Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-10T18:08:35Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Fabrizio Farias.pdf: 1508370 bytes, checksum: 769acc0eeacdafb7e7de1d58a3d0fb7a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:39:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Fabrizio Farias.pdf: 1508370 bytes, checksum: 769acc0eeacdafb7e7de1d58a3d0fb7a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-09-12 / Atualmente espera-se que a Web se torne uma plataforma de comunicação e interação entre alunos e professores. Dessa forma o conhecimento pode ser construído de forma iterativa e coletiva. A utilização da tecnologia tem grande potencial no suporte ao ensino a distância, por exemplo: os quizzes online permitem avaliar uma grande quantidade de pessoas através de perguntas diretas e com respostas curtas. Existem inúmeras ferramentas de construções de quizzes na Web. Contudo elas possuem a desvantagem de não ter uma base de conhecimento formal, permitindo o compartilhamento, manipulação e reuso de conhecimento que estão nos quizzes. Neste ponto o uso de ontologia pode contribuir com compartilhamento, manipulação e reuso de conhecimento em nível de software ou como modelos conceituais de referência. Neste trabalho desenvolveu-se um modelo de ferramenta para construção de quizzes apoiada por uma ontologia lightweight sobre a leishmaniose. Para complementar o uso do modelo foi modelada uma rede bayesiana com o objetivo de regular um assunto de um quiz para um aluno específico. Os resultados encontrados são promissores desde a concepção, regulação e validação de quizzes por um grupo de alunos de medicina.