Cette thèse est une contribution à l'amélioration des observations pour les radiotélescopes à réseaux phasés en présence d'interférences. L'originalité de cette thèse repose sur l'utilisation de la séparation spatiale entre les sources cosmiques et les brouilleurs issus des télécommunications en se basant sur la cyclostationnarité de ces derniers. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet européen SKADS pour l'amélioration des techniques de suppression d'interférences en radioastronomie pour les futurs instruments d'observations.Nous avons proposé trois techniques de traitement d'interférences : la détection,l'estimation et la soustraction, et le filtrage spatial. Les performances des techniques proposées ont été évaluées à travers des simulations sur des données synthétiqueset/ou réelles, et comparées aux techniques existantes.

Cette thèse est une contribution à l’amélioration des observations pour les radiotélescopes à réseaux phasés en présence d’interférences. L’originalité de cette thèse repose sur l’utilisation de la séparation spatiale entre les sources cosmiques et les brouilleurs issus des télécommunications en se basant sur la cyclostationnarité de ces derniers. Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet européen SKADS pour l’amélioration des techniques de suppression d’interférences en radioastronomie pour les futurs instruments d’observations.Nous avons proposé trois techniques de traitement d’interférences : la détection,l’estimation et la soustraction, et le filtrage spatial. Les performances des techniques proposées ont été évaluées à travers des simulations sur des données synthétiqueset/ou réelles, et comparées aux techniques existantes. / This thesis is a contribution to observation improvements for phased array radiotelescopes, in the presence of radio frequency interferers (RFIs). The originality ofthe study is the use of the cyclostationarity property, in order to improve the spatial separation between cosmic sources and telecommunication signals. This thesis is part of the European SKADS project, which aims to improve RFI mitigation techniques for future instruments in radio astronomy.We have proposed three spatial processing techniques: detection, estimation and subtraction and spatial filtering. The performance of the techniques presented have been evaluated through simulations on synthetic and/or real data, and compared to existing approaches.