Le test d’identification d’état d’un système à événement discret (SED) a pour but d’en identifier l’état final, lorsque son état initial est inconnu. Une solution classique à ce problème, en supposant que le SED n’ait pas de sorties observables, consiste à déterminer une séquences de synchronisation, c.à-d., une séquence d’événements d’entrée qui conduit le SED sur un état connu. Ce problème a été résolu dans les années 60’ à l’aide des automates. L’objectif principal de cette thèse est d’utiliser les réseaux de Petri (RdP) pour obtenir une résolution plus optimal de ce problème et pour une plus large classe de systèmes.Initialement, nous montrons que la méthode classique peut être aisément étendue aux RdP synchronisés. Pour cette classe de réseaux non-autonomes, toute transition est associée à un événement d’entrée.L’approche proposée est générale, dans la mesure où elle s’applique à des RdP bornés arbitraires. Cependant, elle engendre le problème d’explosion combinatoire du nombre d’états. Pour obtenir des meilleures solutions, nous considérons une classe spéciale de RdP : les graphes d’état (GdE). Pour ces réseaux, nous considérons d’abord les GdE fortement connexes et proposons des approches pour la construction de SS, qui exploitent les propriétés structurelles du réseau en évitant ainsi une énumération exhaustive de l’espace d’état. Ces résultats s’étendent aux GdE non fortement connexes et à tout RdP synchronisé composé de GdE. Enfin, nous considérons la classe des RdP non bornés et proposons des séquences qui synchronisent le marquage des places non bornées. Une boîte à outils fournit toutes les approches décrites et est appliquée à des différents bancs d’essai. / State-identification experiments are designed to identify the final state of a discrete event system (DES) when its initial state is unknown. A classical solution, assuming the DES has no observable outputs, consists in determining a synchronizing sequence (SS), i.e., a sequence of input events that drives the system to a known state. This problem was essentially solved in the 60’ using automata. The main objective of this thesis is to use Petri nets (PNs) for solving the state-identification problem more efficiently and for a wider class of systems.We start showing that the classical SS construction method based on automata can be easily applied to synchronized PNs, a class of non-autonomous nets where each transition is associated with an input event. The proposed approach is fairly general and it works for arbitrary bounded nets with a complexity that is polynomial with the size of the state space. However, it incurs in the state-space explosion problem.Looking for more efficient solutions, we begin by considering a subclass of PNs called state machines (SMs). We first consider strongly connected SMs and propose a framework for SS construction that exploits structural criteria, not requiring an exhaustive enumeration of the state space of the net. Results are further extended to larger classes of nets, namely non strongly connected SMs and nets containing SM subnets. Finally we consider the class of unbounded nets that describe infinite state systems: even in this case we are able to compute sequences to synchronize the marking of bounded places. A Matlab toolbox implementing all approaches previously described has been designed and applied to a series of benchmarks.

Avec l'évolution de la technologie, l'homme a procédé à la conception de systèmes de plus en plus complexes mais aussi de plus en plus sensibles aux défauts qui peuvent les affecter. Une procédure de diagnostic contribuant au bon déroulement du processus est ainsi nécessaire. Dans ce contexte, le but de cette thèse est le diagnostic des systèmes à événements discrets modélisés par des Réseaux de Petri Étiquetés (RdPE) partiellement observables. Sous l'hypothèse que chaque défaut est modélisé par le tir d'une transition non observable, deux approches de diagnostic à base d'estimation d'état sont développées. Une première approche composée de deux étapes consiste à estimer l'ensemble des marquages de base sur un horizon élémentaire glissant. La première étape consiste à déterminer un ensemble de vecteurs candidats à partir d'une approche algébrique. La deuxième étape consiste à éliminer les solutions candidates calculées qui ne sont pas associées à une trajectoire possible du RdPE. Comme l'ensemble des marquages de base pourra aussi être important, une deuxième approche de diagnostic évitera cet écueil en n'estimant pas les marquages. Une technique de relaxation des problèmes de Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) sur un horizon fuyant est utilisée afin d'avoir un diagnostic en temps polynomial. / With the evolution of technology, humans have made available systems increasingly complex but also increasingly sensitive to faults that may affect it. A diagnostic procedure which contributes to the smooth running of the process is thus necessary. In this context, the aim of this thesis is the diagnosis of discrete event systems modeled by partially observed Labeled Petri Nets (LPNs). Under the assumption that each defect is modeled by the firing of an unobservable transition, two diagnostic approaches based on state estimation are developed. A first approach is to estimate the set of basis markings on a sliding elementary horizon. This approach is carried out in two steps. The first step is to determine a set of candidate vectors from an algebraic approach. The second step is to eliminate the calculated candidate solutions that are not associated with a possible trajectory of the LPN. As the set of basis markings can also be huge, a second diagnostic approach will avoid this pitfall by not estimating the markings. A relaxation technique of Integer Linear Programming (ILP) problems on a receding horizon is used to have a diagnosis in polynomial time.