A ocorrência de inundações nos centros urbanos acarreta diferentes transtornos sócio-econômicos. É possível minimizar os problemas quando estes eventos são previstos com antecedência. A partir de ferramentas computacionais, da modelação hidrológica e modelação hidrodinâmica, podem-se obter predições de níveis d´água. O modelo hidrológico físico CSmap e o modelo de cálculo de condutos livres CLiv são adotados neste trabalho para demonstrar a aplicação de um sistema de previsões de cheias. A partir do estudo da Bacia do Rio Ribeira de Iguape, demonstra-se que o aprimoramento destes modelos matemáticos e das técnicas de calibração pode não ser relevante quando os dados de origem são imprecisos. / Differents social and economics problems affect urbanized areas when a flood happens. These problems may be minimized by predictions made by computer´s tools, hydrological models and hydraulics algorithmics. The physical hydrologic model CSmap and open channel´s model CLiv are adopted in this research to demonstrate a flood´s prediction system application. Another analysis shows that the development of math´s models and calibration´s techniques may not be relevant when inaccurate data is utilized.

A ocorrência de inundações nos centros urbanos acarreta diferentes transtornos sócio-econômicos. É possível minimizar os problemas quando estes eventos são previstos com antecedência. A partir de ferramentas computacionais, da modelação hidrológica e modelação hidrodinâmica, podem-se obter predições de níveis d´água. O modelo hidrológico físico CSmap e o modelo de cálculo de condutos livres CLiv são adotados neste trabalho para demonstrar a aplicação de um sistema de previsões de cheias. A partir do estudo da Bacia do Rio Ribeira de Iguape, demonstra-se que o aprimoramento destes modelos matemáticos e das técnicas de calibração pode não ser relevante quando os dados de origem são imprecisos. / Differents social and economics problems affect urbanized areas when a flood happens. These problems may be minimized by predictions made by computer´s tools, hydrological models and hydraulics algorithmics. The physical hydrologic model CSmap and open channel´s model CLiv are adopted in this research to demonstrate a flood´s prediction system application. Another analysis shows that the development of math´s models and calibration´s techniques may not be relevant when inaccurate data is utilized.