Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5456_.pdf: 4622366 bytes, checksum: ffc0a2cd9d015de927cd02b46bf106b4 (MD5) Previous issue date: 2012-08-27 / A tarefa de reconhecer formas em imagens é uma atividade inserida na área da visão computacional e está diretamente relacionada ao problema de reconhecimento de padrões. Reconhecer umpadrão em uma imagem pode ser viabilizado por meio da utilização de grafos como estruturas matemáticas para representação de suas características. O processo de reconhecer uma imagem em outra pode ser executado por meio do casamento entre os grafos que as representam. Neste trabalho as formas presentes em imagens serão representadas por grafos e o processo de associação entre elas serámodelado como umproblema de atribuição quadrática. Além disso, são propostas técnicas de avaliação para custear a contribuição das associações entre vértices e arestas. São apresentadas também duas adaptações empregadas sobre a técnica Shape Context, além de um método de comparação de grafos baseado em busca em profundidade usando uma avaliaçãomulticritério das características de arestas. A aplicação dessas técnicas a grafos de linha gerados a partir dos grafos originais a serem comparados, é proposta, apresentando resultados promissores. As técnicas aqui implementadas são submetidas a testes aplicados sobre quatro bases de imagens utilizadas em diversos trabalhos existentes na literatura.