Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:57:44Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Gustavo Naciff de Andrade.pdf: 2452194 bytes, checksum: f8401611b3a2637e99e0b74cf7192ddd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:57:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Gustavo Naciff de Andrade.pdf: 2452194 bytes, checksum: f8401611b3a2637e99e0b74cf7192ddd (MD5) / Medir a eficiência levando em consideração as preferências de um decisor estabelecidas a priori. Para tanto propõe-se a integração da modelagem de Análise Envoltória de Dados (DEA) e a metodologia multicritério Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) através de um problema de programação linear integrado. São propostas duas abordagens de integração. A primeira delas, denominada DEAMACBETH, agrega os outputs do modelo usando a lógica MACBETH. Nesta abordagem, quando se realiza a transformação característica de MACBETH nos pesos dos outputs, chegase aos mesmos pesos das trocas que o modelo multicritério sugeriria para uma mesma matriz de julgamentos. A segunda abordagem deriva da primeira, mas busca utilizar as restrições de MACBETH como restrições aos pesos em DEA, por esta razão é denominada DEAMACBETH-WR (WR – Weight Restrictions). É proposto um algoritmo que utiliza um parâmetro do modelo anterior para possibilitar uma flexibilização na razão dos pesos do modelo permitindo uma maior flexibilidade na atribuição aos pesos do que o modelo DEAMACBETH. Por fim, é apresentado um estudo de caso em que se busca avaliar o portfólio de investimentos em projetos por distribuidora no âmbito do Programa de Eficiência Energética (PEE) da ANEEL. Os resultados evidenciam como diferentes matrizes de julgamento conduzem a rankings diferentes de distribuidoras para ambas as abordagens desenvolvidas. / This study aims to develop a new methodology to measure the efficiency taking into account the preferences of a decision maker. It is proposed the integration of Data Envlopment Analysis (DEA) and the multicriteria methodology Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) through an integrated linear programming problem. Two approaches to this integration are proposed. The first, called DEA-MACBETH, aggregates the outputs of the model using MACBETH logic. This fact is proven when performing the transformation, characteristic of MACBETH, in the weights of outputs and comes up to same swing weights that the multi-criteria model would suggest to the same judgments matrix. The second approach is derived from the first but uses MACBETH restrictions such as restrictions on weights in DEA. For this reason this second approach is referred DEA-MACBETH-WR (WR - Weight Restrictions). It is proposed an algorithm which uses a previous model parameter to allow flexibility in the weights in comparison to the DEA-MACBETH model. Finally, it is presented a case study in which the objective is to evaluate the portfolio of investments for brazilians distributors in Energy Efficiency Program Project (EEP). The results show how different judgment matrix can lead to different rankings of distributors for the developed approaches.