CASTRO, Rute Nogueira Silveira de. Descoberta de relacionamentos entre padrões de sofware utilizando semântica latente. 2006. 76 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2006. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T17:13:11Z No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-22T12:25:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T12:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_dis_rnscastro.pdf: 459525 bytes, checksum: ccbf67034b8368f4a3c58ecd26475c04 (MD5) Previous issue date: 2006 / The reuse of software patterns is becoming increasingly common in developing systems, because it is a good practice of engineering software that aims to promote the reuse of solutions to recurring problems. However, there is a lack of mechanisms that promote the search for patterns appropriate to each situation. There is also a difficulty in detecting relationships among the software patterns available in the literature.This work presents the use of techniques for text mining into a set of software patterns in order to identify how these patterns are related. The technique of mining, intelligent text search extract concepts from textual information.The software pattern should be treated within the mining of text as a volume of text with a defined structure for its template. The degrees of relationships among the patterns are possible in certain types of relationships among them, and through rules based on the concept of software pattern. These rules, coupled with the technique of text mining, generate information of relationship you want. / O reuso de padrões de software vem se tornando cada vez mais comum no desenvolvimento de sistemas, pois se trata de uma boa prática de engenharia de software que visa promover a reutilização de soluções comprovadas para problemas recorrentes. No entanto, existe uma carência de mecanismos que promovam a busca de padrões adequados a cada situação. Também há uma dificuldade na detecção de relacionamentos existentes entre os padrões de software disponíveis na literatura. Este trabalho apresenta o uso de técnicas de mineração de texto em um conjunto de padrões de software com o objetivo de identificar como esses padrões se relacionam. A técnica de mineração de textos busca extrair conceitos inteligentes a partir de grandes volumes de informação textual. O padrão de software deve ser tratado dentro de mineração de texto como um grande volume de texto com uma estrutura definida por seu template. Os graus de relacionamentos entre os padrões são determinados nos possíveis tipos de relacionamentos entre eles, bem como através de regras fundamentadas no conceito de Padrões de Software. Essas regras, aliadas à técnica de mineração de texto, geram as informações de relacionamento desejadas.