Site web associé au mémoire: http://daou.st/JSreal / La génération automatique de texte en langage naturel est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie le développement de systèmes produisant des textes pour différentes applications, par exemple la description textuelle de jeux de données massifs ou l’automatisation de rédactions textuelles routinières. Un projet de génération de texte comporte plusieurs grandes étapes : la détermination du contenu à exprimer, son organisation en structures comme des paragraphes et des phrases et la production de chaînes de caractères pour un lecteur humain ; c’est la réalisation, à laquelle ce mémoire s’attaque. Le web est une plateforme en constante croissance dont le contenu, de plus en plus dynamique, se prête souvent bien à l’automatisation par un réalisateur. Toutefois, les réalisateurs existants ne sont pas conçus en fonction du web et leur utilisation requiert beaucoup de connaissances, compliquant leur emploi. Le présent mémoire de maîtrise présente JSreal, un réalisateur conçu spécifiquement pour le web et facile d’apprentissage et d’utilisation. JSreal permet de construire une variété d’expressions et de phrases en français, qui respectent les règles de grammaire et de syntaxe, d’y ajouter des balises HTML et de les intégrer facilement aux pages web. / Natural language generation, a part of artificial intelligence, studies the development of systems that produce text for different applications, for example the textual description of massive datasets or the automation of routine text redaction. Text generation projects consist of multiple steps : determining the content to be expressed, organising it in logical structures such as sentences and paragraphs, and producing human-readable character strings, a step usually called realisation, which this thesis takes on. The web is constantly growing and its contents, getting progressively more dynamic, are well-suited to automation by a realiser. However, existing realisers are not designed with the web in mind and their operation requires much knowledge, complicating their use. This master’s thesis presents JSreal, a realiser designed specifically for the web and easy to learn and use. JSreal allows its user to build a variety of French expressions and sentences, to add HTML tags to them and to easily integrate them into web pages.

La génération automatique de texte en langage naturel est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie le développement de systèmes produisant des textes pour différentes applications, par exemple la description textuelle de jeux de données massifs ou l’automatisation de rédactions textuelles routinières. Un projet de génération de texte comporte plusieurs grandes étapes : la détermination du contenu à exprimer, son organisation en structures comme des paragraphes et des phrases et la production de chaînes de caractères pour un lecteur humain ; c’est la réalisation, à laquelle ce mémoire s’attaque. Le web est une plateforme en constante croissance dont le contenu, de plus en plus dynamique, se prête souvent bien à l’automatisation par un réalisateur. Toutefois, les réalisateurs existants ne sont pas conçus en fonction du web et leur utilisation requiert beaucoup de connaissances, compliquant leur emploi. Le présent mémoire de maîtrise présente JSreal, un réalisateur conçu spécifiquement pour le web et facile d’apprentissage et d’utilisation. JSreal permet de construire une variété d’expressions et de phrases en français, qui respectent les règles de grammaire et de syntaxe, d’y ajouter des balises HTML et de les intégrer facilement aux pages web. / Natural language generation, a part of artificial intelligence, studies the development of systems that produce text for different applications, for example the textual description of massive datasets or the automation of routine text redaction. Text generation projects consist of multiple steps : determining the content to be expressed, organising it in logical structures such as sentences and paragraphs, and producing human-readable character strings, a step usually called realisation, which this thesis takes on. The web is constantly growing and its contents, getting progressively more dynamic, are well-suited to automation by a realiser. However, existing realisers are not designed with the web in mind and their operation requires much knowledge, complicating their use. This master’s thesis presents JSreal, a realiser designed specifically for the web and easy to learn and use. JSreal allows its user to build a variety of French expressions and sentences, to add HTML tags to them and to easily integrate them into web pages. / Site web associé au mémoire: http://daou.st/JSreal