Orientador:Marcos Franke Pinto / Co-orientador:Manoel Garcia Neto / Banca:Silvia Helena Venturoli Perri / Banca:Antonio Celso Pezzato / Resumo:As atuais estratégias de formulação de ração exigem a aplicação de novas ferramentas computacionais, que utilizam a modelagem matemática, dando suporte na tomada de decisão para uma nutrição de precisão. Por este motivo, destaca-se a programação não linear, que não visa apenas formular uma dieta que atenda às necessidades do animal, mas sim o custo mínimo e também maximizar a margem de lucro. Assim, o presente trabalho teve como objetivo validar a utilização do modelo não linear (PNL), com maximização do retorno econômico, através de estimativas de desempenho das aves e dos custos da ração, segundo a variação de preço do kg do frango de corte (preço médio histórico de 2009 e 2010), as fases de criação e do sexo. Para tanto, foram utilizados 480 pintos de corte, 240 machos e 240 fêmeas da mesma linhagem (Cobb 500), no período de 1 a 56 dias de idade. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso, totalizando 6 tratamentos (aumentando ou diminuindo em 25% ou 50% o preço médio histórico do frango vivo), com 4 repetições e 10 aves por parcela experimental. As aves foram alimentadas ad libitum com água e rações experimentais, formuladas à base de milho, farelo de soja, óleo de soja, suplemento vitamínico e mineral, calcário e fosfato bicálcico. Foi avaliado o desempenho (ganho de peso e consumo de ração), consumo total energético e a margem de lucro. Concluiu-se que o princípio não linear mostra-se mais apropriado, uma vez que as exigências de todos os nutrientes são automaticamente ajustadas pelo modelo matemático / Abstract:The current formulation strategies required the application of new computational tools that use mathematical modelling, supporting decision- making for a precision nutrition. For this reason, non-linear programming, which not only aims to formulate a diet that meets the needs of the animal, according to the minimum cost, but also maximize the profit margin. Thus, the present work had as objective to validate the use of nonlinear principle model (NLP), with maximizing economic returns through performance estimates of birds and feed costs, according to the price change of kg of chicken (average price history for 2009 and 2010), the phases of creation and of sex. Thus, we used 480 broiler chicks, 240 males and 240 females of the same strain (Cobb 500), during the period 1 to 56 days old. The experimental design was completely randomized, with a total of 6 treatments (T1-NLP 50; T2-NLP 25; T3-NLP normal; T4-PNL-25; T5-NLP-50 and T6-PL), with 4 repetitions and 10 birds per plot. The birds were fed ad libitum with experimental rations and water, formulated based on corn, soybean meal, soybean oil, mineral and vitamin supplement, dicalcium phosphate, and limestone. Compliance has been assessed (weight gain, feed conversion and consumption), total energy consumption and profit. It was concluded that the principle of nonlinear formulation is more suitable to meet the concept of precision nutrition for broilers, since the requirements of all nutrients are automatically adjusted by the mathematical model, estimated energy content- related, as distinct nutritional recommendations for stages and ages of broiler, according the program PPFR / Mestre