Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis. / This study analyzes the income gap between the service and industry sectors in Brazil in the years 2004, 2009 and 2014. The information about these years was obtained from the National Survey by Household Sample (PNAD). The central hypothesis of this study is that there is a mass of workers being better paid in the service sector vis-à-vis the industrial sector, which goes against the well known consensus that the industry\'s earnings are greater than the service sector because of added value . The research also seeks to contribute to the literature on the service sector, considered scarce due to the heterogeneity of this sector. At first, the focus was the wage gap between sectors through the decomposition proposed by Oaxaca (1973) and Blinder (1973). Afterwards, it was used the RIF (Recentered Influence Function) regression method of Firpo et al. (2007) in order to obtain the approximate income proportion. A preliminary analysis of the distribution of the mass of wages between these two sectors revealed that the service sector lies on a little more to the right on the distribution curve, indicating that this sector has a significant number of workers receiving higher wages than those in the industry. It was also observed that in the average wage decomposition the wage gap remained favorable to the service sector workers in the three years analyzed. However, this differential was higher in 2004. It was observed in the wage decomposition, where the wage gap is maintained favorable to the workers of the service sector in the three sectors analyzed. In addition, this differential is more pronounced in the most recent year. In those years, the effect of contributing to the increase of the difference, however, the magnitude is the effect of decreasing. Decomposition by quantiles indicated that the income differential between sectors remained favorable to the services sector only for the 75th and 90th quantiles. The gap observed in these quantiles were decreasing in the analyzed decade. The negative sign of this effect in the quantiles that the services sector pay better indicated that the individuals employed in this sector have more productive characteristics related to the labor market compared to the industry sector. The sign of the structure effect signaled that the returns of the characteristics of the workers of the industry sector were smaller than the return earned by the other sector. In the other quantiles of income, the industry sector was the one responsible for better remunerating the workers. Only the 25th quantil indicated a growth of the hiatus in this period. For both sectors, branches of high technology are better for all quantiles.

Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis. / This study analyzes the income gap between the service and industry sectors in Brazil in the years 2004, 2009 and 2014. The information about these years was obtained from the National Survey by Household Sample (PNAD). The central hypothesis of this study is that there is a mass of workers being better paid in the service sector vis-à-vis the industrial sector, which goes against the well known consensus that the industry\'s earnings are greater than the service sector because of added value . The research also seeks to contribute to the literature on the service sector, considered scarce due to the heterogeneity of this sector. At first, the focus was the wage gap between sectors through the decomposition proposed by Oaxaca (1973) and Blinder (1973). Afterwards, it was used the RIF (Recentered Influence Function) regression method of Firpo et al. (2007) in order to obtain the approximate income proportion. A preliminary analysis of the distribution of the mass of wages between these two sectors revealed that the service sector lies on a little more to the right on the distribution curve, indicating that this sector has a significant number of workers receiving higher wages than those in the industry. It was also observed that in the average wage decomposition the wage gap remained favorable to the service sector workers in the three years analyzed. However, this differential was higher in 2004. It was observed in the wage decomposition, where the wage gap is maintained favorable to the workers of the service sector in the three sectors analyzed. In addition, this differential is more pronounced in the most recent year. In those years, the effect of contributing to the increase of the difference, however, the magnitude is the effect of decreasing. Decomposition by quantiles indicated that the income differential between sectors remained favorable to the services sector only for the 75th and 90th quantiles. The gap observed in these quantiles were decreasing in the analyzed decade. The negative sign of this effect in the quantiles that the services sector pay better indicated that the individuals employed in this sector have more productive characteristics related to the labor market compared to the industry sector. The sign of the structure effect signaled that the returns of the characteristics of the workers of the industry sector were smaller than the return earned by the other sector. In the other quantiles of income, the industry sector was the one responsible for better remunerating the workers. Only the 25th quantil indicated a growth of the hiatus in this period. For both sectors, branches of high technology are better for all quantiles.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-10-03T18:05:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Álvaro Furtado - Doutorado em Economia - 2015 .pdf: 7465178 bytes, checksum: 392ded6aa77b9a39c8feaabe6e515406 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-03T18:05:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Álvaro Furtado - Doutorado em Economia - 2015 .pdf: 7465178 bytes, checksum: 392ded6aa77b9a39c8feaabe6e515406 (MD5) Previous issue date: 2015-11-19 / CAPES / Motivado pelo forte aumento dos preços dos imóveis das cidades brasileiras verificado durante os anos 2000 e a partir do caso específico da cidade do Recife, esta tese objetiva analisar a dinâmica de preço das residências na referida cidade entre 2000 e 2012. Tal proposta é levada a efeito a partir de duas investigações específicas. Primeira, o trabalho constrói um índice de preços para o valor das residências a partir não só de pareamento nas características de variáveis estruturais, como também, de forma inédita na literatura, nas variáveis de amenidades locais para o nível de cidade (no caso a Cidade do Recife). Essa construção é aplicada à subdivisão geográfica da cidade (as regiões políticas administrativas (RPAs)) algo, na verdade, inexistente. Segunda, no sentido de obter evidências a respeito dos determinantes da variação destes preços, o trabalho aplica uma decomposição, devido a Firpo et al. (2006, 2007, 2009 e 2011), que permite mensurar a contribuição de variáveis estruturais e de amenidades locais ao nível de quantil da distribuição dos preços, aplicação inédita no estudo do diferencial dos preços no mercado de imóveis. Para tal, são utilizados dados do ITBI e de shapefiles de amenidades do período de 2000 a 2012. Os resultados obtidos, quanto ao índice de preços, indicam que a dinâmica de preço dos imóveis varia de acordo com a RPA analisada, indicando que inferências sobre o mercado de imóveis com base em preços médios dos imóveis (ou medidas de tendência central) podem não refletir a realidade analisada. Já quanto à decomposição, constata-se que o efeito preço e o efeito dotação, resultantes da decomposição, tem dinâmicas diferentes na mesma variável apenas alterando-se o quantil. O comportamento aos extremos da distribuição (quantil 0,10 e 0,90) é fortemente influenciado pelas características dos imóveis, em especial as intrínsecas, já entre os quantis 0,20 e 0,80 o ambiente por si só é que é o protagonista do diferencial de preço e neste caso as características dos imóveis contribuem para que o diferencial de preço não seja ainda maior, com destaque para a variável área privada. Tais evidências revelam que o comportamento médio da cidade não pode ser generalizado ao nível de RPA e nem muito menos pode ser generalizado para todas as estratificações da distribuição de preço. / Motivated by the strong increase in property prices occurred in Brazilian cities during the 2000s and from the specific case of the city of Recife, this thesis aims to analyze the dynamics of house price in that city between 2000 and 2012. This proposal is carried out from two specific investigations. First, the work builds a price index for the value of dwellings from not only matching the characteristics of structural variables, but also in an unprecedented way in the literature, the variables of local amenities for the city level (in this case the Recife City). This construction is applied to the official geographical subdivision of the city, the RPAs (the Administrative Policy Areas) something actually non-existent. Second, to obtain evidence about the determinants of variation of prices, this work applies a decomposition due to Firpo et al. (2006, 2007, 2009 and 2011), it allows to measure the contribution of structural variables and local amenities over distribution of prices for the level of quantile, it's a unprecedented application in the differential study of prices in the real estate market. To this end, we use the ITBI data from 2000 through 2012 and the shapefiles of amenities. The results obtained as to the price index, show that the dynamic of price of properties varies according to the analyzed RPA, indicating that inferences about the real estate market based on average prices of dwellings (or central tendency statistics) may not reflect the analyzed reality. In respect the results of the decomposition, it is found that the coefficient and endowment effects have different dynamics in the same variable only by changing the quantile. The behavior at the extremes of the price distribution (quantile 0.10 and 0.90) is strongly influenced by the characteristics of the property, especially the intrinsic characteristics. For the quantiles from 0.20 through 0.80 the environment it's who is the protagonist of the price differences. In this case the real estate features contribute to the price differential do not be high, especially the private area variable. Such evidences show that the average behavior of the city may not be generalized to the level of RPA and much less may be generalized to all stratifications of the price distribution.