Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-16T13:22:49Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Jayne C. Piovesan.pdf: 2112035 bytes, checksum: e50cbcca08caa4eb2a67f405a4842657 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-16T13:23:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Jayne C. Piovesan.pdf: 2112035 bytes, checksum: e50cbcca08caa4eb2a67f405a4842657 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-12-16T13:23:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Jayne C. Piovesan.pdf: 2112035 bytes, checksum: e50cbcca08caa4eb2a67f405a4842657 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-16T13:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Jayne C. Piovesan.pdf: 2112035 bytes, checksum: e50cbcca08caa4eb2a67f405a4842657 (MD5) Previous issue date: 2016-08-11 / The construction industry is one of the largest industries in the world and is in a major generator of waste called waste from construction and demolition (RCD). The reuse of this waste is an important factor, both for the environment and for businesses, as they bring many problems due to the amount generated and substances that makes up as they are of different types of materials. Thus the aim of this study is to conduct a study to assess the possibility of reuse of this type of waste in concrete using an experimental design to optimize simultaneously the process variables and blending components. In this work, the concrete is composed of three components of mixtures, namely: cement, aggregate (coarse and kid) and water, and two process variables which are the particle size and the percentage of RCD replacing natural aggregate. Regression calculations and quadratic sums of ANOVA are presented. The linear-linear model is shown as it presents no lack of fit. Considering the level of the variable under study, the optimal condition with concrete RCD is: 0.30mm for the particle size of the RCD, 25% replacement of natural aggregate by the DCO with 15% cement, 77% aggregates and 8 % of water. The optimum conditions of mixture with 25% of RCD showed a resistance value of concrete compression exceeding 19 MPA, allowing its use in construction in precast and block pavers, concrete blocks, curbs, sidewalks, subfloors among other concrete artifacts that does not require structural function. / A indústria da construção civil representa um dos maiores setores no mundo e constitui-se em uma grande geradora de resíduos que são denominados resíduos de construção e demolição (RCD). O reaproveitamento desses resíduos é um fator importante, tanto para o meio ambiente como para as empresas, pois trazem muitos problemas devido à quantidade que é gerada e as substâncias que os compõe já que são de diversos tipos de materiais. Desta forma o objetivo deste trabalho é realizar um estudo para avaliar a possibilidade de reutilização desse tipo de resíduo em concreto utilizando um delineamento experimental para otimizar simultaneamente as variáveis de processo e os componentes de mistura. Neste trabalho, o concreto é composto de três componentes de misturas, sendo eles: cimento, agregado (graúdo e miúdo) e água, e duas variáveis de processo que são o tamanho das partículas e a porcentagem de RCD que substitui o agregado natural. Os cálculos de regressão e as somas quadráticas da ANOVA são apresentados. O modelo linear-linear é mostrado, uma vez que não apresenta falta de ajuste. Considerando o nível da variável estudada, a condição ótima do concreto com RCD é de: 0,30mm para o tamanho das partículas de RCD, 25% de substituição do agregado natural pelo RCD, com 15% de cimento, 77% de agregados e 8% de água. As condições ótimas de mistura com 25% de RCD mostraram um valor de resistência à compressão do concreto superior a 19 MPA, permitindo o seu uso na construção civil em pré-moldados como blocos para pavimento, blocos de concreto, meio-fio, calçadas, contrapisos dentre outros artefatos de concreto que não requer função estrutural.