Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Banca: Maria Eugênia M. C. Ferreira / Resumo: O presente trabalho está pautado nos princípios teóricos e métodos quantitativos provenientes da Ecologia da Paisagem, ramo relativamente novo da Ecologia, que focaliza as relações espaciais e interações entre padrões espaciais e processos ecológicos. Nesse sentido, foi realizada uma avaliação dos padrões espaciais em escalas compatíveis à análise dos ambientes urbano e rural, devido às particularidades inerentes a cada um deles. Como a variabilidade de uma área urbana é dada pela diversidade de materiais que a compõem, houve necessidade de se realizar um estudo mais detalhado, e a estrutura desse ambiente foi avaliada através de índices de paisagem (métricas) quantificados a partir da análise de fotografias aéreas com resolução espacial de 5 metros. Para o ambiente rural foi utilizada uma cena do satélite Landsat 7 ETM+ com 30 metros de resolução espacial, para a quantificação desses índices. Desse modo, foram utilizados dados e técnicas de Sensoriamento Remoto para gerar os mapas temáticos representando classes de uso da terra e os índices de paisagem permitiram estimar o grau de fragmentação dos dois ambientes de análise. O enfoque principal do trabalho foi dado à classe "mata, reflorestamento e arborização de ruas" no ambiente urbano e "vegetação arbórea e reflorestamento" no ambiente rural. Em ambos os casos, as manchas da classe enfocada se mostraram distribuídas de forma fragmentada e pouco conectadas e, de modo geral, as métricas utilizadas corroboraram as informações espaciais representadas espacialmente nos mapas temáticos. O aspecto de conectividade é comprometido na área rural, o que é consistente com a realidade atual de ausência, por exemplo, de continuidade na mata ciliar. / Abstract: This present paper is based on theorical principles and quantitative methods from Landscape Ecology, a very new field of Ecology which focus on the spacious relationships and interactions between spacious patterns and Ecological process. For this reason, na evalluation of spacious patterns in compatible scales according to the urban na rural environments was accomplished due to the particularities inherent to each one of them. As the variability of na urban área is given by the diversity of materials which composes it, ist was necessary to carry out a mor detailed study and the structure of this environment was evalluated by using landscape indexes (metrical) quantified from the analysis fo pictures take from above with a 5-meter spacious resolution. For the rural environment it was used a scene of the Landsat 7 ETM+ sattelite with a 30-meter spacious resolution to make the quantification of theses indexes. Thus, Remote Sensing data and techniques were used in order to generate thematical maps representing the classes of the uses of the land and the landscape indexes permitted to estimate the fragmentation degree of the two environment of analysis. The main focus of this essay was given to the class "forest, reforestmente and arborization of streets" for the urban área and "arborous vegetation and reforestment"for the rural área. In both cases, the patches of the focused classes showed they were distributed in a fragmented way and barely connected to each other. In general, the measurements used corroborated the spacious information represented spaciously on the thematical maps. The connectivity aspect é damaged in the rural área what it is according to the present reality of absence, for example of the continuation of the riparian forests. / Mestre

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Erivaldo Antonio da Silva / Banca: Edson Eyji Sano / Resumo: Os mapeamentos da cobertura da terra apresentam o relevante papel de permitir avaliar as alterações na paisagem provocadas pela ação antrópica e fornecer importantes informações para o manejo eficiente dos recursos naturais constituindo-se, assim, em ferramentas essenciais para o planejamento regional e urbano. Entretanto, os atuais mapeamentos atendem a propósitos muito específicos e, conseqüentemente, são limitados na sua capacidade de definir a ampla variedade de tipos existentes de cobertura da terra. Nesse contexto, a proposta central desta pesquisa é desenvolver um sistema hierárquico de classificação, amplo e abrangente, partindo de um nível generalizado de definição de classes de cobertura da terra, para mapeamentos em escala regional, e especializando essas classes para ambientes urbanos. Para cada escala de mapeamento é proposta a nomenclatura das classes e os critérios usados para defini-las. Um estudo de caso é desenvolvido para testar o sistema hierárquico em dois níveis de detalhamento distintos, nas escalas regional e urbana, e são utilizadas diferentes abordagens de classificação multiespectral para extrair as informações temáticas de interesse a cada nível de aplicação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Land cover mappings present the relevant role of allowing to evaluate the changes in the landscape caused by the man's action and to supply important information for the efficient handling of the natural resources. Thus, those are essential tools for the regional and urban planning. However, current mappings are related to very specific purposes and, consequently, they are limited in their capacity to define the wide variety of existent types of land cover. In that context, the main proposal of this research is to develop a wide and including hierarchical classification system, starting from a generalized level of definition of land cover classes for mappings in regional scale and specializing those classes for urban environment. It is proposed the nomenclature of the classes and the criteria used to define them for each scale of mapping. A study case is developed to test the hierarchical system in two detailing levels, in the regional and urban scales, and different approaches of multispectral classification are used to extract the thematic information of interest to each application level... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Resumo: Atividades inerentes à Fotogrametria e ao Sensoriamento Remoto que utilizam dados extraídos de imagens aéreas estão em constante desenvolvimento, seja pela inserção de novas tecnologias relacionadas com a aquisição desses dados, seja pelo estabelecimento de novos conceitos e métodos que permitem computá-los, transformando-os em informação. Essa transformação, dados-informação, é feita por vários processos entre os quais, alguns foram automatizados e outros necessitam da supervisão e da interação com um operador humano para realizá-la. Um dos fatores que impede a completa automação desses processos é a falta de conhecimento contextual prévio sobre a natureza dos dados. A detecção e a discriminação de elementos específicos em dados de imageamento aéreo constituem uma forma de adquirir esse conhecimento contextual. Este trabalho aborda esse problema de detectar e discriminar elementos específicos em dados de imageamento aéreo de regiões urbanas, especificamente: sombras, vegetação verde, corpos d'água, rodovias pavimentadas e telhados de edificações, bem como discriminar a natureza da elevação desses elementos, de forma que seja possível inferir se determinado elemento tem elevação própria, ou se estáao nível da superfície do terreno. / Abstract: Inherent activities to Photogrammetryand Remote Sensingthat use data acquired byaerial images are in constant development, due the useful of new hardware to acquire such data, or due the establishment of new concepts and methods that allow computing those data, transforming them in information. That transformation, data-to-information, is done by several processes. Some of these processes were automated and others still need the supervision and the interaction with a human operator to accomplish that transformation. A factor that obstruct the complete automation those processes is the lackof previous context-knowledge about the nature of those data. The detection and the discrimination of specific elements in aerial imagingdata constitute a wayto acquire that context-knowledge. This work approaches the problem related with the automatic detection and discrimination of specific elements in aerial imagingdata of urban areas, specifically: shadows; green vegetation; water bodies, paved-roads and roofs buildings, besides determiningthe nature of the elevation of those elements, in order to allow infer if a specific element has own elevation, or it is been at the level of the terrain surface. In order, to detect those elements, this workproposes new metrics, designed as enhancements indexes, to treat the elements of interest. / Orientador: Nilton Nobuhiro Imai / Coorientador: Antonio Garcia Tommaselli / Banca: José Alberto Quintanilha / Banca: Flávio Bortolozzi / Banca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Júlio Hasegawa / Doutor

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca : Sérgio Campos / Banca: Ivana Furio Batista / Resumo: A formação de bases de dados digitais municipais contribuem diretamente para análises das mais diversas áreas do conhecimento. Gerando fontes confiáveis de informações geográficas. Com o objetivo de gerar as representações computacionais do espaço físico geográfico territorial de Botucatu-SP e de construir uma base de dados digital dos aspectos físicos - culturais do município de Botucatu foram utilizados ferramentas, métodos, comandos e procedimentos de geoprocessamento no SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas). Foram utilizadas as grades altimétricas de radar da missão SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) para elaboração de planos de informações temáticos e imagens de satélites de diferentes formatos para a confecção do mapa de uso e cobertura do solo e foram feitas comparações entre métodos tradicionais de entrada de dados (digitalização) e método automáticos (geração de isolinhas por imagens de radar). Os resultados evidenciaram a correlação entre os dados gerados através de digitalização e das grades de radar da missão SRTM. Também conclui-se que a classificação digital das terras mostrou-se mais eficiente quando houve segmentação da imagem do que quando feita por supervisionamento com máxima verossimilhança. / Abstract: The formation of municipal digital database contributes directly for many analyses in several areas of knowledge, generating trustworthy source of geographical information. Tools, methods, commands and procedures of geoprocessing at SIG-SPRING have been used in order to generate the computer representations of the geographical area of Botucatu- SP and building a digital database of physical and cultural aspects of the city of Botucatu-SP. Radar altimeter grids of the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) mission have been used to make the thematic information plans and satellite imagery of different formats in order to make the map and soil coverage and comparisons among traditional methods of data entry (digitalization) and automatic data (generation of isolines per radar images) have also been made. The results showed the correlation among generated data through digitalization and the radar grids of the SRTM mission. It is also concluded that the digital classification of areas has proved to be more efficient when there was a segmentation of image instead the supervising using maximum verisimilar process. / Mestre

Orientador: Erivaldo Antonio da Silva / Resumo: Este trabalho apresenta um modelo matemático alternativo aos filtros passa-baixas convencionais no Processamento Digital de Imagens. O modelo de Equação Diferencial Parcial (EDP) foi aplicado em imagens orbitais para extração das feições de interesse e os resultados obtidos foram comparados com os resultados do operador de Sobel e o Gradiente Morfológico. O modelo matemático utilizado no trabalho foi baseado na teoria de EDPs e surge como uma proposta metodológica alternativa para a área de Cartografia. O modelo de EDP consiste em aplicar seletivamente a equação, suavizando adequadamente uma imagem sem perder as bordas e outros detalhes contidos na imagem, principalmente pistas de aeroportos e estradas pavimentadas. / Abstract: This work presents an alternative mathematical model for conventional low-pass filters in Digital Image Processing. The model of Partial Differential Equation (PDE) was applied to orbital image to extract features of interest and the obtained results were compared to over obtained for Sobel operator and Morphological Gradient. The mathematical model used in this work was based on PDE theory and was intented to be on alternative methodology for Cartography area. This model consists in selectivels applying the model of PDE, in order adequatels smooth an image without losing edges and other details on the image, mainls airports tracks and paved roads. / Mestre

Orientador: Jaime Maia dos Santos / Banca: Arlindo Leal Boiças Júnior / Banca: Clélia Aparecida Iunes Lapera / Banca: Maria Amélia dos Santos / Banca: Júlio Cesar Galli / Resumo: O conhecimento da distribuição espacial dos nematóides nas lavouras é imprescindível para adoção de práticas de manejo. Nas grandes fazendas do Mato Grosso, pelo fato de não se ter uma informação precisa sobre as áreas infestadas dentro dos talhões, os produtores preferem não adotar nenhuma medida de manejo, já que, em função do custo e do ponto de vista operacional, seria inviável fazê-lo em toda a área. Com os mapas de variabilidade do potencial de produtividade dos talhões ou partes deles, cujo potencial de produtividade está abaixo da expectativa, em função do nível da tecnologia de produção adotado, o produtor pode, na safra atual, certificar-se se os nematóides, problemas de fertilidade, combinações desses ou outras causas estão sendo os fatores limitantes à realização do potencial de produtividade do talhão. O presente estudo foi conduzido numa parceria entre o Laboratório de Nematologia da UNESP/FCAV, Câmpus de Jaboticabal-SP e a Empresa Globalsat Monitoramento Agrícola com sede em Rondonópolis-MT, com objetivo de avaliar a eficácia dos mapas de variabilidade do potencial de produtividade obtido com imagens de satélite como instrumento auxiliar às decisões sobre o manejo de nematóides na cultura da soja. O mapa de variabilidade do potencial de produtividade da Fazenda Aimi, no Município de Rondonópolis, foi utilizado no estudo. As médias do potencial de produtividade nas áreas correspondentes às diferentes classes de potencial foram negativamente correlacionadas com as populações de Pratylenchus. brachyurus obtidas nas amostras de solo e raízes coletadas nessas áreas, confirmando que os mapas em questão são instrumentos auxiliares valiosos para a tomada de decisão sobre o manejo de nematóides. / Abstract: The knowledge of the spatial distribution of nematodes in crops is essential to adoption of management practices. In big farms of Mato Grosso, because of not have accurate information on infested areas within the plots, producers prefer not adopt any measure of management because, depending on the cost and operational point of view, it would be impracticable make it across the area. With maps of variability of the potential of productivity of the plots or parts of them, whose potential productivity is below the expectations, depending on the level of technology used in production, the producer may, in the current crop, make sure that the nematodes, problems of fertility, or combinations of both or other causes are the limiting factors to the achievement of the potential productivity of the plot. This study was carried out in a partnership between the Laboratorio de Nematologia of UNESP/FCAV, Câmpus de Jaboticabal-SP, and Globalsat Monitoramento Agrícola Company based in Rondonópolis-MT, to evaluate the effectiveness of maps of the potential variability in productivity achieved with satellite imagery as a tool to assist decisions on the management of nematodes on soybean. The map of variability of the potential of productivity from of Fazenda Aimi in the county of Rondonópolis was used in the study. The averages of the potential for productivity in the areas corresponding to different classes of potential were negatively correlated with the population of P. brachyurus obtained in samples of soil and roots collected in those areas, confirming that the maps in question are valuable auxiliary instruments for decision on the management of nematodes. / Doutor

Orientador: Ulisses Rocha Antuniassi / Banca: Kleber Pereira Lanças / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: José Paulo Molin / Banca: Antonio José da Silva Maciel / Resumo: Os fatores que afetam a produtividade das culturas apresentam variabilidade espacial e temporal nas áreas de produção e estão associados a variações no vigor das plantas. Esta variabilidade permite a identificação de zonas de manejo e tratamento localizado de diferentes regiões dentro do campo. A finalidade deste estudo foi o uso de imagens aéreas multiespectrais na identificação de zonas de manejo e sua implicação na aplicação localizada de insumos em área de produção comercial de algodão. Para tal, imagens aéreas multiespectrais de três anos foram usadas para a geração de classes de vegetação, pelo índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI), que dividiram a área em três regiões. Nestas regiões foram amostrados os atributos físicos das plantas de algodão para verificar a existência de diferenças entre as plantas encontradas em cada região e com isso identificar zonas de manejo. Os atributos físicos das plantas de algodão (estande, altura, número total de nós e número total de maçãs por planta) foram amostrados em 8 repetições com 10 plantas por classe de NDVI. A avaliação estatística dos atributos amostrados foi realizada pelo delineamento em parcelas subdivididas com teste de Tukey a 5% de probabilidade. As imagens foram reclassificadas em cinco classes de NDVI para avaliar as implicações dos resultados obtidos a campo sobre a localização dos pontos de amostragens dos atributos físicos das plantas de algodão. As classes de NDVI dos vários anos foram sobrepostas para avaliação das áreas de estabilidade e de transição das imagens e verificar a estabilidade das zonas de manejo no tempo e no espaço. A avaliação da implicação do uso das zonas de manejo na 2 aplicação localizada de insumos foi realizada pelo cálculo da porcentagem de acerto e erro entre a localização das classes de NDVI utilizadas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônio abaixo) / Abstrac: Crop yield is influenced by several factors with variability in time and space that are associated with the variations in the plant vigor. This variability allows the identification of management zones and site-specific applications to manage different regions of the field. The purpose of this study was the use of multispectral imagery for management zones identification and implications of site-specific application in commercial cotton areas. Multispectral airborne images from three years were used to classify a field into three vegetation classes via the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The NDVI classes were used to verify the potential differences between plant physical measurements and identify management zones. The cotton plant measurements sampled in 8 repetitions of 10 plants at each NDVI class were Stand Count, Plant Height, Total Nodes and Total Bolls. Statistical analysis was performed with treatments arranged in split plot design with Tukey's Test at 5% of probability. The images were classified into five NDVI classes to evaluate the relationship between cotton plant measurement results and sampling location across the field. The three years NDVI classes were layered together to evaluate the amount of stable and transition areas in the images leading the ability to verify the management zones stability in time and space. Analysis of the percentage of right and wrong target zones location between NDVI classes of one year compared to another, combined two by two for the years 2001, 2002 and 2003, were evaluated to verify the management zones implication of site-specific application. 4 The results have demonstrated the possibility of using multispectral imagery for management zones identification in cotton areas. The image classification into three NDVI classes showed three different zones in the field with similar characteristics for the studied years. Statistical...(Complete abstract, click electronic access below) / Doutor

Orientador: Paulina Setti Riedel / Coorientador: Corina da Costa Freitas / Banca: Cenira Maria Lupinacci da Cunha / Banca: Gilberto José Garcia / Banca: Waldir Renato Paradella / Banca: Arnaldo de Queiroz da Silva / Resumo: Com a expansão das atividades de petróleo e gás, o transporte destes produtos precisa ser monitorado para permitir o abastecimento e preservar as paisagens sobre as quais o transporte é realizado e uma das formas mais recomendadas para o Brasil é através de dutos, devido à distância entre a produção e os centros de consumo. Para esta pesquisa foi selecionado um trecho na faixa de dutos Rio de Janeiro - Belo Horizonte para avaliar as potencialidades de dados Fine QuadPol do RADARSAT-2 no mapeamento do uso e cobertura da terra sobre diferentes condições geomorfológicas. A partir das matrizes de coerência e covariância dos dados Fine QuadPol foram realizadas análises da decomposição de alvos (Cloude-Pottier e Freeman-Durden) e classificadores de Wishart derivados destas decomposições. Para os dados em amplitude, foi utilizado o classificador MaxVer-ICM. Para todos os resultados também foi analisado o efeito da aplicação do filtro polarimétrico de Lee com janelas 5x5 e 7x7 pixels. Foram estabelecidas 11 classes de uso e cobertura da terra (nível 2) e realizada uma análise exploratória baseada nos dados em sigma zero e parâmetros resultantes das decomposições de Cloude-Pottier e Freeman-Durden (anisotropia, entropia, ângulo alfa, contribuições dos espalhamentos superficial, double-bounce e volumétrico). Como a separação das classes não foi possível para o nível 2, optou-se por manter o nível 1 onde são mapeadas somente as classes de cobertura da terra. Com base nos resultados alcançados pelos classificadores, pode-se dizer que o MaxVer-ICM apresentou o maior índice de concordância kappa (38%) enquanto o classificador de Cloude-Pottier teve o pior desempenho (19%). Os classificadores de Wishart obtiveram kappa de 27% para a Wishart derivada de Cloude-Pottier e 25% para... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Due to the expansion of the activities of oil and gas, the transportation of these products must be monitored to allow the supplies and preserve the landscapes on which transport is carried out and one of the most recommended forms of transport to Brazil is through pipelines due to distance of the consumers centers. For this research was selected a stretch in the Rio de Janeiro - Belo Horizonte pipelines to evaluate the potential of QuadPol Fine RADARSAT-2 data for mapping land use and land cover on different geomorphological conditions. From the covariance and coherence matrices of Fine QuadPol data was performed target decomposition (Cloude-Pottier and Freeman- Durden) and Wishart classifiers derived from these decompositions. For amplitude data, MaxVer-ICM was used as classifier. For all results was also analyzed the effect of applying Lee polarimetric filter with windows of 5x5 and 7x7 pixels. It was established 11 land use and land cover classes (level 2) and performed an exploratory analysis based on data from sigma nought and parameters resulting from the decomposition of Cloude and Pottier-Freeman-Durden (anisotropy, entropy, alpha angle, contributions from surface, double-bounce and volume scattering ). As the separation of classes was not possible to level 2, we chose to keep a level where they are mapped only the classes of land cover. Based on the results achieved by the classifiers, we can say that the ICMMaxVer had the highest rate of agreement kappa (38%) while the classifier Cloude- Pottier had the worst performance (19%). Wishart classifiers obtained kappa of 27% for the Wishart from Cloude-Pottier and 25% for the Wishart from Freeman-Durden. Based on the classifiers from the target decomposition and different parameters have presented results more visually... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Resumo: A cultura do café é muito sensível a fenômenos climáticos, como geada e chuvas de granizo, que podem provocar grande redução de rendimento nas safras. Quando ocorre geada, acontece muita especulação no mercado econômico, porém, a falta de dados rigorosos sobre o impacto das geadas faz com que as especulações sejam ainda maiores, superestimando os danos nas lavouras cafeeiras em função dos interesses econômicos. Procurar quantificar o impacto causado pelas geadas, com maior precisão e com menor trabalho de campo pode contribuir muito para evitar as especulações na área econômica. Existem várias maneiras para avaliar o impacto causado pelas geadas, desde o intensivo trabalho de levantamento no campo até o emprego de técnicas especializadas, como o uso do geoprocessamento. A utilização do geoprocessamento através do uso de imagens de satélites apresenta algumas vantagens em relação aos métodos convencionais quando se trata de avaliar grandes extensões de áreas atingidas por fenômenos como a geada. As imagens de satélites, além do baixo custo, possuem como características, a repetividade do satélite e a visão sinóptica. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia fundamentada no uso de imagens de satélites de média e baixa resolução temporal e técnicas de geoprocessamento para avaliar em tempo hábil o impacto de geadas em regiões cafeeiras no noroeste do estado do Paraná. No desenvolvimento do trabalho foram utilizadas imagens do satélite TERRA, sensor MODIS e do satélite Landsat 5 e 7, sensores TM e ETM+. Sendo, todos os procedimentos realizados através do aplicativo SPRING. Para analisar o potencial das imagens MODIS no monitoramento de lavouras cafeeiras atingidas pela geada utilizou-se os índices de vegetação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Coffee crop is very sensitive to climatic phenomena, such as frost and hailstorms which can reduce coffee crop yields. When frost happens, a lot of speculation happens it the economical market, however, the lack of rigorous data about the frost impact provoke more speculations, overestimating damages on coffee farming because of economical interests. Trying to quantify the impact caused by frosts, with larger precision and with smaller field work can contribute a lot to avoid speculations in the economical area. There are several ways to evaluate the impact caused by frosts, from the intensive work on the field to the use of specialized techniques, such as the use of the geoprocessing. The use of the geoprocessing through satellites images presents some advantages in relation to the conventional methods when great extensions of areas reached by phenomena are evaluated such as frosts. Satellites images, besides the low cost, have as characteristics, satellite repetitively and the synoptic vision. Thus, the present research had the objective to develop a methodology based on the use of images of average satellites and low temporary resolution and geoprocessing techniques to evaluate in skilled time, the impact of frosts on coffee areas in the Northwest of the State of Paraná. The results showed that the temporary resolution of the satellite TERRA allowed following environmental changes in skilled time. The vegetation indexes NDVI and HCVI, obtained from the images MODIS are efficient for the evaluation of the effect of the frost in State and located level, soon after the frost occurrence. Landsat satellites images are useful for the detailing of the impact effect of the frost on coffee farming, however, the temporary resolution is inadequate for this type of study, besides the images had presented many problems with clouds. / Orientador: Sérgio Campos / Coorientador: Maurício Alves Moreira / Coorientador: Rogério Teixeira de Faria / Banca: Celia Regina Lopes Zimback / Banca: Lincoln Gehring Cardoso / Banca: Sergio Pascal de Campos / Banca: Pedro Roberto de A. Madruga / Doutor

Orientador: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: João Fernando Custódio da Silva / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Banca: Cláudio Clemente Faria Barbosa / Resumo: As plantas aquáticas têm um papel fundamental no equilíbrio dos ambientes aquáticos e importância crucial no fornecimento de alimento e refúgio para animais. Porém, seu crescimento desequilibrado pode obstruir canais, represas e reservatórios e reduzir a disponibilidade de água para uso humano. No que se refere a plantas aquáticas submersas, a utilização de medidas de controle torna-se mais complexa, face à dificuldade em mapear e quantificar volumetricamente as áreas de infestação. Nessas situações, considera-se que a combinação de dados georreferenciados oriundos de sensores baseados tanto na energia eletromagnética do espectro óptico, como em sinais acústicos, possibilite o mapeamento e mensuração dessas áreas, auxiliando na elaboração de propostas de manejo sustentáveis para esse tipo de vegetação aquática. Assim, o presente trabalho prevê a utilização integrada de dados ópticos e acústicos, para estimar o biovolume de plantas aquáticas submersas. As análises foram conduzidas a partir de dados obtidos em três levantamentos ecobatimétricos e espectrorradiométricos (abril de 2010, novembro de 2010 e janeiro de 2011) realizados em uma área de estudos localizada no Rio Paraná, caracterizada pela dificuldade de navegação, e para a qual foi adquirida a imagem World View-2 em dezembro de 2010. A correlação entre biovolume de plantas aquáticas submersas e valores de brilho registrados em bandas do espectro óptico visível da imagem World View-2 foi menor que 60%, inviabilizando a utilização dos dados espectrais para espacialização do biovolume... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Aquatic plants are fundamental for the balance of opened aquatic environments and crucial in providing food and shelter for animals. However, its unbalanced growing can clog channels, dams and reservoirs, reducing water availability for human use. In the case of submerged aquatic vegetation, the use of control actions becomes more complex due to the difficulty in mapping and volumetrically quantifying the areas of infestation. In these situations, it is considered that georeferenced data - originated both in sensors based on electromagnetic energy of the optical spectrum and acoustic signals - allow the mapping and measuring of these areas, helping to create proposals for the sustainable management of this type of aquatic vegetation. This work uses optical and acoustic data integration method for estimating the biovolume of submerged aquatic vegetation and performing the biovolume mapping. The analysis was performed by using data from three hydroacoustic and spectroradiometer surveys - April 2010, November 2010, and January 2011 - carried out in a test area located in the Paraná River, characterized by the difficulty of navigation. A World View-2 image of this area was acquired in December 2010 to be used in this work. The correlation between the biovolume of submerged aquatic vegetation and brightness values recorded in the visible optical spectrum bands was less than 60%, precluding the use of spectral data for spatial distribution of biovolume through the adjustment of a regression... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor