Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Carlos Bento.pdf: 19317474 bytes, checksum: 3345ae7a48f0769e446ab9888361725d (MD5) Previous issue date: 2015-06-18 / The research focuses on the performance evaluation methodology within the models of multiple-choice questions from methodeutics criteria of Fuzzy Logic proposed by Lotfi Zadeh associated with statistical reasoning presented by Santos, Pigari and Tolentino present in the theories of uncertainty discussed by Russell and Norvig and item response theory presented by Fontanive. The study was based on an exploratory and experimental research used questionnaires that were submitted to academic groups. The collected data were compared with a bibliography on the field evaluation, education and logic, resulting in the organization of a methodology that enabled the construction of a prototype computer system to validate the realized and expected outcomes studies. Following the classification s heuristics Clancey it concludes by identifying a set of rules that have been identified as strong enough to guide work and software modeling, aimed at building models of multiple-choice questions based Fuzzy Logic rules. Finally, the results were gathered and presented by means of a system prototype able to characterize the main established rules, as well as studies, being able to be fully utilized in the implementation of performance assessments that may present evidence with expected results, supporting identifying random responses during evaluations / A pesquisa enfoca a metodologia da avaliação de desempenho, dentro dos modelos de questões do tipo múltipla escolha, a partir de critérios metodêuticos da Lógica Fuzzy (Lógica Difusa ou nebulosa) proposta por Zadeh Lotfi associados ao raciocínio estatístico apresentado por Santos, Pigari e Tolentino presente nas teorias da incerteza discutido por Russell e Norvig e teoria da resposta ao item apresentado por Fontanive. O estudo partiu de uma pesquisa exploratória e experimental que utilizou questionários que foram submetidos a grupos de acadêmicos. Os dados colhidos foram cotejados com uma bibliografia sobre o campo de avaliação-educação e lógica, resultando na organização de uma metodologia que possibilitou a construção de um sistema protótipo computacional para a validação dos estudos realizados e resultados esperados. Seguindo a Classificação Heurística de Clancey a pesquisa conclui pela identificação de um conjunto de regras que foram identificadas como suficientemente fortes para nortear trabalhos e de modelagem de softwares, visando a construção de modelos de questões do tipo múltipla escolha baseado em regras de Lógica Fuzzy. Finalmente, os resultados foram reunidos e apresentados por meio de um sistema protótipo capaz de caracterizar as principais regras estabelecidas, bem como os estudos realizados, sendo capaz de serem utilizados plenamente na aplicação de avaliações de desempenho que possam apresentar evidências com resultados esperados, oferecendo suporte a identificação de respostas ao acaso durante avaliações