A história da ocupação recente do Lago Amanã inicia-se nas décadas finais do século XIX com o declínio na produção da borracha brasileira. Após o fim deste ciclo, a economia na região amazônica passou por uma grande diversificação, centrando-se na extração de madeira, pesca, caça (comércio de peles e carne), dentre outros produtos. Com esta mudança na economia extrativista, os regatões que abasteciam o mercado interiorano e, sobretudo, os seringais, passaram a deslocar-se para os interiores em busca de produtos regionais para atender a demanda nas capitais. Desse modo, o capítulo 2 dessa dissertação tem como objetivo realizar uma reconstrução histórica a respeito do processo de ocupação e modo de vida das pessoas que atualmente situam-se na comunidade Boa Esperança (localizada na Reserva de Desenvolvimento Sustentável Amanã) e fornecer detalhes sobre processos que podem influenciar a atividade de caça relatada no capítulo 3. Já o capítulo 3 se propõe a responder as seguintes questões: 1) a variação sazonal do nível dos rios afeta a atividade de caça na área estudada? 2) a preferência alimentar por determinada espécie influencia no abate das demais? Para obter a resposta, foram utilizados dados de monitoramento de caça entre os anos de 2003 e 2014. Uma etapa piloto foi realizada entre setembro e outubro de 2014, com duração de 22 dias para a seleção da comunidade; durante os meses de fevereiro e março de 2015, em 48 dias de campo, realizou-se a primeira etapa de campo para testes metodológicos; a segunda etapa da pesquisa foi realizada nos meses de agosto a outubro do mesmo ano, totalizando 66 dias em campo. Foram selecionados todos os indivíduos do sexo masculino com idade superior a 18 anos e que participassem da atividade de caça no local. Foram realizadas conversas informais que possibilitaram a elaboração do roteiro de história de vida. Somado a essas entrevistas de caráter mais informal, foram realizadas 47 expedições para realizar a observação participante, sendo 11 para caça, 16 para pesca, 19 para agricultura e apenas uma para coleta de madeira. Os dados de caça utilizados no capítulo 3 fazem parte de um sistema de monitoramento de caça a longo prazo chamado de SMUF (Sistema de Monitoramento do Uso da Fauna), realizado entre os anos de 2002 e 2014. Para identificar se a variação no nível dos rios causa efeito sobre a atividade de caça local foi utilizado dados fluviométricos do mesmo período. Discriminou-se para todos os animais abatidos sua identificação científica, peso individual, local e data do abate, número de caçadores envolvidos e o tempo de caçada. Para responder à questão central do capítulo 3 utilizamos o teste de correlação de Pearson para compararmos se a biomassa animal coletada e esforço exercido pelos caçadores variam de acordo com a fluviometria local. Buscando averiguar se a fluviometria influi diferentemente no abate de algumas espécies, as mesmas análises foram realizadas separadamente com os cinco animais mais caçados. Os dados do capítulo 2 forneceram informações extremamente importantes para compreender o modo de vida dos moradores da Comunidade Boa Esperança. Apesar da caça ter capacidade de gerar grandes impactos na fauna, nossos dados deram luz a fatores ambientais, culturais e socioeconômicos que são capazes de modificar o modo como os animais são caçados localmente. Os dados do capítulo 3 demonstraram que a relação entre biomassa coletada, esforço despendido e fluviometria variam de acordo com a espécie caçada. De modo geral, isso pode estar associado a diversos fatores: 1) heterogeneidade de habitats, diversidade florística e conectividade das áreas de caça com áreas de igapó e várzea; 2) variações sazonais de produtividade e disponibilidade de alimentos entre as áreas; 3) diferenças no forrageio das espécies; 4) comportamento agregativo de algumas espécies; 5) efeitos da sobrecaça e expansão agrícola. Outro fator que pode ser associado as correlações entre biomassa, esforço e fluviometria é a preferência alimentar. Tendo em vista que as demais comunidades que compõem a RDS Amanã podem possuir diferentes históricos socioeconômicos, ambientais e de vida, temas como a migração de bandos, variação sazonal de abate, preferência alimentar, demanda comercial de carne silvestre e inserção de fontes alternativas de renda merecem ser estudados com mais profundidade para que se possa ter uma real compreensão da dinâmica de caça nas comunidades. Esses estudos serão fundamentais para a elaboração de um Plano de Gestão embasado nas diferentes realidades locais / The history of recent occupation of Amanã Lake starts in the final decades of the nineteenth century with the decline in the production of Brazilian rubber. After the end of this cycle, the economy in the Amazon region went through a major diversification, focusing on logging, fishing, hunting (trade skins and meat), among other products. With this change in the extractive economy, ship supplying the small-town market and, above all, the rubber plantations, began to move to the interior in search of regional products to meet demand in the capital. Thus, Chapter 2 of this dissertation aims to conduct a historical reconstruction about the process of occupation and way of life of the people who currently are in the community Boa Esperança (located in the Amana Sustainable Development Reserve) and provide details about processes that can influence the hunting activity reported in chapter 3 aims to answer the following questions: 1) the seasonal variation in the level of rivers affects the hunting activity in the study area? 2) food preference for particular species influences the slaughter of others? For the answer, hunting monitoring data were used between 2003 and 2014. A pilot phase was conducted between September and October 2014, lasting 22 days for the selection of the community; during the months of February and March 2015 in 48 field days, held the first field stage for methodological tests; the second stage of the research was conducted from August to October of that year, a total of 66 days in the field. selected were all males over the age of 18 and who participate in the hunting activity on site. Informal talks were held which enabled the development of the life story script. Added to these more informal character interviews, 47 shipments were made to perform participant observation, 11 for hunting, fishing 16, 19 for agriculture and only one for timber harvesting. The game data used in Chapter 3 are part of a long-term game monitoring system called SMUF (Monitoring System of the Wildlife Use), conducted between 2002 and 2014. To identify the variation in the level of rivers cause effect on the local hunting activity was used streamflow data from the same period. Discriminated to all animals slaughtered their scientific identification, individual weight, place and date of slaughter, the number of hunters involved and the hunting time. To answer the central question of Chapter 3 used the Pearson correlation test to compare the animal biomass collected and effort deployed by hunters vary according to the local seasonality. Seeking to establish whether the seasonality influence differently in the slaughter of some species, the same analyzes were performed separately with the five animals most hunted. The Chapter 2 Data provided extremely important information to understand the way of life of the residents of the Community Boa Esperança. Despite the game have the ability to generate large impacts on wildlife, our data gave birth to environmental, cultural and socio-economic factors that are able to modify the way the animals are hunted locally. The chapter 3 data showed that the relationship between collected biomass, effort expended and seasonality vary according to the hunted species. In general, this may be associated with several factors: 1) heterogeneity of habitats, floristic diversity and connectivity of hunting areas with areas of igapó and floodplains; 2) seasonal variations in productivity and food availability between areas; 3) differences in foraging species; 4) affiliative behavior of some species; 5) effects of overhunting and agricultural expansion. Another factor that may be associated correlations between biomass, effort and seasonality is food preference. Given that the other communities that make up the RDS Amanã may have different socioeconomic backgrounds, environmental and life issues such as migration flocks, seasonal variation of slaughter, food preference, commercial demand for bushmeat and inclusion of alternative sources of income they deserve to be studied in greater depth so that you can have a real understanding of the dynamics of hunting in communities. These studies will be fundamental to the development of a management plan grounded in the different local realities

A história da ocupação recente do Lago Amanã inicia-se nas décadas finais do século XIX com o declínio na produção da borracha brasileira. Após o fim deste ciclo, a economia na região amazônica passou por uma grande diversificação, centrando-se na extração de madeira, pesca, caça (comércio de peles e carne), dentre outros produtos. Com esta mudança na economia extrativista, os regatões que abasteciam o mercado interiorano e, sobretudo, os seringais, passaram a deslocar-se para os interiores em busca de produtos regionais para atender a demanda nas capitais. Desse modo, o capítulo 2 dessa dissertação tem como objetivo realizar uma reconstrução histórica a respeito do processo de ocupação e modo de vida das pessoas que atualmente situam-se na comunidade Boa Esperança (localizada na Reserva de Desenvolvimento Sustentável Amanã) e fornecer detalhes sobre processos que podem influenciar a atividade de caça relatada no capítulo 3. Já o capítulo 3 se propõe a responder as seguintes questões: 1) a variação sazonal do nível dos rios afeta a atividade de caça na área estudada? 2) a preferência alimentar por determinada espécie influencia no abate das demais? Para obter a resposta, foram utilizados dados de monitoramento de caça entre os anos de 2003 e 2014. Uma etapa piloto foi realizada entre setembro e outubro de 2014, com duração de 22 dias para a seleção da comunidade; durante os meses de fevereiro e março de 2015, em 48 dias de campo, realizou-se a primeira etapa de campo para testes metodológicos; a segunda etapa da pesquisa foi realizada nos meses de agosto a outubro do mesmo ano, totalizando 66 dias em campo. Foram selecionados todos os indivíduos do sexo masculino com idade superior a 18 anos e que participassem da atividade de caça no local. Foram realizadas conversas informais que possibilitaram a elaboração do roteiro de história de vida. Somado a essas entrevistas de caráter mais informal, foram realizadas 47 expedições para realizar a observação participante, sendo 11 para caça, 16 para pesca, 19 para agricultura e apenas uma para coleta de madeira. Os dados de caça utilizados no capítulo 3 fazem parte de um sistema de monitoramento de caça a longo prazo chamado de SMUF (Sistema de Monitoramento do Uso da Fauna), realizado entre os anos de 2002 e 2014. Para identificar se a variação no nível dos rios causa efeito sobre a atividade de caça local foi utilizado dados fluviométricos do mesmo período. Discriminou-se para todos os animais abatidos sua identificação científica, peso individual, local e data do abate, número de caçadores envolvidos e o tempo de caçada. Para responder à questão central do capítulo 3 utilizamos o teste de correlação de Pearson para compararmos se a biomassa animal coletada e esforço exercido pelos caçadores variam de acordo com a fluviometria local. Buscando averiguar se a fluviometria influi diferentemente no abate de algumas espécies, as mesmas análises foram realizadas separadamente com os cinco animais mais caçados. Os dados do capítulo 2 forneceram informações extremamente importantes para compreender o modo de vida dos moradores da Comunidade Boa Esperança. Apesar da caça ter capacidade de gerar grandes impactos na fauna, nossos dados deram luz a fatores ambientais, culturais e socioeconômicos que são capazes de modificar o modo como os animais são caçados localmente. Os dados do capítulo 3 demonstraram que a relação entre biomassa coletada, esforço despendido e fluviometria variam de acordo com a espécie caçada. De modo geral, isso pode estar associado a diversos fatores: 1) heterogeneidade de habitats, diversidade florística e conectividade das áreas de caça com áreas de igapó e várzea; 2) variações sazonais de produtividade e disponibilidade de alimentos entre as áreas; 3) diferenças no forrageio das espécies; 4) comportamento agregativo de algumas espécies; 5) efeitos da sobrecaça e expansão agrícola. Outro fator que pode ser associado as correlações entre biomassa, esforço e fluviometria é a preferência alimentar. Tendo em vista que as demais comunidades que compõem a RDS Amanã podem possuir diferentes históricos socioeconômicos, ambientais e de vida, temas como a migração de bandos, variação sazonal de abate, preferência alimentar, demanda comercial de carne silvestre e inserção de fontes alternativas de renda merecem ser estudados com mais profundidade para que se possa ter uma real compreensão da dinâmica de caça nas comunidades. Esses estudos serão fundamentais para a elaboração de um Plano de Gestão embasado nas diferentes realidades locais / The history of recent occupation of Amanã Lake starts in the final decades of the nineteenth century with the decline in the production of Brazilian rubber. After the end of this cycle, the economy in the Amazon region went through a major diversification, focusing on logging, fishing, hunting (trade skins and meat), among other products. With this change in the extractive economy, ship supplying the small-town market and, above all, the rubber plantations, began to move to the interior in search of regional products to meet demand in the capital. Thus, Chapter 2 of this dissertation aims to conduct a historical reconstruction about the process of occupation and way of life of the people who currently are in the community Boa Esperança (located in the Amana Sustainable Development Reserve) and provide details about processes that can influence the hunting activity reported in chapter 3 aims to answer the following questions: 1) the seasonal variation in the level of rivers affects the hunting activity in the study area? 2) food preference for particular species influences the slaughter of others? For the answer, hunting monitoring data were used between 2003 and 2014. A pilot phase was conducted between September and October 2014, lasting 22 days for the selection of the community; during the months of February and March 2015 in 48 field days, held the first field stage for methodological tests; the second stage of the research was conducted from August to October of that year, a total of 66 days in the field. selected were all males over the age of 18 and who participate in the hunting activity on site. Informal talks were held which enabled the development of the life story script. Added to these more informal character interviews, 47 shipments were made to perform participant observation, 11 for hunting, fishing 16, 19 for agriculture and only one for timber harvesting. The game data used in Chapter 3 are part of a long-term game monitoring system called SMUF (Monitoring System of the Wildlife Use), conducted between 2002 and 2014. To identify the variation in the level of rivers cause effect on the local hunting activity was used streamflow data from the same period. Discriminated to all animals slaughtered their scientific identification, individual weight, place and date of slaughter, the number of hunters involved and the hunting time. To answer the central question of Chapter 3 used the Pearson correlation test to compare the animal biomass collected and effort deployed by hunters vary according to the local seasonality. Seeking to establish whether the seasonality influence differently in the slaughter of some species, the same analyzes were performed separately with the five animals most hunted. The Chapter 2 Data provided extremely important information to understand the way of life of the residents of the Community Boa Esperança. Despite the game have the ability to generate large impacts on wildlife, our data gave birth to environmental, cultural and socio-economic factors that are able to modify the way the animals are hunted locally. The chapter 3 data showed that the relationship between collected biomass, effort expended and seasonality vary according to the hunted species. In general, this may be associated with several factors: 1) heterogeneity of habitats, floristic diversity and connectivity of hunting areas with areas of igapó and floodplains; 2) seasonal variations in productivity and food availability between areas; 3) differences in foraging species; 4) affiliative behavior of some species; 5) effects of overhunting and agricultural expansion. Another factor that may be associated correlations between biomass, effort and seasonality is food preference. Given that the other communities that make up the RDS Amanã may have different socioeconomic backgrounds, environmental and life issues such as migration flocks, seasonal variation of slaughter, food preference, commercial demand for bushmeat and inclusion of alternative sources of income they deserve to be studied in greater depth so that you can have a real understanding of the dynamics of hunting in communities. These studies will be fundamental to the development of a management plan grounded in the different local realities

Optimization problems involving uncertainties are common in a variety of engineering disciplines such as transportation systems, manufacturing, communication networks, healthcare and finance. The large number of input variables and the lack of a system model prohibit a precise analytical solution and a viable alternative is to employ simulation-based optimization. The idea here is to simulate a few times the stochastic system under consideration while updating the system parameters until a good enough solution is obtained. Formally, given only noise-corrupted measurements of an objective function, we wish to end a parameter which minimises the objective function. Iterative algorithms using statistical methods search the feasible region to improve upon the candidate parameter. Stochastic approximation algorithms are best suited; most studied and applied algorithms for funding solutions when the feasible region is a continuously valued set. One can use information on the gradient/Hessian of the objective to aid the search process. However, due to lack of knowledge of the noise distribution, one needs to estimate the gradient/Hessian from noisy samples of the cost function obtained from simulation. Simple gradient search schemes take much iteration to converge to a local minimum and are heavily dependent on the choice of step-sizes. Stochastic Newton methods, on the other hand, can counter the ill-conditioning of the objective function as they incorporate second-order information into the stochastic updates. Stochastic Newton methods are often more accurate than simple gradient search schemes. We propose enhancements to the Hessian estimation scheme used in two recently proposed stochastic Newton methods, based on the ideas of random directions stochastic approximation (2RDSA) [21] and simultaneous perturbation stochastic approximation (2SPSA-31) [6], respectively. The proposed scheme, inspired by [29], reduces the error in the Hessian estimate by (i) Incorporating a zero-mean feedback term; and (ii) optimizing the step-sizes used in the Hessian recursion. We prove that both 2RDSA and 2SPSA-3 with our Hessian improvement scheme converges asymptotically to the true Hessian. The key advantage with 2RDSA and 2SPSA-3 is that they require only 75% of the simulation cost per-iteration for 2SPSA with improved Hessian estimation (2SPSA-IH) [29]. Numerical experiments show that 2RDSA-IH outperforms both 2SPSA-IH and 2RDSA without the improved Hessian estimation scheme.