Les problèmes d'ordonnancement à contraintes de ressource ont été largement étudiés dans la littérature. Cependant, dans la plupart des cas, il est supposé que les activités ont une durée fixe et nécessitent une quantité constante de la ressource durant toute leur exécution. Dans cette thèse, nous nous proposons de traiter un problème d'ordonnancement dans lequel les tâches ont une durée et un profil de consommation de ressource variables. Ce profil, qui peut varier en fonction du temps, est une variable de décision du problème dont dépend la durée de la tâche associée. Par ailleurs, la considération de fonctions de rendement linéaires et non linéaires pour la représentation de l'utilisa- tion des ressources complexifie le problème et permet de modéliser de manière réaliste les transferts de ressources énergétiques. Pour ce problème NP-complet, nous présentons plusieurs propriétés per- mettant de dériver des modèles et méthodes de résolution. Ces méthodes de résolution sont divisées en deux parties. La première partie visualise ce problème du point de vue de la Programmation Par Contraintes et plusieurs méthodes dérivées de ce paradigme sont détaillées dont le développement du raisonnement énergétique sur le problème étudié. La seconde partie de la thèse est dédiée à des approches de Programmation Linéaire Mixte et plusieurs modèles, notamment un modèle à temps continu basé sur les événements, ainsi que des analyses théoriques et des techniques d'amélioration de ces modèles sont présentés. Enfin, des expérimentations viennent appuyer les résultats présentés dans ce manuscrit. / Resource-constrained scheduling problems have been widely studied in the literature. However, in most cases, it is assumed that the activities have a fixed duration and require a constant amount of the resource throughout their execution. In this thesis, we propose to treat a scheduling problem in wich tasks have a variable duration and a variable resource consumption profile. This profile, which may vary over time, is a decision variable of the problem on wich depends the ruration of the associated task. Furthermore, we consider linear and nonlinear efficiency functions to represent resource usage, which makes more complex the problem and permits the modeling of energy transfers. For this NP-complete problem, we present several properties allowing us to derive models and solution methods. These solution methods are divided into two parts. The first part studies the problem from the perspective of Constraint Programmming and several methods derived from this paradigm are detailed, among which new developments on energetic reasoning for the considered problem. The second part of the thesis, dedicated to Mixed Integer Linear Programming approches, presents several models, including a novel continuous time model based on events as well theoretical analysis of the models and improvement of theses techniques. Finally, experiments show the relative effectiveness of the results presented in this thesis.