This study aimed to examine the spectral reflectance of samples of soil, and establish its relationship with digital models of chemical attributes, in the development of digital models of the soil (maps of fertility and spectral reflectance of the sample), used in management of crops where there is applicability of Precision Agriculture. The tool used was the software system agricultural CR - Campeiro 6. As experimental area used to be a gleba of 26.24 hectares belonging to the Polytechnic College of the Federal University of Santa Maria. For preparation of the data was assembled a grid sampling of the area with grid of 1 hectare (100 metres x 100 metres), totaling 24 points sample, these samples were submitted to expectrorradiômetro and soon after sent to the laboratory analysis of the Federal University of Solos Santa Maria. In the processing of the data were generated digital models of samples from the spectral reflectance, in the bands of blue 450 to 520nm, 590nm the Green 520, Red 630 to 690nm, 900nm Infrared Near the 760, the 1550 Middle Infrared 1750nm, the 2080 Middle Infrared 2350nm, Pancromático 450 to 900nm, and analysis of fertility of Clay, pH, Phosphorus, Potassium, organic matter, Calcium, Magnesium, CTC Ph7, Saturation, databases, Saturation Aluminum, Zinc, Copper, Sulphur and Boro. The software system agricultural CR - Campeiro 6, oportunizou verify the existence of the relationship between the models of digital spectrum and the digital models for analysis of soil, making the intersection of values of each spectral band, with the values of the analysis, where the correlations appear in the bands of blue with copper, phosphorus and zinc, with copper in Green, with the Red Zinc, the Near Infrared with the copper in the Middle Infrared 1550 to 1750 with boron and zinc as in Infrared Middle 2080 to 2350 with Boro and Pancromático with Magnesium. / Este trabalho teve como objetivo analisar a reflectância espectral de amostras de solo e estabelecer sua relação com modelos digitais de atributos químicos, na elaboração de modelos digitais do solo (mapas de fertilidade e reflectância espectral das amostras), utilizados em manejo de lavouras onde há aplicabilidade de Agricultura de Precisão. A ferramenta utilizada foi o software Sistema Agropecuário CR Campeiro 6. Como área experimental utilizou-se uma gleba de 26,24 hectares pertencentes ao Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria. Para coleta dos dados, foi montada uma grade amostral da área com grid de (100 metros x 100 metros), totalizando 24 pontos amostrais. Estas amostras foram submetidas ao expectrorradiômetro e logo após encaminhadas ao Laboratório de Análise de Solos da Universidade Federal de Santa Maria. No processamento dos dados foram gerados modelos digitais de amostras a partir da reflectância espectral, nas bandas do Azul (450 a 520nm), Verde (520 a 590nm), Vermelho (630 a 690nm), Infravermelho Próximo (760 a 900nm), Infravermelho Médio (1550 a 1750nm e 2080 a 2350nm), Pancromático (450 a 900nm), e analises dos teores da Argila, pH, Fósforo, Potássio, Matéria Orgânica, Cálcio, Magnésio, CTC Ph7, Saturação de Bases, Saturação de Alumínio, Zinco, Cobre, Enxofre e Boro. O software Sistema Agropecuário CR Campeiro 6, oportunizou verificar a existência da relação entre os modelos digitais de espectrometria e os modelos digitais de analise de solo, fazendo o cruzamento de valores de cada banda espectral, com os valores das análises, onde as correlações aparecem nas bandas do Azul com o Cobre, Fósforo e Zinco, no Verde com o Cobre, no Vermelho com o Zinco, no Infravermelho Próximo com o cobre, no Infravermelho Médio 1550 a 1750 com o Boro e como o Zinco, no Infravermelho Médio 2080 a 2350 com o Boro e no Pancromático com o Magnésio.

A atividade bovina do Brasil é uma das maiores do mundo, devido principalmente, ao uso predominante de pastagens tropicais na dieta do gado, porém, o alto custo dos insumos, com destaque para a adubação nitrogenada, dificulta a obtenção de altas produções de forragens. Por esta razão, a utilização de novas tecnologias que permitam melhorar o manejo e aumentar o rendimento de culturas como o capim \'Mombaça\', por meio do uso racional dos fatores de produção, é de alta relevância. O objetivo deste estudo foi avaliar o uso de dados hiperespectrais para a discriminação de diferentes tratamentos de adubação nitrogenada, e comparar diferentes métodos para obter valores de concentração de clorofila a partir de assinaturas espectrais de capim \'Mombaça\'. Foram estabelecidos quatro tratamentos de com doses diferentes de adubação nitrogenada. Foi medida a reflectância espectral de folhas coletadas em cada tratamento por meio de um sensor hiperespectral em laboratório além de medições de clorofila das folhas. Foi encontrado que as assinaturas espectrais de cada tratamento tiveram comportamentos diferentes, principalmente nas regiões do verde e do red-edge, sendo que tais diferenças dependeram da quantidade de adubo nitrogenado aplicado e do teor de clorofila foliar. A separação dos tratamentos foi possível mediante o uso de análise linear discriminante, baseando-se nos dados de reflectância espectral obtidos em cada tratamento. A obtenção de valores de concentração de clorofila da folha por meio de reflectância espectral foi possível por meio de técnicas de machine learning, destacando-se o support vector machine, como a melhor alternativa. As regiões do red-edge e do verde foram as mais influentes para realizar o cálculo dos valores de concentração de clorofila na folha. / Brazil\'s cattle production is one of the largest in the world, due mainly, to the predominant use of tropical pastures in the cattle diet. However, the high cost of inputs, especially nitrogen fertilizer, makes it difficult to obtain high forage production, for this reason, the use of new technologies to improve the management and to boost the yield of crops such as Mombaça grass, through the rational use of resources, is of high relevance. The aim of this study was to evaluate the use of hyperspectral data to discriminate different treatments of nitrogen fertilization, and to compare different methods to obtain chlorophyll values of chlorophyll concentration based on spectral signatures of \'Mombaça\' grass. Four treatments were established with different doses of nitrogen fertilization. The spectral reflectance of leaves collected in each treatment was measured with a hyperspectral sensor, and leaf chlorophyll measurements were performed, both, on laboratory conditions. It was found that the spectral signatures of each treatments had different behaviors, mainly in the green and red-edge regions, and such differences depended on the amount of nitrogen fertilizer applied and the chlorophyll content of the leaf. The separation of the treatments was possible through the use of linear discriminant analysis, based on the spectral reflectance data obtained in each treatment. Retrieve chlorophyll concentration values from the leaf spectral reflectance was possible by the use of machine learning techniques, highlighting the support vector machine as the best alternative. The red-edge and green regions were the most influential in calculating the values of leaf chlorophyll concentration.

As áreas agrícolas vêm se tornando cada vez mais tecnificadas, onde o conhecimento das características físicas, químicas e mineralógicas dos solos se torna imprescindível para maximizar a produtividade. O Brasil possui uma grande extensão territorial, sendo que a maior parte não possui mapas de solos compatíveis com as necessidades agrícolas. Torna-se necessário fornecer subsídios à pesquisa pedológica referente ao aperfeiçoamento de técnicas que venham auxiliar os levantamentos de solos, tornando-os mais ágeis e econômicos. Para tanto, foram traçados os seguintes objetivos: caracterizar o comportamento espectral de solos nos níveis de campo, laboratório e orbital; correlacionar as alterações dos solos ao longo de topossequências com o caráter espectral; verificar a separabilidade das unidades de mapeamento e quantificar atributos dos solos através das respostas radiométricas; avaliar a eficiência prática da técnica. O trabalho foi conduzido em Barra Bonita, SP, onde predominam diferentes unidades de solos tais como LATOSSOLOS, ARGISSOLOS, CAMBISSOLOS e NITOSSOLOS com texturas de arenosas a muito argilosas. Na área foram demarcados pontos para amostragem em forma de grade (100 x 100 m). Todos os pontos de coleta foram georreferenciados, foram realizadas tradagens nas profundidades 0-20 e 80-100 cm. As amostras de terra foram encaminhadas ao laboratório para análises físicas, químicas. Foram obtidos dados espectrais através de espectroradiômetro em laboratório e campo. Foi realizado um mapa de solos detalhado pelo método convencional, incluindo a caracterização de perfis. Através dos dados espectrais obtidos nos níveis orbital e laboratório foram geradas equações discriminantes para os solos e equações lineares de regressão múltipla para vários atributos do solo. Os atributos dos solos foram comparados com valores estimados pelas equações e os valores determinados nas análises de laboratório para verificar a veracidade dos dados espectrais e a variabilidade da metodologia proposta. Na medida em que ocorrem alterações dos solos ao longo de uma topossequência, o comportamento espectral detectado pelos sensores, se altera. A análise descritiva das curvas espectrais descritas em literatura fornece poucos detalhes na discriminação de solos. É possível discriminar solos por sensor terrestre e orbital com 81 e 40 % de acerto respectivamente. A estimativa de teores de ferro por sensores terrestre e orbital auxilia na classificação de solos. É possível quantificar atributos do solo como areia, argila e ferro por sensores em laboratório, e, com menor índice de significância por sensores orbitais. / The agricultural areas are becoming more and more technified, where the knowledge of the physical, chemical and mineralogical characteristics of soils becomes indispensable to maximize crop productivity. Brazil possesses a great territorial extension, and most of the areas do not possess soil maps compatible with the agricultural needs. Modern technological improvements signal the necessity of supplying data to soil research, especially those areas regarding soil survey, with the objective of turning soil survey more agile and economic. The following objectives were traced: characterize the spectral behavior of soils in field, laboratory and orbital levels; correlate the alterations of soils along toposequences with the spectral character; verify the discrimination of mapping units and quantify attributes of the soils through their spectral responses; evaluate the practical efficiency of the technique. The work was done in Barra Bonita, SP, where Oxisol, Alfisol, Inceptisol e Ultisol with textures of sandy to very loamy dominate. In the study area, samples were taken following a 100 x 100 m grid. All the points were georeferenced and soil samples were obtained in the depths 0-20 and 80-100 cm. The soil samples were taken to the laboratory for physical and chemical analyses. After that, the spectral data were obtained using a spectroradiometer in laboratory, field and orbital levels. A detailed soil maps was done by the conventional method, including the characterization of profiles. Through the spectral data obtained in the orbital and laboratory levels, discriminant equations were generated for the soils and linear equations of multiple regression for several attributes of the soil. The soil attributes were compared with values quantified by the equations and values determined in laboratory analyses to verify the accuracy of the spectral data and the variability of the methodology proposal. As the soils modifications occur along a toposequence, the spectral behavior detected by the sensors becomes different. The descriptive analysis of the spectral curves described in literature supplies few details of soil discrimination. It is possible to discriminate soils by terrestrial and orbital sensors with 81 and 40% of success, respectively. The estimation of the iron content by terrestrial and orbital sensors aids in the classification of soils. It is possible to quantify attributes of the soil as sand, clay and iron using a sensor in the laboratory, and, with smaller accuracy by orbital sensors.

O estudo do comportamento espectral de plantas de interesse agronômico é de fundamental importância a atividades relacionadas a avaliações de produtividade via sensoriamento remoto. O presente trabalho teve por objetivo avaliar a influência de diferentes níveis de irrigação e doses de adubação nitrogenada no comportamento espectral do capim Tanzânia (Panicum maximum Jacq. cv. Tanzânia), bem como na sua produção de matéria seca (MS) e nos valores do índice de área foliar (IAF). O experimento foi conduzido na "Fazenda Areão", da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, São Paulo, de março a dezembro de 2001. O delineamento experimental constou de um total de 25 parcelas, de 3m x 5m cada uma, instaladas em uma área contínua de 25m x 15m, com declividade média de 4%. A forrageira foi submetida a cinco níveis de irrigação (0, 30, 70, 100 e 150% da capacidade de campo) e cinco níveis de adubação nitrogenada (0, 100, 275, 756 e 2079 kg N.ha-1.ano-1), aplicados por um sistema de fertirrigação por gotejamento. Foram ainda realizadas no decorrer do experimento, sete medidas radiométricas sobre o dossel vegetal, com o espectrorradiômetro SPECTRON SE-590, nas faixas do visível e infravermelho próximo, com a finalidade de se obterem os valores do Fator de Reflectância (FR), em bandas equivalentes às TM3 e TM4 do satélite LANDSAT, e do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). De acordo com os resultados obtidos, concluiu-se que não houve efeito significativo das lâminas de irrigação aplicadas (p<0,05) sobre os valores de MS, IAF e NDVI do capim Tanzânia, fato este relacionado ao elevado índice de precipitação ocorrido durante a fase experimental. Em relação as doses de nitrogênio empregadas, ocorreu efeito significativo dos tratamentos (p<0,05) sobre os valores de MS, IAF e NDVI da forrageira. As variáveis apresentaram ainda uma tendência de efeitos quadráticos para o uso de nitrogênio, com melhores correlações observadas no período de maior umidade; ou seja, quando foram notados os maiores índices pluviométricos. Por sua vez, dosagens de nitrogênio maiores que 756 kg N.ha-1.ano-1 não proporcionaram efeitos crescentes sobre os valores da MS, do IAF e do NDVI. Para dosagens superiores a 1500 kg N.ha-1.ano-1 existiu uma tendência de incremento negativo das variáveis estudadas, possivelmente em virtude de efeitos secundários causados pelo excesso de nitrogênio na produção vegetal. Percebeu-se ainda que os valores de MS, IAF e NDVI, independentemente das lâminas de irrigação e doses de nitrogênio empregadas, foram menores no período seco e maiores no período úmido, permitindo-se concluir que fatores climáticos (radiação solar e a temperatura) influenciaram os resultados encontrados para as variáveis estudadas, caracterizando ainda a "estacionalidade" da forrageira. A produção de MS do capim Tanzânia foi afetada significativamente pelo IAF, relação esta que ficou mais definida nos cortes relativos a períodos úmidos. Ainda, em todo o período experimental, houve uma correlação significativa entre a produção de MS e NDVI; também entre IAF e NDVI, evidenciando a eficiência do índice na estimativa dessas variáveis. / The study of the spectral behavior of plants of agronomic interest is of fundamental importance for the activities related to productivity evaluations through remote sensing. This present research had as a purpose to analyze the influence of different irrigation levels and nitrogen fertilization doses on the spectral behavior of the Tanzania grass (Panicum maximum Jacq. cv. Tanzânia), as well as on its dry matter production (DM) and on the values of the leaf area index (LAI). The experiment was carried out in "Areão Farm", of the "Luiz de Queiroz" Agriculture School, in Piracicaba, São Paulo, from March to December of 2001. The trial consisted of a total of 25 plots, each one with 3m x 5m, installed in a continuous area of 25m x 15m, with a mean slope of 4%. The grass was submitted to five irrigation depths (0, 30, 70, 100 and 150% of the field capacity), and five nitrogen rates (0,100, 275, 756 and 2079 kg N.ha-1.year-1), applied by a drip fertirrigation system. During the experiment, seven spectroradiometric measurements were carried out on Tanzania grass field, with the spectroradiometer SPECTRON SE-590, in the visible and near infrared bands, with the purpose of obtaining the values of the Reflectance Factor (RF), in bands equivalent to TM3 and TM4 of the satellite LANDSAT, and of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). According to the results obtained, it was possible to verify that the different irrigation depths did not have significant effect, at 5% of probability, on the values of DM, LAI and NDVI of the Tanzania grass, fact related to the excess of rain during the experimental phase. In relation to the used nitrogen rates, there was a significant effect of the treatments (p<0,05) on the values of DM, LAI and NDVI of the grass. The variables still presented a tendency of quadratic effects for the use of nitrogen, with better correlations observed in the period of higher moisture; when there were recorded the largest pluviometric indices. Nitrogen rates higher than 756 kg N.ha-1.year-1, did not provide increasing effects on the values of DM, LAI, and NDVI. For nitrogen levels higher than 1500 kg N.ha-1.year-1, it was observed a tendency of negative increment of the studied variables, possibly due to the secondary effects caused by the excess of nitrogen in the plant production. It was also observed that the values of DM, LAI, and NDVI, independently of the irrigation depths and nitrogen rates, were lower in the dry period, and higher in the humid period, allowing to conclude that climatic factors (solar radiation and temperature) influenced the results for the studied variables, still characterizing the "seasonality" of the grass. The dry matter production of Tanzania grass (DM) was significantly affected by the LAI, relationship this that was more defined in the crops related to the humid periods. Still, in the whole experimental period, there was a significant correlation between DM and NDVI; also between LAI and NDVI, evidencing the efficiency of the index in estimating those variables.

O estudo do comportamento espectral de plantas de interesse agronômico é de fundamental importância a atividades relacionadas a avaliações de produtividade via sensoriamento remoto. O presente trabalho teve por objetivo avaliar a influência de diferentes níveis de irrigação e doses de adubação nitrogenada no comportamento espectral do capim Tanzânia (Panicum maximum Jacq. cv. Tanzânia), bem como na sua produção de matéria seca (MS) e nos valores do índice de área foliar (IAF). O experimento foi conduzido na “Fazenda Areão”, da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Piracicaba, São Paulo, de março a dezembro de 2001. O delineamento experimental constou de um total de 25 parcelas, de 3m x 5m cada uma, instaladas em uma área contínua de 25m x 15m, com declividade média de 4%. A forrageira foi submetida a cinco níveis de irrigação (0, 30, 70, 100 e 150% da capacidade de campo) e cinco níveis de adubação nitrogenada (0, 100, 275, 756 e 2079 kg N.ha-1.ano-1), aplicados por um sistema de fertirrigação por gotejamento. Foram ainda realizadas no decorrer do experimento, sete medidas radiométricas sobre o dossel vegetal, com o espectrorradiômetro SPECTRON SE-590, nas faixas do visível e infravermelho próximo, com a finalidade de se obterem os valores do Fator de Reflectância (FR), em bandas equivalentes às TM3 e TM4 do satélite LANDSAT, e do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). De acordo com os resultados obtidos, concluiu-se que não houve efeito significativo das lâminas de irrigação aplicadas (p<0,05) sobre os valores de MS, IAF e NDVI do capim Tanzânia, fato este relacionado ao elevado índice de precipitação ocorrido durante a fase experimental. Em relação as doses de nitrogênio empregadas, ocorreu efeito significativo dos tratamentos (p<0,05) sobre os valores de MS, IAF e NDVI da forrageira. As variáveis apresentaram ainda uma tendência de efeitos quadráticos para o uso de nitrogênio, com melhores correlações observadas no período de maior umidade; ou seja, quando foram notados os maiores índices pluviométricos. Por sua vez, dosagens de nitrogênio maiores que 756 kg N.ha-1.ano-1 não proporcionaram efeitos crescentes sobre os valores da MS, do IAF e do NDVI. Para dosagens superiores a 1500 kg N.ha-1.ano-1 existiu uma tendência de incremento negativo das variáveis estudadas, possivelmente em virtude de efeitos secundários causados pelo excesso de nitrogênio na produção vegetal. Percebeu-se ainda que os valores de MS, IAF e NDVI, independentemente das lâminas de irrigação e doses de nitrogênio empregadas, foram menores no período seco e maiores no período úmido, permitindo-se concluir que fatores climáticos (radiação solar e a temperatura) influenciaram os resultados encontrados para as variáveis estudadas, caracterizando ainda a “estacionalidade” da forrageira. A produção de MS do capim Tanzânia foi afetada significativamente pelo IAF, relação esta que ficou mais definida nos cortes relativos a períodos úmidos. Ainda, em todo o período experimental, houve uma correlação significativa entre a produção de MS e NDVI; também entre IAF e NDVI, evidenciando a eficiência do índice na estimativa dessas variáveis. / The study of the spectral behavior of plants of agronomic interest is of fundamental importance for the activities related to productivity evaluations through remote sensing. This present research had as a purpose to analyze the influence of different irrigation levels and nitrogen fertilization doses on the spectral behavior of the Tanzania grass (Panicum maximum Jacq. cv. Tanzânia), as well as on its dry matter production (DM) and on the values of the leaf area index (LAI). The experiment was carried out in “Areão Farm”, of the “Luiz de Queiroz" Agriculture School, in Piracicaba, São Paulo, from March to December of 2001. The trial consisted of a total of 25 plots, each one with 3m x 5m, installed in a continuous area of 25m x 15m, with a mean slope of 4%. The grass was submitted to five irrigation depths (0, 30, 70, 100 and 150% of the field capacity), and five nitrogen rates (0,100, 275, 756 and 2079 kg N.ha-1.year-1), applied by a drip fertirrigation system. During the experiment, seven spectroradiometric measurements were carried out on Tanzania grass field, with the spectroradiometer SPECTRON SE-590, in the visible and near infrared bands, with the purpose of obtaining the values of the Reflectance Factor (RF), in bands equivalent to TM3 and TM4 of the satellite LANDSAT, and of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). According to the results obtained, it was possible to verify that the different irrigation depths did not have significant effect, at 5% of probability, on the values of DM, LAI and NDVI of the Tanzania grass, fact related to the excess of rain during the experimental phase. In relation to the used nitrogen rates, there was a significant effect of the treatments (p<0,05) on the values of DM, LAI and NDVI of the grass. The variables still presented a tendency of quadratic effects for the use of nitrogen, with better correlations observed in the period of higher moisture; when there were recorded the largest pluviometric indices. Nitrogen rates higher than 756 kg N.ha-1.year-1, did not provide increasing effects on the values of DM, LAI, and NDVI. For nitrogen levels higher than 1500 kg N.ha-1.year-1, it was observed a tendency of negative increment of the studied variables, possibly due to the secondary effects caused by the excess of nitrogen in the plant production. It was also observed that the values of DM, LAI, and NDVI, independently of the irrigation depths and nitrogen rates, were lower in the dry period, and higher in the humid period, allowing to conclude that climatic factors (solar radiation and temperature) influenced the results for the studied variables, still characterizing the “seasonality” of the grass. The dry matter production of Tanzania grass (DM) was significantly affected by the LAI, relationship this that was more defined in the crops related to the humid periods. Still, in the whole experimental period, there was a significant correlation between DM and NDVI; also between LAI and NDVI, evidencing the efficiency of the index in estimating those variables.

As áreas agrícolas vêm se tornando cada vez mais tecnificadas, onde o conhecimento das características físicas, químicas e mineralógicas dos solos se torna imprescindível para maximizar a produtividade. O Brasil possui uma grande extensão territorial, sendo que a maior parte não possui mapas de solos compatíveis com as necessidades agrícolas. Torna-se necessário fornecer subsídios à pesquisa pedológica referente ao aperfeiçoamento de técnicas que venham auxiliar os levantamentos de solos, tornando-os mais ágeis e econômicos. Para tanto, foram traçados os seguintes objetivos: caracterizar o comportamento espectral de solos nos níveis de campo, laboratório e orbital; correlacionar as alterações dos solos ao longo de topossequências com o caráter espectral; verificar a separabilidade das unidades de mapeamento e quantificar atributos dos solos através das respostas radiométricas; avaliar a eficiência prática da técnica. O trabalho foi conduzido em Barra Bonita, SP, onde predominam diferentes unidades de solos tais como LATOSSOLOS, ARGISSOLOS, CAMBISSOLOS e NITOSSOLOS com texturas de arenosas a muito argilosas. Na área foram demarcados pontos para amostragem em forma de grade (100 x 100 m). Todos os pontos de coleta foram georreferenciados, foram realizadas tradagens nas profundidades 0-20 e 80-100 cm. As amostras de terra foram encaminhadas ao laboratório para análises físicas, químicas. Foram obtidos dados espectrais através de espectroradiômetro em laboratório e campo. Foi realizado um mapa de solos detalhado pelo método convencional, incluindo a caracterização de perfis. Através dos dados espectrais obtidos nos níveis orbital e laboratório foram geradas equações discriminantes para os solos e equações lineares de regressão múltipla para vários atributos do solo. Os atributos dos solos foram comparados com valores estimados pelas equações e os valores determinados nas análises de laboratório para verificar a veracidade dos dados espectrais e a variabilidade da metodologia proposta. Na medida em que ocorrem alterações dos solos ao longo de uma topossequência, o comportamento espectral detectado pelos sensores, se altera. A análise descritiva das curvas espectrais descritas em literatura fornece poucos detalhes na discriminação de solos. É possível discriminar solos por sensor terrestre e orbital com 81 e 40 % de acerto respectivamente. A estimativa de teores de ferro por sensores terrestre e orbital auxilia na classificação de solos. É possível quantificar atributos do solo como areia, argila e ferro por sensores em laboratório, e, com menor índice de significância por sensores orbitais. / The agricultural areas are becoming more and more technified, where the knowledge of the physical, chemical and mineralogical characteristics of soils becomes indispensable to maximize crop productivity. Brazil possesses a great territorial extension, and most of the areas do not possess soil maps compatible with the agricultural needs. Modern technological improvements signal the necessity of supplying data to soil research, especially those areas regarding soil survey, with the objective of turning soil survey more agile and economic. The following objectives were traced: characterize the spectral behavior of soils in field, laboratory and orbital levels; correlate the alterations of soils along toposequences with the spectral character; verify the discrimination of mapping units and quantify attributes of the soils through their spectral responses; evaluate the practical efficiency of the technique. The work was done in Barra Bonita, SP, where Oxisol, Alfisol, Inceptisol e Ultisol with textures of sandy to very loamy dominate. In the study area, samples were taken following a 100 x 100 m grid. All the points were georeferenced and soil samples were obtained in the depths 0-20 and 80-100 cm. The soil samples were taken to the laboratory for physical and chemical analyses. After that, the spectral data were obtained using a spectroradiometer in laboratory, field and orbital levels. A detailed soil maps was done by the conventional method, including the characterization of profiles. Through the spectral data obtained in the orbital and laboratory levels, discriminant equations were generated for the soils and linear equations of multiple regression for several attributes of the soil. The soil attributes were compared with values quantified by the equations and values determined in laboratory analyses to verify the accuracy of the spectral data and the variability of the methodology proposal. As the soils modifications occur along a toposequence, the spectral behavior detected by the sensors becomes different. The descriptive analysis of the spectral curves described in literature supplies few details of soil discrimination. It is possible to discriminate soils by terrestrial and orbital sensors with 81 and 40% of success, respectively. The estimation of the iron content by terrestrial and orbital sensors aids in the classification of soils. It is possible to quantify attributes of the soil as sand, clay and iron using a sensor in the laboratory, and, with smaller accuracy by orbital sensors.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The traditional soil analysis many techniques are used in order to determine the physical and chemical properties of the soil. The radiometry appears as a promising alternative technique in the analysis of soil properties. This technique has demonstrated great potential for identification and quantification of certain properties of the soil. It is a non-destructive and non-polluting tool, with the ability to collect data on large spatial dimensions with relative speed. The radiometry may in cases be simpler than the traditional analysis of the soil and on various occasions, more accurately. The main objective of this study was to determine pedotransfer functions to soil properties based on radiometric data. It was observed that the heterogeneity of the soil decreases the accuracy of the models, however it was possible to construct prediction functions for the content of sand, silt, clay and soil organic matter from the radiometry with a level of prediction models acceptable. Considering that, in the prediction of soil properties using radiometry, there is no reagents spending and less resource invested beyond the analysis time shorter than the traditional analysis, the results were promising. / Na análise tradicional do solo muitas técnicas são utilizadas na tentativa de determinar suas propriedades físicas e químicas. A radiometria aparece como uma técnica alternativa e promissora na análise de propriedades do solo. Essa técnica tem demonstrado grande potencial na identificação e quantificação de determinadas propriedades do solo. Trata-se, de uma ferramenta não destrutiva, não poluidora, com capacidade de coleta de dados em grandes dimensões espaciais com relativa velocidade. A radiometria pode, em muitos casos, ser mais simples do que a análise tradicional do solo e em várias ocasiões, mais precisa. O principal objetivo desse trabalho foi determinar funções de pedotransferência para as propriedades do solo tendo como base os dados da radiometria. Observou-se que a heterogeneidade do solo diminui a precisão dos modelos, porém foi possível construir funções de predição para o teor de argila, areia, silte e matéria orgânica do solo a partir da radiometria com um nível de predição dos modelos aceitável. Considerando que, na predição das propriedades do solo utilizando a radiometria, não há gastos com reagentes e menos recursos investidos além do tempo de análise menor que a análise tradicional, os resultados apresentados foram promissores.

The construction of dams results in hydrological impacts as they alter the natural flow of water of a river. Remote sensing is a tool capable of helping the monitoring of water quality by enabling acquisition of information for spatial and temporal analysis of its composition. This paper presents the analysis of the Influence of the optically active constituents on the spectral reflectance of the water of Passo Real reservoir. For this, limnological and spectral data were collected in October 2009 and March 2010 in 31 sampling stations in the reservoir. The limnological variables total of suspended solids (TSS), chlorophyll a (Chl a), dissolved organic carbon (DOC) and water transparency were determined on field and laboratory. Spectral data were acquired on field by using FieldSpec® HandHeld spectroradiometer. Results showed the most concentration of TSS and Chl a in October may be related with greater occurrence of rain in that period. TSS was greater in October resulting a reduction of water transparency. DOC maintained similar average in both analyzed months, still it was found that sampling points location with above average concentration were located in water compartments with higher concentration of Chl a. Exclusively using Chl a as indicator of trophic state we found environments between oligotrophic to hypereutrophic. Reflectance was higher in October 2009 in all wavelengths, because of high concentration of TSS. Two features of absorption were observed in both dates, centered in 610 and 675 nm due to the presence of Chl a. On account of the great concentrations in some sampling points in October, the peak in the infrared region presented higher magnitude than the peak in the green region and in some cases the spectrum was similar to the earth vegetation spectral response. DOC did not present enough concentrations to produce, significantly, spectrum alterations. Each information extraction technique in spectral reflectance better showed certain spectral characteristics. First derivative showed itself efficient on the characterization of Chl a effects, this technique contrasted the influence of this pigment especially on the wavelengths of 438, 566, 685 and 700 nm and the absorption band through pure water in 740 nm. By applying statistics tests, we could prove the influence of limnological variables on the reservoir water spectral characteristics and identify wavelengths with strong correlation between variables. In October we verified the joint acting of Chl a with TSS in water reflectance. Also, it was proved the influence of Chl a on the spectral response of the reservoir water, especially on greater concentrations. / A construção de represas acarreta impactos de caráter hidrológico ao modificar o fluxo natural das águas de um rio. O sensoriamento remoto é uma ferramenta capaz de auxiliar a tarefa de monitoramento da qualidade da água ao possibilitar a aquisição de informações para análise espacial e temporal da sua composição. O presente trabalho apresenta a análise da influência dos constituintes opticamente ativos na reflectância espectral da água do reservatório Passo Real. Para isso, foram realizadas coletas de dados limnológicos e espectrais nos meses de outubro de 2009 e março de 2010 em 31 estações amostrais no reservatório. Em campo e em laboratório foram determinadas as variáveis limnológicas totais de sólidos em suspensão (TSS), clorofila a (Chl a), carbono orgânico dissolvido (COD) e transparência da água. Os dados espectrais foram adquiridos em campo com uso do espectrorradiômetro FieldSpec® HandHeld. Os resultados encontrados mostraram que a maior concentração de TSS e Chl a no mês de outubro pode estar relacionada com a maior ocorrência de chuvas naquele período. O TSS foi maior em outubro o que ocasionou a redução da transparência da água. O COD manteve médias semelhantes nos dois meses analisados, porém constatou-se que a localização de pontos amostrais com concentrações acima da média estavam localizados em compartimentos aquáticos com maiores concentrações de Chl a. Utilizando exclusivamente a Chl a como indicadora do estado trófico encontraram-se ambientes entre oligotrófico a hipereutrófico. A reflectância foi mais elevada em outubro de 2009 em todos os comprimentos de onda, devido às altas concentrações de TSS. Em ambas as datas foram observadas duas feições de absorções centradas em 610 e 675 nm devido à presença de Chl a. Em função das altas concentrações em alguns pontos amostrais no mês de outubro, o pico na região do infravermelho apresentou maior magnitude do que o pico na região do verde e em alguns casos, o espectro assemelhou-se mais com a resposta espectral da vegetação terrestre. O COD não apresentou concentrações suficientes para produzir, de forma significativa, alterações nos espectros. Cada técnica de extração de informações em espectros de refletância ressaltou melhor determinadas características espectrais. A primeira derivada mostrou-se eficiente na caracterização dos efeitos da Chl a, esta técnica contrastou a influência deste pigmento principalmente nos comprimentos de onda de 438, 566, 685 e 700 nm. A remoção do contínuo ressaltou as bandas de absorção da Chl a em 493, 611, 676 nm e a banda de absorção pela água pura em 740 nm. Com a aplicação de testes estatísticos, pode-se comprovar a influência das variáveis limnológicas sobre as características espectrais da água do reservatório e identificar os comprimentos de onda com fortes correlações entre as variáveis. No mês de outubro verificou-se a atuação conjunta da Chl a com o TSS na reflectância da água. Também ficou comprovada a influência da Chl a na resposta espectral da água do reservatório, principalmente em maiores concentrações.