Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-17T16:17:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertaçãoCorrigidaPosDefesaCatalogada.pdf: 3508635 bytes, checksum: 964d1bbeb0f8c55d17356589354a4f40 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-17T16:17:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertaçãoCorrigidaPosDefesaCatalogada.pdf: 3508635 bytes, checksum: 964d1bbeb0f8c55d17356589354a4f40 (MD5) Previous issue date: 2014-12-04 / FACEPE / A região do vale do são francisco (VSF) é atualmente o maior polo exportador de uva do Brasil. Entretanto, mesmo com a tecnologia de ponta empregada na produção de uva, é possível verificar que o processo de rastreabilidade na sua cadeia logística é realizado de modo rudimentar, através de documentos de papel (formulários, questionários e cartilhas). Este processo possui uma série de falhas, dentre as quais vale destacar a baixa capacidade de armazenamento e inconsistência dos dados. Neste contexto, este trabalho propõe um modelo de rastreabilidade, baseado no uso da tecnologia de identificação por rádio frequência (radiofrequency identification, RFID), para otimizar o processo de rastreabilidade da cadeia logística de produção de uva. Além disso, uma análise experimental é realizada utilizando a métrica retorno sobre o investimento (return on investment, ROI), e os resultados obtidos demonstram que o modelo proposto é uma solução viável para o problema. / The region of são francisco valley (vale do são francisco, VSF) is the most important Brazilian exporter of grape. However, even with advanced technology employed within grape production, it is possible to verify that the product tracking process of the logistic chain is performed in a rudimentary way, using paper documents (formularies, questionnaires and primers). This process has several flaws, among those, stand out the low storage capacity and the data inconsistency. In this context, this work proposes a traceability model, based on the radio-frequency identification (RFID) technology, to improve the tracking process of the logistic chain of grape production. Besides, an experimental analysis is performed using the return on investment (ROI) metric, and the achieved results demonstrates that the proposed modes is a viable solution for the problem.