Orientador: Prof. Dr. Gustavo Sousa Pavani / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2017. / Algoritmos baseados em Otimização por Colonia de Formigas (Ant Colony Optimization { ACO) vem sendo usados com bastante sucesso no metaescalonamento distribuído e integrado dos recursos de computação e de comunicação em ambientes de grade computacional baseadas em redes opticas (lambda grid ). Nesse ambiente sao utilizados infraestruturas de comunicações compostas por enlaces de fibras opticas e nós opticos, que são elementos sujeitos aos mais variados tipos de falhas. Com efeito, problemas decorrentes dos equipamentos ou meios de transmissão podem interromper o trafego de informações e, consequentemente, causam a indisponibilidade de recursos na grade. A arquitetura proposta em [1] é capaz de gerenciar dinamicamente e de forma conjunta os recursos de rede e processamento no ambiente de lambda grid, além de prover agendamento e reserva futura desses recursos. Neste trabalho, considerar-se-à tambem a capacidade de sobrevivencia da grade sob condições adversas de falhas. Para tanto, a grade computacional deve prover mecanismos de restauração de forma a se recuperar em caso de falhas de enlace ou nó. Simulações foram realizadas com os diversos algoritmos de metaescalonamento propostos originalmente em [1], demonstrando o respectivo desempenho em termos de capacidade de restauração e de atraso de execução das tarefas restauradas. / Algorithms based on Ant Colony Optimization (ACO) have been successfully used in distributed and integrated meta-scheduling of computing and networking resources in lambda grids. The lambda grid environment is composed by optical fiber links and optical nodes, which are susceptible to diferent types of failure. In eect, problems due to equipment or transmission outages may interrupt the information trac and, consequently, cause unavailability of grid resources. The architecture proposed in [1] is capable of the dynamic, joint management of networking and processing resources at the lambda grid. It can also provide scheduling and advance reservation of those resources. In this work, we also consider the survivability capacity of the lambda grid when a failure occurs. Therefore, the lambda grid has to provide a restoration mechanism in order to recover from link and node failures. Simulations carried with the meta-scheduling algorithms originally proposed in [1] demonstrate their performance in terms of restorability and delay in scheduling the restored tasks.