Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5703_1.pdf: 1286025 bytes, checksum: a3ca835042abe1baa9c679ac998a2987 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Atualmente, existe um grande interesse pelo estudo dos sistemas imunológicos naturais motivados para combater doenças infecciosas como a AIDS, doenças auto-imunes como esclerose múltipla, e outros problemas de saúde. A ciência da computação tem contribuído nestes estudos através da especificação e simulação de modelos de sistema imunológico que geram novos conhecimentos à área de imunologia, bem como investigam a aplicação de sistemas imunológicos artificiais na solução de problemas computacionais. Esta dissertação investiga o paradigma de Sistemas Imunológicos Artificiais (AIS) através das especificidades de seus modelos e suas aplicações em problemas computacionais de reconhecimento de padrões. O estudo desenvolvido baseia-se no modelo CLONALG [Castro & Timmis, 2002] para propor e investigar uma nova extensão do paradigma que incorpora teoria da rede imunológica para melhorar o desempenho da abordagem de AIS aplicadas em problemas de reconhecimento de padrões. Visando a investigação da adequação do modelo de AIS em problemas de reconhecimento, o modelo CLONALG+ foi implementado e comparado com as abordagens de MLP-%DFNSURSDJDWLRQ e k-NN para reconhecimento de padrões. A base de padrões de dígitos manuscritos da OPTDIGITS [UCI, 1998] foi selecionada para o estudo comparativo, onde os padrões são representados através de um vetor de característica de tamanho 64 (quantidade de SL[HOV ativos da imagem). O conjunto total é composto por 5620 padrões de dígitos, sendo que em torno de 70% é destinado ao conjunto de treinamento e o restante ao conjunto de teste. Os principais resultados demonstram que é possível reconhecer padrões com a nova abordagem de AIS semelhante aos paradigmas tradicionais de reconhecimento de padrões com a vantagem de apresentar um menor desvio padrão médio entre os resultados dos experimentos. Adicionalmente, considerando que AIS aplicada em Reconhecimento de Padrões é uma área recente, espera-se que modelos mais elaborados sejam desenvolvidos e a abordagem seja mais aplicada a problemas do mundo real

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:18:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo233_1.pdf: 2210603 bytes, checksum: 7065adcda8407b7cb2c4b6a5a070c982 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Prefeitura da Cidade do Recife / Neste trabalho nos propomos a analisar o processo de formulação e implantação das Políticas de Promoção da Igualdade Racial levadas a diante pela Secretaria de Educação da Cidade do Recife, no período de 2005 a 2008. Tomamos como ponto de partida a problematização da identidade étnico-racial da população negra brasileira. Sabendo que a luta por reconhecimento de identidades individuais e coletivas tem inscrito na agenda pública a problemática racial brasileira que foi silenciada durante anos. No campo educacional reconhecemos como marco a aprovação da lei 10.639/03, que institui o Ensino de História e Cultura Africana e Afro-Brasileira como obrigatório nas escolas da Educação Básica. Este dispositivo legal tem impelido os Sistemas de Ensino a concretizarem ações para a sua efetivação. Nosso objetivo principal, portanto, foi historiar o processo de implantação de tais políticas e compreender as representações que orientam a prática dos técnicos responsáveis por elaborá-las e implementá-las. Para tanto, lançamos mão da pesquisa qualitativa através da análise de documentos e da realização de entrevistas semi-estruturadas com as pessoas envolvidas neste processo. Os resultados nos revelam a influência das iniciativas tomadas pelo governo central na agenda local. As ações no âmbito da educação estão centradas na formação continuada sobre o tema, esta a despeito do que está posto em lei vem acontecendo de forma esporádica e descontínua, atingindo um pequeno número de educadoras/es. Isto mostra as contradições do processo de institucionalização das políticas de promoção da igualdade racial numa estrutura administrativa marcada pelo racismo institucional. Revelam ainda a força das representações dos sujeitos na materialização das políticas públicas, colocando estes e suas formas de sociabilidade como protagonistas desse processo

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-13T19:23:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dusan Stosic - dissertacao de mestrado.pdf: 6434406 bytes, checksum: db312999879f1c3ebb1795ce764a272e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T19:23:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dusan Stosic - dissertacao de mestrado.pdf: 6434406 bytes, checksum: db312999879f1c3ebb1795ce764a272e (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / CAPES / Pattern recognition plays an important role for solving many problems in our everyday lives: from simple tasks such as reading texts to more complex ones like driving cars. Subconsciously, the recognition of patterns is instantaneous and an innate ability to every human. However, programming (or “teaching”) a machine how to do the same can present an incredibly difficult task. There are many situations where irrelevant or misleading patterns, poorly represented classes, and complex decision boundaries make recognition very hard, or even impossible by current standards. Important contributions to the field of pattern recognition have been attained through the adoption of methods of statistical mechanics, which has paved the road for much of the research done in academia and industry, ranging from the revival of connectionism to modern day deep learning. Yet traditional statistical mechanics is not universal and has a limited domain of applicability - outside this domain it can make wrong predictions. Non-extensive statistical mechanics has recently emerged to cover a variety of anomalous situations that cannot be described within standard Boltzmann-Gibbs theory, such as non-ergodic systems characterized by long-range interactions, or long-term memories. The literature on pattern recognition is vast, and scattered with applications of non-extensive statistical mechanics. However, most of this work has been done using non-extensive entropy, and little can be found on practical applications of other non-extensive constructs. In particular, non-extensive entropy is widely used to improve segmentation of images that possess strongly correlated patterns, while only a small number of works employ concepts other than entropy for solving similar recognition tasks. The main goal of this dissertation is to expand applications of non-extensive distributions, namely the q-Gaussian, in pattern recognition. We present ourcontributions in the form of two (published) articles where practical uses of q-Gaussians are explored in neural networks. The first paper introduces q Gaussian transfer functions to improve classification of random neural networks, and the second paper extends this work to ensembles which involves combining a set of such classifiers via majority voting. / Reconhecimento de padrões tem um papel importante na solução de diversos problemas no nosso quotidiano: a partir de tarefas simples como ler textos, até as mais complexas como dirigir carros. Inconscientemente, o reconhecimento de padrões pelo cérebro é instantâneo, representando uma habilidade inata de cada ser humano. No entanto, programar (ou “ensinar”) uma máquina para fazer o mesmo pode se tornar uma tarefa extremamente difícil. Há muitas situações onde padrões irrelevantes ou enganosos, classes mal representadas, ou bordas de decisões complexas, tornam o reconhecimento muito difícil, ou mesmo impossível pelos padrões atuais. Diversas contribuições importantes na área de reconhecimento de padrões foram alcançadas através da aplicação de métodos provenientes da mecânica estatística, que estimularam uma grande parte da pesquisa conduzida na academia bem como na indústria, desde o renascimento de conexionismo até o moderno conceito de “deep learning”. No entanto, a mecânica estatística tradicional não é universal e tem um domínio de aplicação limitado - fora deste domínio ela pode fazer previsões erradas. A mecânica estatística não-extensiva surgiu recentemente para atender uma variedade de situações anômalas que não podem ser descritas de forma adequada com a teoria de Boltzmann-Gibbs, tais como sistemas não-ergódicos, caracterizadas por interações de longo alcance, ou memórias de longo prazo. A literatura sobre reconhecimento de padrões é vasta, e dispersa com aplicações da mecânica estatística não-extensiva. No entanto, a maioria destes trabalhos utilizam a entropia não-extensiva, e existem poucas aplicações práticas de outros conceitos não-extensivos. Em particular, a entropia não extensiva é amplamente usada para aperfeiçoar segmentação de imagens que possuem padrões fortemente correlacionados, enquanto apenas um pequeno número de trabalhos empregam outros conceitos não-extensivos para resolver tarefas semelhantes. O objetivo principal desta dissertação é expandir aplicações de distribuições não-extensivas, como a q-Gaussiana, em reconhecimento de padrões. Nos apresentamos as nossas contribuições no formato de dois artigos (publicados) onde exploramos usos práticos da q-Gaussiana em redes neurais. O primeiro artigo introduz funções de transferência baseados na q-Gaussiana para aperfeiçoar a classificação de redes neurais aleatórias, e o segundo artigo estende este trabalho para ensembles, onde um conjunto de tais classificadores são combinados através de votação por maioria.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T19:48:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Erick Vasconcelos Araujo.pdf: 4880201 bytes, checksum: 6f653d2e24fca57394713853ac6987d6 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:46:49Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Erick Vasconcelos Araujo.pdf: 4880201 bytes, checksum: 6f653d2e24fca57394713853ac6987d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:46:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Erick Vasconcelos Araujo.pdf: 4880201 bytes, checksum: 6f653d2e24fca57394713853ac6987d6 (MD5) Previous issue date: 2017-01-31 / FACEPE / Na ausência da visão, a percepção háptica torna-se o principal canal para que informações sobre formas, texturas e volumes sejam compreendidas pelas pessoas com cegueira e baixa visão. Os livros infantis em Braille e com ilustrações em relevo são, neste sentido, uma ferramenta eficiente para a promoção de acesso à literatura e educação de forma autônoma e acessível por pessoas em início da idade escolar. Entretanto, os livros deste segmento encontrados à venda nas livrarias e bibliotecas, e que são oferecidos a este público, demonstram não atender a diversos requisitos necessários para uma boa leitura háptica. A pesquisa atual propõe definir parâmetros eficientes de análise de livros infantis em Braille e com ilustrações em relevo, como forma de avaliar os produtos editoriais existentes deste segmento, promovendo, consequentemente, melhorias para projetos futuros. Para análise dos parâmetros propostos, foram escolhidos 4 livros táteis, selecionados entre exemplares que são comumente encontrados em bibliotecas e livrarias, e que representam categorias onde a maioria dos livros observados nesta pesquisa se encontram. Uma vez selecionada a amostra, foi necessário estabelecer os instrumentos necessários para aferição dos parâmetros, e construir uma ferramenta de avaliação. E seguida, como forma de validação dos parâmetros foram analisadas as amostras. Os resultados obtidos apontam a existência de muitas deficiências em relação a este produto, e que as falhas encontradas podem estar presentes em várias fases do projeto, desde a concepção até a produção. Com estas informações, os designers poderão ter em mãos uma ferramenta adicional capaz de guiar projetos de livros táteis, levando em consideração aspectos importantes para o desenvolvimento de produtos editoriais que permita uma percepção háptica eficiente. / In the absence of vision, the haptic perception becomes the main channel for acquiring information about shapes, textures, and volumes by people with blindness and low vision. Children's Books in Braille with tactile Illustrations are, in this sense, an efficient tool for providing access to literature and education in an autonomous and accessible way by people in early school age. However, the books of this segment available for sale in bookstores and libraries offered to this children demonstrate a lack of various requirements necessary for a good haptic perception. The proposal of the current research is to define efficient parameters for the analysis of Children's Books in Braille with tactile Illustrations as a way of evaluating the existing publishing products of this segment, in order to promoting improvements for future projects. For the analysis of the proposed parameters, four sample were selected among books that are commonly found in libraries and bookstores, and represent categories where most of the books observed in this research are found. Once the sample was selected, it was necessary to establish the proper instruments to measure the parameters, and to construct an efficient evaluation tool. The sample was analyzed as a way of validation of the parameters. The results points that there are many issues related to this product, and that the failures found can be present in several phases of the project, from conception to production. With this information, designers will be able to have in their hands an additional tool capable of guiding tactile book projects, considering important aspects for the development of editorial products that allow an efficient haptic perception.

Made available in DSpace on 2018-08-01T21:36:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5589_Dissertação BRUNO DE ALMEIDA.pdf: 594412 bytes, checksum: aec2994409c8dcb4ea46dbde8de6d6f1 (MD5) Previous issue date: 2012-04-19 / O trabalho tem como objetivo analisar e compreender as relações intersubjetivas travadas na cultura escolar a partir do diálogo com a teoria do reconhecimento social de Axel Honneth. As discussões desenvolvidas no decorrer do mesmo dizem respeito à investigação realizada no contexto de uma escola da Rede Municipal de Ensino de Vitória/ES, durante o ano letivo de 2011. O processo de investigação desenvolveu-se a partir da pesquisa etnográfica, bem como por entrevistas com dez professores, uma pedagoga e uma coordenadora da escola, que foram sujeitos do estudo. O desenvolvimento da argumentação será desdobrado em três partes. Inicialmente, apresenta-se uma discussão teórico-metodológica, a qual busca delimitar o objeto de análise, discutir os pressupostos conceituais da teoria do reconhecimento social e discorrer sobre o processo de desenvolvimento da investigação. No segundo momento, expressa a análise dos mecanismos de formação da identidade docente a luz da compreensão das relações intersubjetivas de reconhecimento na comunidade de valores da escola. Num terceiro momento, analisa como a condição de segunda classe das disciplinas de Artes, Educação Física e Língua Inglesa impactam no processo de afirmação e reconhecimento da identidade de seus professores. Nas considerações finais, discorre sobre o processo de devolutiva dos dados e das possíveis intervenções na cultura da escola a partir das análises elaboradas pelo trabalho de investigação.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:03:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1094_1.pdf: 2884980 bytes, checksum: bf70c6b2b021c56711ef7ab36113fbca (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho procura analisar as relações interculturais entre alunos e professores de uma escola da rede pública estadual da cidade de Boa Vista, capital do Estado de Roraima. A partir da investigação na escola, procurei compreender como se processam as relações interculturais no ambiente educacional, tomando como elemento de reflexão a prática pedagógica e sua interface com as políticas de reconhecimento da diversidade cultural. Dessa forma, a pesquisa procura mostrar como o processo educacional se constituiu de forma excludente durante quase cinco séculos e como as políticas de reconhecimento vêm à tona com a Constituição Federal de 1988. Analiso como essas políticas a ações vêm sendo recebidas no contexto educacional, uma vez que estas asseguram uma educação pautada nos valores culturais de cada grupo, defendendo que cada região deve adequar seu sistema de ensino às suas realidades locais. E neste espaço social de construção do saber , de desenvolvimento crítico do cidadão, espaço socialização e de interação entre diferentes culturas, que procuro identificar como as políticas de reconhecimento da diversidade cultural brasileira estão sendo efetivadas no contexto educacional roraimense. É, portanto, a interação entre teoria (ou seja, políticas de reconhecimento) e práxis, (prática pedagógica) que procuro analisar

Orientador: João Baptista Tadanobu Yabu-uti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T16:56:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LarcoBravo_JulioCesar_M.pdf: 1532173 bytes, checksum: 6a43168475c621b64174f99ac42aadc5 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Uma assinatura manuscrita, é a forma mais utilizada para con?rmar a dentidade de uma pessoa, já a que o estilo de assinar de um indivíduo é uma entidade biométrica que pode ser usada para diferenciar uma pessoa de outra. Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia para realizar a autentica¸ao pessoal utilizando o som que se produz no momento de assinar.Quando uma pessoa assina, a fricção entre a ponta rígida de uma caneta e o papel produz um som que pode ser usado para veri?car a identidade de uma pessoa. Esta metodologia, está a baseada no fato de que o som produzido ao a correlacionado com a dinâmica e a postura do assinante. Cada um dos traços que compõe a assinatura corresponde a uma parte do sinal de som. Diferentes indivíduos produzem diferentes traços ou garranchos os quais resultam em diferentes sinais de som. Do sinal de som capturado são correspondem ao som da assinatura e calcula-se a envoltória deste sinal. Cada um dos traços que formam parte da assinatura são caracterizados como variações agudas nos valores da envoltória (picos), as quais ao representadas como vetores binários de características que são enviados para uma etapa de reconhecimento de padrões, a qual decidirá se o som capturado provém de uma assinatura que foi realizada por um usuúario legítimo ou por um impostor. A metodologia apresentada é avaliada utilizando um conjunto de amostras de teste e treinamento pertencentes a dois tipos de usuários: legítimo e impostor habilidoso. O usuário legítimo é o proprietário da assinatura e o impostor habilidoso comhece a forma como o usuário legítimo assina. Como parâmetros de avaliação do desempenho desta metodologia, foram obtidas as taxas de erro FAR (falsa aceitação) e FRR (falsa rejeição) de 8,55% e 8,73%, respectivamente / Abstract: A signature is the most used way to validate a person¿s identity, since the style of every individual signature constitutes a biometric entity, whichcan be used to differentiate one person from another. This research work presents a method to accomplish the personal authentication using the sound produced when a person is signing. During this event, the friction produced by the rigid tip of a pen rubbing the paper, generates a sound that can be used to verify the identity of a person. The reliability of this methodology is based on the fact that the sound emitted during the signature action is closely correlated with the dynamics and posture of the person who signs.Moreover, every line ofthe signature corresponds directlyto one partofthe audio signal generated. Therefore, diferent individuals are able to produce completely different traces or scrawls, which will generate different audio signals. Once the audio signal is digitally captured, the samples that do not belong to the signature are discardedandthe envelope ofthis signal is computed. Everyconstituent trace of the signature are characterizedas sharpvariations of the envelope values (peaks), whichare represented as binary vectors of features. This information, is sent to a pattern recognizing stage which has the responsibility to decide whether the captured sound corresponds to an authentic user or an impostor. The presented methodology is evaluated using a group of test and training samples belongingto two types ofusers: legitimate and skilled impostor.The legitimate user is the proprietor of the signature and the skilled impostor knows the form as the legitimate user signs. As parameters of evaluation of this methodology, were obtained the error rate FAR (false acceptance) and FRR (false rejection) of 8,55% and 8,73%, respectively / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T04:27:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndradeNeto_ErnestoLuiz_M.pdf: 14866307 bytes, checksum: 54ccabaab1dde1496f08c07b2008240f (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A presente tese apresenta o desenvolvimento de sistemas biométricos utilizando técnicas de reconhecimento de face. Sistemas biométricos faciais permitem reconhecer e identificar indivíduos usando apenas a informação extraída de suas imagens faciais. Os sistemas biométricos de reconhecimento de face necessitam ter um modelo para codificar e representar a informação da face para posterior reconhecimento. Escolhemos como modelo de representação da informação facial o método de eigenfaces [TIJRI<::]. Devido a capacidade do método de extrair e comprimir a informação da imagem facial ele compõe o núcleo para a extração de características de nosso sistema de reconhecimento. O processamento do método de eigenfaces em nosso sistema de reconhecimento facial foi implementado de modo semi-automático. Os testes da arquitetura do sistema de reconhecimento facial com eigenfaces são realizados para as aplicações de reconhecimento e verificação facial. Na realização dos testes, adquirimos uma base de dados de imagens faciais composta de 435 imagens de 102 indivíduos. Não foram impostas restrições severas ao processo de aquisição da base de dados, resultando em grandes variações entre imagens do mesmo indivíduo. Avaliamos a tolerância do sistema as diversas variações presentes nas imagens da base de dados. Todas as rotinas necessárias às tarefas de processamento de imagens, reconhecimento e verificação de faces foram escritas em C++. Elas compõem uma biblioteca de rotinas que pode ser adaptada para outras tarefas como a segmentação automática de imagens faciais. O sistema de reconhecimento de faces é testado na tarefa de classificar corretamente 435 imagens de 102 pessoas atribuindo a cada imagem sua classe correspondente. O sistema de reconhecimento de faces obteve uma taxa de acerto de 97.70% utilizando um classificador de distância mínima. O sistema de verificação facial de faces é testado com um classificador de distância mínima onde variamos o limiar de aceitação / Abstract: This thesis dissertation shows the development of biometrics systems based in face recognition technics. These biometric systems are able to recognize and identify people by extracting information from their facial images. Face recognition systems must have a model to encode and represent facial image information for recognition purposes. We choose the eigenface method [fURKJ, due to its remarkable capability to extract and compress facial image information, as the core for the feature extraction task. The eigenface method was implemented in a semi-automatic way. The eigenface system framework is tested in two distinct tasks: face recognition and face verification. To perform the tests, we acquired a face image database composed of 435 views of 102 people. No hard constraints were imposed to the database acquisition process what means we obtained large variations between images of same people. We also evaluate the system's tolerance against such variations. Ali the routines needed to the task of image processing, face recognition and face verification were written in C++. They compose a library of routines that can be adapted for other task such as automatic segmentation of facial images. The face recognition performance is evaluated against the fuU database, 435 images, trying to classify each image in its correspondent class. Each class represents one person present in the database. The face recognition system achieved a recognition rate of 97.70%. The face verification system was tested with the fuU database, 435 images, using a minimum distance classifier varying its acceptance threshold / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Jayaram K. Udupa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T08:22:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Falcao_AlexandreXavier_D.pdf: 7475224 bytes, checksum: f45cbf0dcf8186e4f84a6d4396a4897d (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho trata o problema de segmentação de imagens em situações onde os métodos automáticos falham requerendo extensiva assistência do usuário no processo. Como solução são propostos três paradigmas de segmentação interativa, denominando live-wire, live-lane, e 3D-live-wire que têm como metas i) prover ao usuário, tão completo quanto for possível o controle sobre o processo de segmentação enquanto este estiver em andamento e ii) minimizar o envolvimento do usuário e o tempo total do usuário requeridos para segmentação. Os métodos podem ser usados para extrair objetos 2D, 3D e 4D de dados de imagens multidimensionais (e.g. imagens tomográficas). A estratégia usada pelos métodos é a de explorar a superior habilidade do operador humano (comparada com a dos algoritmos de computador) em reconhecer o objeto desejado na imagem e a superior habilidade dos algoritmos de computador (comparada com a do operador humano) em delinear este objeto. Os métodos oferecem três mecanismos de interação com o usuário, a segmentação é feita delineando cada borda 2D de um dado objeto de interesse fatia por fatia e a escolha entre os métodos depende da necessidade de envolvimento do usuário com o processo. Em live-wire e live-lane, o usuário interage ativamento na seleção de segmentos ótimos de borda em cada fatia. O método live-lane oferece ao usuáriio maior controle sobre o processo do que o live-wire, mas requer maior envolvimento ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: In multidimensional imaging there are and will continue to be situations wherein automatic image segmentation methods fail and extensive user assistence in the process is needed. For such situations we purpose a novel user-steered image boundary segmentation paradigm under three new methods, live-wire, live-lame and 3D-live-wire where the main goals are i) to provide as complete a control as possible to the user on the segmentations process while it is being executed and ii) to minimize the user involvement and the total user¿s time required for segmentation. The strategy to reach these goals is to esploit the synergy between the superior abilities of human observers (compared to computer algorithms)) in object recognition and of computer algorithms (compared to human observers) in object delineation. The methods are designed to delineate 2D boundaries of 2D, 3D and 4D objects in a slice-by-slice fashion. The methods provide three mechanism of user interaction ant the best choise among them depends on the need of user involvement. In live-wire and live-lane the user actively interacts in selection process of optimum boundary segments in each slice. The method live-lane allows more user control than live-wire although it requires more user involvement ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T11:06:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SenaJunior_ManoelRaimundo_D.pdf: 4951191 bytes, checksum: d9c1d170828ae76bb65a8ef3062d8bfe (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Neste trabalho apresentamos um estudo estatístico sobre seleção de variáveis e classificação de objetos em relação a dois padrões. Descrevemos alguns métodos de classificação conhecidos na literatura, construídos com base nas observações dos dois padrões. Dentre eles destacamos a classificação via Análise Discriminante e Modelos de Regressão Logística. Mais resumidamente descrevemos o Classificador de Bayes e um outro classificador, baseado nas observações de apenas um padrão fixado, que utiliza uma aproximação da distância de um objeto ao centro da distribuição normal, pela distribuição Qui-quadrado. Introduzimos um novo classificador, baseado apenas nas observações de um padrão fixado, que utiliza uma aproximação da distância de Mahalanobis de um objeto ao centro da distribuição normal, pela distribuição 'T POT. 2' de Hotelling. Comparamos seu desempenho, através de um estudo de simulação, com os demais classificadores em termos de taxa de classificação errônea. Descrevemos também alguns métodos de seleção de características significantes com base nos respectivos classificadores, além de outros métodos de seleção conhecidos na literatura, construídos com base nas observações apenas de um padrão fixado. Introduzimos um novo método de seleção com base no novo classificador. Um estudo de simulação para comparar o desempenho dos métodos de seleção apresentados foi realizado, onde o processo de classificação utiliza apenas as características significantes / Abstract: In this work, we describe and compile statistical classification methods about feature selection and object recognition for the case of two pattern classification. First of all, we describe some well-known statistical classification methods when observed samples of both patterns are avaliable. We provide some special attention to the description of the Discriminant Analysis and the Logistic Regression Models. A brief description of the Bayes classification method is provided. We also analyse the case when only one pattern is observable. In this case, the distance measure between the input feature vector and reference vector is assumed to have Qui-squared distribution. We also introduce a novel statistical classification method for the one-pattern observable case, by considering the distance measure as being the 'T POT. 2' Hotelling distribution. Performance comparison in terms of misclassification error is done via simulation. Next, we describe some, well-known, selection methods in the literature and suggest some feature selection strategies based on the classification methods previously described. Simulation investigation is performed to evaluate the classification methods using only significant selected features in terms of misclassification error. Finally, we apply the proposed feature selection and classification methods to signature verification problems, involving both static and dynamic human signatures / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica