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Caracterização de Grupos para Entendimento de Redes Sociais Educacionais

Gomes, João Emanoel Ambrósio 17 July 2013 (has links)
Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-11T13:49:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:59:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:59:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-07-17 / Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre (OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.
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O Design da Informação em Redes Sociais Educacionais brasileiras: uma análise a partir da teoria da atividade

OLIVEIRA, Raquel Rodrigues Santos de 22 July 2014 (has links)
Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-04-15T18:31:16Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Raquel Rodrigues Santos de Oliveira.pdf: 14109840 bytes, checksum: 5acaf63090401f7460d902696ebc2366 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-15T18:31:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Raquel Rodrigues Santos de Oliveira.pdf: 14109840 bytes, checksum: 5acaf63090401f7460d902696ebc2366 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-07-22 / As expectativas geradas em torno do uso das Tecnologias da Informação e da Comunicação (TICs) voltadas para aprendizagem vão desde um maior engajamento dos alunos, na construção do conhecimento, até a necessidade do uso de artefatos que se aproximem mais das características da atual geração. Surge, neste contexto, a Rede Social Educacional (RSE), cuja proposta é utilizar a tecnologia de análise da interação em redes sociais para criar um ambiente favorável à aprendizagem. O objetivo deste trabalho é analisar o Design da Informação (Infodesign) e o Sistema de Atividades da Aprendizagem Colaborativa de RSEs brasileiras a partir da Teoria da Atividade (TA) de Leontiev. A abordagem da pesquisa foi qualitativa e quantitativa. Para tal, foram selecionadas e analisadas comparativamente três RSEs, utilizando as ferramentas analíticas da TA para criação das categorias analíticas; tendo dados coletados a partir de observação sistemática. Foram identificadas as divergências e similaridades entre os Sistema de Atividades, a Hierarquia de Funcionamento, as Ferramentas Disponíveis, os Objetos de Aprendizagem e os Níveis da Atividade destas redes. Realizou-se também um estudo de caso com uma das plataformas (Rede Passei Direto), tendo como procedimentos metodológicos a aplicação das seguintes técnicas: experiência de uso, entrevista semiestruturada, focus group e questionário online. Como resultados alcançados, foi proposta uma Lista de Recomendações para potencialização da atividade de aprendizagem colaborativa nesta plataforma.!

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