Spelling suggestions: "subject:"reuse off public sector information"" "subject:"reuse oof public sector information""
1 |
Conocimiento, uso y reutilización de los datos abiertos en la ciencia españolaVidal Cabo, Christian 18 July 2022 (has links)
[ES] El Gobierno Abierto es un modo de política pública que se basa en los pilares de colaboración y participación ciudadana, transparencia y rendición de cuentas y derecho de acceso a la información pública. De la mano de las tecnologías de la información y las comunicaciones, gobiernos y administraciones llevan a cabo iniciativas de apertura de datos, movimiento conocido como Open Data (Datos Abiertos). Las plataformas digitales donde estas entidades ponen a disposición de la sociedad civil los datos son conocidas como portales de datos abiertos. Se trata de fuentes de información donde los conjuntos de datos son potencialmente reutilizables, con cualquier fin y sin ningún tipo de restricción, únicamente de referencia de autoría de los datos.
La comunidad científica, personal altamente cualificado dentro de la sociedad, pueden llegar a ser reutilizadores potenciales de estas fuentes de información. El producto derivado se traduce en producción científica: artículos, usos de datos abiertos en proyectos de investigación, comunicaciones y docencia. Este estudio aborda, por una parte, el conocimiento que tienen los investigadores e investigadoras acerca de los datos abiertos. Por otra, el uso y la reutilización de los datos abiertos para generar conocimiento científico.
Para llevar a cabo el estudio se ha desarrollado una metodología cuantitativa. Se ha elaborado una encuesta, distribuida en un bloque inicial de contexto con 6 preguntas y 6 bloques de carácter técnico con 24 preguntas, es decir, un cuestionario con 30 preguntas.
Se obtienen un total de 783 respuestas, procedentes de 34 provincias españolas. Los investigadores e investigadoras proceden de 47 universidades españolas y 21 centros de investigación, y existe representación 19 áreas de investigación de la Agencia Estatal de Investigación.
Con los datos obtenidos a través de esta metodología cuantitativa, se procesan, se normalizan y se lleva a cabo un análisis. Además, con los datos se desarrolla una plataforma para visualizar los resultados de la encuesta. / [CA] El Govern Obert és una mena de política basada en els pilars de col·laboració i participació ciutadana, transparència i rendició de comptes i dret d'accés a la informació pública. De la mà de les tecnologies de la informació i de la comunicació, els governs i les administracions duen a terme iniciatives d'apertura de dades, moviment conegut com Open Data (Dades Obertes). Les plataformes digitals, on aquestes entitats posen a disposició de la societat civil les dades, són conegudes com portals de dades obertes. Es tracta de fonts d'informació on els conjunts de dades són potencialment reutilitzables, amb qualsevol fi i sense cap mena de restricció, únicament de referència d'autoria de les dades.
La comunitat científica, personal altament qualificat dins de la societat, poden arribar a ser reutilizadors potencials d'aquestes fonts d'informació. El producte derivat es tradueix en producció científica: articles, usos de dades obertes en projectes d'investigació, comunicacions i docència. Aquest estudi aborda, per una banda, el coneixement que tenen els investigadors i investigadores sobre les dades obertes; per una altra, l'ús i la reutilització de les dades obertes per a generar coneixement científic.
Per a dur a terme l'estudi s'ha desenvolupat una metodologia quantitativa. S'ha elaborat una enquesta, distribuïda en un bloc inicial de context, amb 6 preguntes i 6 blocs de caràcter tècnic amb 24 preguntes, és a dir, un qüestionari amb 30 preguntes.
S'obtenen un total de 783 respostes, procedents de 34 províncies espanyoles. Els investigadors i investigadores procedeixen de 47 universitats espanyoles i 21 centres de recerca, i existeix representació de 19 àrees de recerca de l'Agència Estatal de Recerca.
Amb les dades obtingudes a través d'aquesta metodologia quantitativa es processen, es normalitzen i es duu a terme una anàlisi. A més, amb les dades, es desenvolupa una plataforma per a visualitzar els resultats de l'enquesta. / [EN] Open Government is a mode of public policy that is based on the pillars of collaboration and citizen participation, transparency and accountability, and right of access to public information. Hand in hand with information and communication technologies, governments and administrations carry out initiatives to open data, a movement known as Open Data. The digital platforms, where these entities make the data available to civil society, are known as Open data portals. These are sources of information where the data sets are potentially reusable, for any purpose and without any type of restriction, only for reference of authorship of the data.
The scientific community, highly qualified personnel within society, can become potential re-users of these information sources. The by-product translates into scientific production: articles, uses of open data in research projects, communications and teaching. This study addresses, on the one hand, the knowledge that researchers have about open data; on the other, the use and reuse of open data to generate scientific knowledge.
In order to carry out the study, a quantitative methodology has been developed. A survey has been prepared, distributed in an initial block of context with 6 questions and 6 technical blocks with 24 questions, that is, a questionnaire with 30 questions.
A total of 783 responses were obtained, from 34 Spanish provinces. The researchers come from 47 Spanish universities and 21 research centers, and 19 research areas of the State Research Agency are represented.
The data obtained through this quantitative methodology are processed, normalized and analyzed. In addition, a platform is developed with the data, in order to visualize the results of the survey. / Vidal Cabo, C. (2022). Conocimiento, uso y reutilización de los datos abiertos en la ciencia española [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/184664
|
Page generated in 0.1251 seconds