The first of these methods is the correction by virtual lock masses, used to correct any uniform shift in the masses in a spectra. The second is a new method of peak alignment used to correct slight measuring errors. In addition, a new kernel method, a method to mathematically compare examples, was designed specifically for application on mass spectra data. Finally, results of classification on mass spectra acquired with an LDTD ionisation source and by liquid chromatography mass spectrometry will be presented.

Pour la mise en registre de nuages de points 3D, il a été démontré que Go-ICP [Yan+16] obtenait la solution globale optimale pour une paire composée d’un nuage de points modèle et d’un nuage de points de données. Go-ICP a principalement été étudié uniquement sur des ensembles standards de nuages de points. Nous démontrons l’efficacité remarquable de Go-ICP pour l’alignement de nuages de points très complexes à grande échelle sur leurs modèles de CAO déformés correspondants. En particulier, si on considère deux ensembles distincts de nuages de points pris à l’extérieur et à l’intérieur d’un bâtiment, les expériences démontrent que Go-ICP est capable d’aligner avec succès ces deux ensembles sur le nuage de points du modèle de CAO de l’ensemble du bâtiment (informations extérieures et intérieures incluses). Avec l’expérimentation présentée dans cet article, nous démontrons que Go-ICP peut obtenir d’excellents résultats en matière d’alignement et que cette approche peut être déployée dans des applications visant à comparer les modèles CAO d’un bâtiment (modèle "tel que conçu") au nuage de points de la configuration réelle du bâtiment (modèle "tel que construit"). Les expériences démontrent également l’efficacité de Go-ICP pour aligner une copie déformée d’un objet fabriqué par l’homme sur l’objet d’origine dans les applications de contrôle de la qualité. Cet travail a été présenté lors de la conférence internationale en Europe centrale sur l’infographie, la visualisation et la vision par ordinateur 2019 en version orale et a été publié dans le journal du WSCG 2019.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2015-2016 / Offrir un produit de qualité supérieure est sans contredit un enjeu majeur pour l’industrie ovine québécoise qui doit composer avec une importante concurrence sur son marché et justifier le prix plus élevé de son produit comparativement aux importations. Pour le consommateur, la tendreté de la viande est un critère de première importance, critère qui est grandement influencé par les conditions postabattage et la période postmortem. Or, les connaissances scientifiques actuelles suggèrent fortement que les conditions postabattage, notamment le refroidissement et la maturation, ne sont pas optimales au Québec en ce moment. Dans ce contexte, la présente thèse porte sur l’utilisation et la compréhension des traitements postabattage et des évènements postmortem afin d’optimiser la qualité de la viande des agneaux lourds produits au Québec, notamment au niveau de la tendreté. Les études effectuées au cours de cette thèse ont permis de démontrer que sous les conditions actuelles de refroidissement et de maturation, la tendreté de la viande des agneaux lourds n’est pas optimale. L’utilisation de la stimulation électrique (ES) a permis de démontrer le potentiel de tendreté de l’agneau du Québec, potentiel qu’il exprimait pleinement lorsque la ES était combinée à 8 j de maturation. La première étude a montré que l’amélioration de la tendreté par la ES résultait d’une diminution du risque de « cold shortening » alors que la maturation engendrait une plus grande protéolyse. Toutefois, elle laissait entrevoir qu’il y avait place à amélioration. La seconde étude a été réalisée afin de déterminer s’il était possible d’accélérer l’attendrissement de la viande en manipulant la chute du pH et de la température des carcasses et déterminer s’il existe une fenêtre de température optimum à laquelle les carcasses doivent atteindre le pH 6,0. Bien que cette seconde étude ait démontré que la tendreté supérieure des viandes ES puisse être en partie due à la protéolyse plus rapide, aucune fenêtre optimum de température n’a été identifiée. Finalement, la dernière étude tentait de déterminer l’implication de la protéolyse et des protéases pour des muscles longissimus dorsi qui avaient des patrons d’attendrissement différents (tendre ou non à 3 j de maturation et attendrissement ou non entre 3 et 8 j). Bien que les résultats n’aient pas permis d’établir un processus clair, ils semblent tout de même indiquer que la tendreté de la viande après 3 j de maturation dépend de la protéolyse. Pour sa part, l’amélioration entre 3 et 8 j est plus complexe et l’oxydation semble jouer un rôle dans ce processus. / The market requests a high quality product and it is undoubtedly a major challenge for the Quebec sheep industry, which faces significant competition within its market and has to justify the higher price for its product. Meat tenderness is an important criteria for consumers, a criteria mostly influenced by post-slaughter conditions and the postmortem period. Scientific knowledges suggest that post-slaughter conditions, especially chilling and aging, are not currently optimal in Quebec. In this context, the present thesis focuses on the use and understanding of post-slaughter treatments and postmortem events to optimise meat quality of Quebec heavy lambs, especially tenderness. Studies realised during this thesis demonstrated that meat tenderness of heavy lambs is not optimal under current chilling conditions and aging time. Electrical stimulation (ES) of carcasses revealed that the tenderness potential of Quebec heavy lamb was really when ES was combined with 8 d of aging. The first study indicated that tenderness enhancement, following ES, resulted from cold shortening reduction, while aging allowed for more proteolysis. However, this study also indicated that there was still room for improvement. The second study was performed to determine if it was possible to accelerate meat tenderization by manipulating the decline of carcass pH and temperature, and by determining if there is an optimum temperature window in which the carcasses must reach pH 6.0. Although this second study showed that the superior tenderness of ES meat may be partly due to more rapid proteolysis, no optimum temperature window was identified. Finally, the last study attempted to determine the involvement of proteolysis and proteases in longissimus dorsi muscles that had different patterns of tenderization (tender or not at 3 d of aging and tenderization or not between 3 and 8 days). Although the results did not establish a clear process, they seem to indicate that meat tenderness after 3 d of aging depends on proteolysis. For its part, the improvement between 3 and 8 d appears to be more complex and oxidation could play a role in this process.