Der Einfluss von Dauertiefpreisen bzw. langfristigen Preisänderungen auf das Konsumentenpreiswissens wurde bisher in der wissenschaftstheoretischen Literatur noch nicht aufgearbeitet. Ausgehend von einer, in der Marktforschung gebräuchlichen Definition über die Adaptionsdauer des Preiswissens wurden mehrere Forschungslücken im Behavioral Pricing aufgedeckt. So wurden in der Vergangenheit verschiedene empirische Ansätze zur Erfassung des Preiswissens angewendet, jedoch weder die Reliabilität der Messung noch die Konstanz der jeweiligen Kontextfaktoren berücksichtigt. Die Generalisierung früherer Ergebnisse scheitert überdies am überwiegenden Einsatz von Studenten-Stichproben. Auf Basis eines longitudinalen Untersuchungsansatzes wurde das Konsumentenpreiswissen für vier vorselektierte Produkte des österreichischen Lebensmitteleinzelhandels mittels eines Online-Panels erhoben. Nach einer intensiven Auseinandersetzung mit theoretischen wie auch methodischen Grundlagen wurde der Markov-Ketten-Ansatz zur Bestimmung jener Periode mit der maximalen Übergangswahrscheinlichkeit definiert. In einer abschließenden Analyse wird überdies nachgewiesen, dass das Preiswissen weniger vom Produkt als von der jeweiligen Person abhängig ist. Das Ergebnis bietet wissenschaftstheoretische wie auch praxisorientierte Implikationen. Auch thematisch nahe Forschungsgebiete, wie beispielsweise das Retail Revenue Management, werden die Erkenntnisse dieser Arbeit verwerten können. Insbesondere der Marktforschung wird die Ausweitung der bestehenden Betrachtungsweise um die Konsumentenseite empfohlen. (Autorenref.)

The thesis deals with pricing strategies for multichannel retailers, especially traditional stores which additionally manage an online shop. The problem of integrating two sales channels and applying a well-suited pricing strategy is still an emergent question. This work develops a stochastic model to represent consumer behavior on pricing. On the one hand the model contains two probability functions which render consumers' reservation prices for each individual channel. On the other hand the stochastic model is based on numerous distributions which represent switching probabilities from and to each separate channel. The various distribution functions will be estimated from the results of a survey. To highlight differences of pricing strategies due to several product categories a cross comparisons of books, clothes and digital cameras will be presented. The results show that there are differences in multichannel pricing of the various products. These inequalities stem from consumers' perceptions of the sales channels. For each product a separate sales channel is preferred by consumers. Therefore, one channel exhibits some advantage versus the alternative channels. This advantage is reflected in different pricing strategies. Further appropriate marketing strategies could help a firm to counter discounting by its competitors. So firms should keep an eye on the reservation price structure of its consumers as well as their demanded marketing activities. (author's abstract)