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Projeto de Banco de Filtros Digitais por Janelas Kaiser para Identificação de Notas e Acordes Usando Imagens Binarizadas por Limiar de Otsu.

Cordeiro Júnior, Maurício de Miranda 02 September 2011 (has links)
Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-06T15:24:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdf: 3941475 bytes, checksum: 87847586f1b95455343538f32a029b91 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T15:24:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Cordeiro Jr,M.M.pdf: 3941475 bytes, checksum: 87847586f1b95455343538f32a029b91 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2011-09-02 / CAPES / Nesta dissertação é proposto um novo procedimento para identificação de notas e acordes em registros de piano. O método apresentado utiliza técnicas de processamento de sinais de áudio e de imagem e pode ser dividido em cinco etapas, a saber: decomposição do sinal de áudio em componentes de energia utilizando bancos de filtros digitais por janelas Kaiser; conversão matriz-imagem seguida de binarização por limiar de Otsu; ajuste a partir de técnicas de conectividade entre os pixels; sobreposição temporal e composição dos resultados. O desafio consiste em conceber um aplicativo capaz de dispor de forma amigável o conteúdo musical (notas e acordes) contido num arquivo de áudio gravado via sintetizador ou pelo próprio instrumento a partir da implementação de técnicas especificas que usam processamento de sinais de áudio e imagem. A implementação é realizada a partir de diversos algoritmos desenvolvidos no Matlab® . Testes de funcionamento usando registros de piano (gravados via intetizador) foram realizados, obtendo taxas de acerto superiores a 88 %.

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