Internet es ampliamente utilizada como medio de comunicación y distribución de información en todo el mundo. La información del tráfico de datos, esto es, información de origen y destino de los paquetes IP, entre las distintas organizaciones, puede aportar información valiosa para la seguridad informática de las mismas. Utilizando la información del tráfico de una red es posible identificar comportamientos de software maliciosos o “malware”. Por ejemplo, una máquina infectada con un gusano (worm) intenta contagiar a un grupo de máquinas a través del tráfico IP. En este caso el tráfico muestra una gran cantidad de intentos de conexiones a direcciones IP distintas. Aunque ya existen dispositivos de red y sistemas desarrollados para este fin, los sistemas son de carácter privado, funcionan para algunos dispositivos de red o no son fáciles de utilizar. Durante la memoria se diseñó e implementó un sistema para el análisis offline del tráfico IP proveniente de redes distribuidas. El sistema permite recolectar información de flujos IP proveniente de varias redes geográficamente distribuidas y analizar dicha información para identificar comportamientos maliciosos de computadores en dichas redes. Se evaluó el sistema por medio de dos experimentos, el primero destinado a detectar comportamientos producidos por malware sobre el tráfico IP simulado, el segundo evalúa la efectividad del sistema para la detección de malware en un ambiente real al que se inyecta malware simulado. En el transcurso de la memoria se encontró una dificultad con respecto a la traducción de direcciones de red hecha por los routers. Para estudiar este problema se configuró un ambiente distribuido y se hicieron consultas especiales. El sistema desarrollado y los resultados obtenidos dan una base para la creación de nuevos métodos de detección, con el fin de mejorar la seguridad computacional dentro de las organizaciones.