Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-10-26T15:21:56Z No. of bitstreams: 1 Gustavo Schwarz_.pdf: 2066870 bytes, checksum: bf68b7df6aa3a1fa9b0a076137996a85 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-26T15:21:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Schwarz_.pdf: 2066870 bytes, checksum: bf68b7df6aa3a1fa9b0a076137996a85 (MD5) Previous issue date: 2015-07-03 / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os ambientes de Ensino a Distancia (EAD) estao cada vez mais presentes no dia-a-dia de professores e alunos, seja no formato exclusivamente a distancia (e-learning) ou como uma ferramenta de apoio ao ensino presencial (b-learning). Apesar do aumento de sua utilizacao, o uso dessas ferramentas nao deve representar somente um meio digital de armazenamento e compartilhamento de dados. Elas tambem devem ser uteis tanto para o aluno quanto para o professor no processo de mediacao do aprendizado. Neste contexto, o monitoramento das atividades nessas ferramentas e de grande importancia para tornar o seu uso mais eficiente. Apenas coletar e sumarizar os registros das atividades dos alunos de forma quantitativa – numero de acesso, por exemplo – para posteriormente condensa-los em relatorios, pode nao fornecer informacoes suficientes para justificar o uso desses ambientes. E importante tambem avaliar questoes qualitativas, identificando caracteristicas que possibilitem personalizar o ensino. Outro problema encontrado e que para cada um desses ambientes existentes, os registros das atividades sao armazenados numa estrutura e num formato proprios de cada software. Isso, por sua vez, acaba por dificultar a criacao de ferramentas padronizadas de analise. Nos trabalhos relacionados apresentados no capitulo 3 e possivel verificar que, apesar de utilizar a mesma base teorica (teoria socio-historica) para fundamentar as interações educacionais, todos os trabalhos analisam de forma qualitativa somente ferramentas de comunicacao, tais como forum chat, mensagens, e-mail, ignorando o restante dos recursos existentes nos AVAs. Entretanto, as interacoes educacionais tambem ocorrem atraves de outras tecnologias, por exemplo: ao disponibilizar um arquivo pdf ou uma pagina com conteudo para o aluno, o professor estara interagindo com esse estudante, mesmo que de forma assincrona. Outro exemplo pode ser representado por uma atividade, que ao ser entregue pelo aluno, podera receber um feedback do professor. Ainda com relacao ao processo de mediacao online, outro ponto que foi considerado, e que em ambientes online alguns alunos talvez nao utilizem as ferramentas de comunicacao, ou as utilizem em pouca frequencia, mas ao mesmo tempo esse mesmo apresenta boas notas e acessa os recursos disponibilizados pelo professor. Neste caso, o acompanhamento do processo de mediacao por parte do professor fica comprometida se ele visualizar somente registros de ferramentas de comunicacao. No entanto, ao visualizar as interacoes do aluno no restante dos recursos o professor podera ter um panorama mais completo sobre o estado do aluno. Com base no que foi citado acima, para o presente trabalho serao utilizadas como base teorica a Abordagem Socio-historica e a Teoria dos Atos da Fala. Uma vez fundamentado o processo de interacao com base na primeira teoria, sera apresentado um modelo de classificacao dos atos ilocucionarios para as interacoes dos usuarios em ambientes de EAD, ou seja, sera identifiada a intencionalidade de uma acao realizada pelo usuario. Para isso, o modelo fara o uso de tecnlogias da Web Semantica, padroes de registros educacionais e rede bayesiana para classificacao dos atos da fala. Sendo que ao final do trabalhos são apresentados os resultados dos experimentos realizados para tal modelo. Alem disso, para trabalhos futuros projeta-se a utilizacao do presente modelo na identificacao da categoria de mediacao que o aluno encontra-se, isso sera realizado partindo-se do pressuposto de que os atos da fala classificados no presente trabalho sirvam de base para tal proposta (o que e justificado no capitulo 4.1 “Analise comparativa entre a TAF e a TSH”). O texto inicialmente aborda a Teoria Socio-historica, a Teoria dos Atos da Fala, Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Registros Padronizados de Interacao, assim como a Web Semantica e Redes Bayesianas. No capitulo seguinte sao vistos os trabalho que fazem uso da Teoria Socio-historica e sua relacao ao processo de mediacao nos ambientes virtuais de ensino. No capitulo 4 e apresentado o Modelo de Interacoes Pedagogicas assim como informacoes sobre o prototipo desenvolvido. O capitulo 5 descreve os experimentos e os resultados alcancados. O trabalho e finalizado com a apresentacao das consideracoes finais a proposta de trabalhos futuros. / The Distance Learning environments (EAD) are becoming more present in the daily lives of teachers and students, either solely in the distance format (e-learning) or as a support tool to presencial teaching (b-learning). Despite the increase in its use, the use of these tools should not only represent a digital storage mean and data sharing. They should also be useful for both the student and the teacher in the learning mediation process. In this context, monitoring of activities in these tools is very important to make its use more efficient. Just collecting and summarizing the logs of the student's activities in a quantitative manner - e.g access number - to further condense them in reports, may not provide enough information to justify the use of these environments. It is also important to assess qualitative issues, by identifying characteristics that enable personalized learning. Another problem found is that for each of these existing environments, the activities logs are stored in their own format and structure of each software. This, in turn, makes it difficult to create standardized analysis tools. In the papers related described in Chapter 3 it is possible to check that, despite using the same theoretical base (socio-historical theory) to support educational interactions, all works analyze qualitatively only communication tools such as forum chats, messages, e-mail, bypassing the rest of the existing resources in AVAs. However, educational interactions also occur through other technologies; for example by providing a PDF file or page content to the student, the teacher will be interacting with this student, even asynchronously. Another example can be represented by an activity which when delivered by the student he may receive feedback from the teacher. Still regarding the online mediation process, another point that was considered is that in online environments, some students may not use the communication tools, or use it in low frequency, but at the same time, it presents good grades and access features made available by the teacher. In this case, monitoring of the mediation process by the teacher is compromised if he sees only records of communication tools. However, by seeing the interactions of students in the rest of the resources the teacher can have a more complete overview on the state of the student. Based on what was mentioned above, the present study will use as a theoretical basis the socio-historical approach and the Theory of Speech Acts. Once the interaction process is grounded based on the first theory, it will be presented a classification model of the illocutionary acts to the interactions of the users in EAD environments, in other words, it will be identified the intentionality of an action performed by the user. For this, the model will make use of Web Semantic technologies, educational standards of records and Bayesian network for classification of speech acts. At the end of the study, it will be presented the results of the experiments performed to such model. Also, for future work it is foreseen the use of this model to identify the category of mediation that the student is found; this will be done starting from the assumption that speech acts classified in this study is used as a basis for such proposal (which is explained in Chapter 4.1 "Comparative analysis between TAF and the TSH"). The text initially addresses the socio-historical theory, the Theory of Speech Acts, Virtual Learning Environments and Interaction of Standardized Records, as well as, the Web Semantic and Bayesian networks. In the next chapter are seen the work that makes use of socio-historical theory and its relation to the mediation process in virtual learning environments. In Chapter 4, it is presented the Pedagogical Interaction Model as well as information on the developed prototype. The paper ends with the presentation of the final considerations on the proposal for future work.