Orientador: José Carlos Casagrande / Banca: Márcio Roberto Soares / Banca: Rose Mary Reis Duarte / Banca: João Antonio Galbiatti / Banca: Reinaldo Monteiro / Resumo: Este trabalho abrangeu o Litoral do Estado de São Paulo, desde Ubatuba - litoral norte (Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo de Picinguaba e Parque Estadual da Ilha Anchieta) até a Ilha do Cardoso - litoral sul (Estação Ecológica Juréia-Itatins, Vila de Pedrinhas no município de Ilha Comprida e Parque Estadual da Ilha do Cardoso). Os objetivos foram: correlacionar a floresta baixa e alta de restinga com os parâmetros químicos e físicos do solo, caracterizar o estrato arbóreo de florestas de restinga alta e baixa do litoral do estado de São Paulo, verificar se há similaridade florística entre as áreas e analisar se a similaridade está associada ao solo. A amostragem do solo foi realizada nas profundidades 0 - 5, 5 - 10, 10 - 15, 15 - 20, 0 - 20, 20 - 40 e 40 - 60 cm. Para cada profundidade foram analisados pH, M.O., P, K, Ca, Mg, Al, H+Al, m, SB, CTC e V e análises granulométricas. A amostragem das espécies arbóreas foi feita por meio do "método de quadrantes". O critério para inclusão amostral considerou todos os indivíduos arbóreos com diâmetro à altura do peito (DAP) maior ou igual a 1,6 cm, inclusive aqueles que apresentavam duas ou mais ramificações do caule abaixo de 1,30 m, cuja soma dos DAPs fosse igual ou maior do que 1,6 cm. Para as análises multivariadas, foram utilizadas amostras de solo na profundidade 0 - 10 cm. Os resultados foram: Independentemente dos processos geológicos, os solos de restinga são semelhantes entre si, quanto a sua fertilidade e textura; Nas áreas em que ocorreram solos espódicos (floresta alta e baixa de restinga da Ilha Anchieta e floresta alta da Juréia - Itatins), ocorre valores mais elevados, em profundidade, de matéria orgânica, CTC e alumínio; Os solos de floresta de restinga alta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work covered the coast of São Paulo, from Ubatuba - north coast (Serra do Mar State Park - Picinguaba core and Ilha Anchieta State Park) to Ilha do Cardoso - south coast (Juréia Ecological Station - Itatins, Vila de Pedrinhas in the city of Ilha Comprida and the Cardoso Island State Park). The objectives were: to correlate low and high restinga forest with the soil's chemical and physical parameters, characterize the tree layer of high and low restinga forest of São Paulo Coast, verify if there is any vegetation similarity among the areas and to analyze if similarity is associated to the soil. Soil sampling was made at 0 - 5, 5 - 10, 10 - 15, 15 - 20, 0 - 20, 20 - 40 e 40 - 60 cm depth. For each depth pH, M.O., P, K, Ca, Mg, S, Al, H+Al, Na, B, Cu, Fe, Mn, Zn, m, SB, CTC e V and granulometric analysis were carried. Tree species sampling was done through the "quarter method". For multivariate analysis, soil samples used were of 0 - 10 cm depth. The criterion for inclusion in the sample considered all trees with diameter at chest height (DCH) greater than or equal to 1.6 cm, including those who had two or more branches below 1.30 m, whose sum of DCHs were equal to or greater than 1.6 cm. The results showed that regardless of the geological processes, the resting soils are similar to each other about their fertility and texture; In areas where spodic soils occurred (high and low restinga forest at Ilha Anchieta and high forest at Juréia - Itatins) higher values in depth, organic matter, CTC and aluminum are presented; high and low resting forest soils are naturally low in nutrients, with the largest reserves concentrated in the depths 0 - 5, 5 - 10 and 0 - 20 cm; Sand fraction is dominant for all high and low restinga forest areas studied, always... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques / Banca: Marcos Antônio Cavenaghi / Resumo: Biometria refere-se ao uso de características físicas (impressões digitais, íris, retina) ou comportamentais (assinatura, voz) para a identificação humana. As impressões digitais são formadas por cristas e minúcias. As cristas são linhas distribuídas paralelamente com uma orientação e um espaçamento característico e as minúcias representam os vários modos pelos quais uma crista pode se tornar descontínua. Graças a sua universalidade, unicidade e permanência, as impressões digitais tornaram-se as características biométricas mais amplamente utilizadas. Entretanto, considerar o reconhecimento automático de impressões digitais um problema totalmente resolvido é um erro muito comum. Nenhum sistema de reconhecimento de impressões digitais proposto até hoje é infalível, nenhum garante taxas de erro nulas. Imagens de baixa qualidade e com pequena área de sobreposição entre a imagem template e a imagem de consulta ainda representam um desafio para os métodos de reconhecimento de impressões digitais mais utilizados, os métodos baseados no casamento de pontos de minúcias. Uma das maneiras de superar as limitações e melhorar a acurácia de um sistema biométrico é o uso da multibiometria, isto é, a combinação de diferentes tipos de informação em um sistema de reconhecimento biométrico. Neste contexto, esta dissertação de mestrado objetiva aprimorar a acurácia dos sistemas de reconhecimento de impressões digitais por meio da fusão de métodos baseados em minúcias e em cristas. Para tanto, foram implementadas técnicas de fusão no nível de pontuação, classificação e decisão. No nível de pontuação, a fusão propiciou uma redução na taxa de erro igual (EER) de 42,53% em relação ao método mais preciso. Para o nível de classificação, a fusão significou um aumento de 75% na taxa de recuperação correta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Biometrics refers to the use of physical (fingerprints, iris, retina) or behavioral (signature, voice) characteristics to determine the identity of a person. Fingerprints are formed by ridges and minutiae. The ridges are lines distributed in parallel with an orientation and a characteristic spacing and the minutiae represent the several ways a ridge can become discontinued. As to its universality, uniqueness and permanence, the fingerprints became the most widely used biometric characteristic. However, it is a common mistake to consider the automatic fingerprint recognition as a totally solved problem. No fingerprint recognition system proposed until now is infallible, none of them guarantee null error rates. Poor quality images and when just a small area of overlap between the template and the query images exists are still a complex challenge to the most used fingerprint recognition methods, the methods based on minutiae points matching. One of the possibilities to overcome the limitations and improve the accuracy of a biometric system is the use of multibiometrics, the combination of different kinds of information in a biometric system. In this context, this master thesis aims to improve the accuracy of fingerprint recognition systems through the fusion of minutiae based and ridge based methods. To achieve this, fusion techniques on score, rank and decision levels were implemented. For the score level, the fusion lead to a reduction of the Equal Error Rate to 42.53% compared to the most precise method. For the rank level, the fusion meant an increase of 75% in the Correct Retrieval Rate. And, in the decision level fusion the Recognition Rate changed from 99.25% to 99.75%. The results have demonstrated that the fusion of minutiae based and ridge based methods can represent a significant accuracy improvement for the fingerprint recognition systems. / Mestre