Submitted by VANESSA MAYARA SOUZA PAMPLONA null (vanessamayara2@gmail.com) on 2016-09-09T14:00:30Z No. of bitstreams: 1 Tese_Vanessa_Pamplona.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) Previous issue date: 2016-05-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) é uma das mais importantes pragas da palma de óleo (Elaeis guineenses Jacq.) devido ao seu significativo impacto econômico, principalmente por ser vetor do nematoide Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) causador da doença Anel vermelho. O objetivo do presente trabalho foi estudar a dinâmica populacional de adultos de R. palmarum na cultura da palma de óleo, determinar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total e elaborar um plano de amostragem sequencial. O experimento foi conduzido em três áreas do Grupo Agropalma S/A durante o período de janeiro de 2014 a maio de 2015, com amostragens realizadas quinzenalmente, onde foram utilizadas armadilhas do tipo balde, tendo como isca atrativa toletes de cana-de-açúcar e feromônio de agregação rincoforol, visando a captura dos insetos adultos. Foram construídos gráficos para estudar a dinâmica populacional de R. palmarum associada a dados meteorológicos, sendo que a influência dos fatores meteorológicos sobre a população dos insetos foi analisada por meio do coeficiente de correlação de Pearson. Para o estudo da dispersão foram calculados os seguintes índices de dispersão: razão variância/média (I), índice de Morisita (Iδ), coeficiente de Green (Cx), expoente k da distribuição binomial negativa, lei da potência de Taylor e estimativa do expoente k comum para cada data de amostragem. Para o estudo do padrão espacial de R. palmarum foram realizados os testes de ajuste às distribuições de Poisson e binomial negativa. Foi elaborado um plano de amostragem sequencial para o total de insetos com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, com o nível de controle de 2,5 insetos por armadilha. Dentre os principais resultados pode-se observar que não houve correlação significativa entre os fatores meteorológicos e o total de R. palmarum. A distribuição espacial da praga apresentou agregação, sendo o modelo de distribuição binomial negativa o mais adequado para representar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total de insetos. No plano de amostragem sequencial para adultos de R. palmarum, o número máximo esperado de unidades amostrais, para a tomada de decisão em relação ao controle da praga, encontra-se em torno de 27 armadilhas. / Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) is one of the most important pests of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) due to its significant economic impact, mainly because of the nematode vector Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) that causes “red ring” disease. The aim of the present work was to study the population dynamics of adult R. palmarum in oil palm cultivation, determine the spatial distribution the population, including the same determination with respect to males and females and, in addition, elaborate a sequential sampling plan. The experiment was conducted in three areas of Agropalma Group S/A from January 2014 to May 2015, employing bi-weekly samplings. Bucket traps baited with sugarcane stems and the aggregation pheromone Rhynchophorol were used with the objective of capturing adult insects. Additionally, correlative graphics were used to study the population dynamics of R. palmarum associated with meteorological data. The influence of the meteorological factors on insects’ population was analyzed using Pearson’s coefficient of correlation. For the dispersion study, the following indices of dispersion were calculated: variance/ mean relationship (I), Morisita’s index (Iδ), Green’s coefficient (Cx), k exponent of negative binomial distribution, Taylor's power law and an estimation of the common exponent k for each sample. To study the spatial pattern of R. palmarum, tests of adjustment were done to the Poisson and negative binomial distributions. A sequential sampling plan was elaborated for the total number of insects based on the Sequential Likelihood Ratio Test with a level of control of 2.5 insects per trap. The main findings conclude that there was no significant correlation between the meteorological factors and the total number of R. palmarum. The spatial distribution of the pests showed aggregation; with the negative binomial distribution being the most suitable model to represent the spatial distribution of males, females, and total insects. In the sequential sampling plan for R. palmarum adults, the highest expected number of sample units for decision-making in relation to the pests control was approximately 27 traps.