Temos aktualumas. Investicijos vaidina svarbų vaidmenį įmonių egzistavime. Visi įmonių įgyvendinami tikslai ir siekiai priklauso nuo investicijų. Tačiau ekonomika tampa nenuspėjama ir įgauna neapibrėžtumą, vis sunkiau įmonėms pavyksta valdyti ir kontroliuoti investicijas. Todėl būtina nagrinėti rizikos valdymo priemones ir kurti investicijų rizikos valdymo modelį, kuris pagrįstų investicijų į pasirinktą projektą naudą. Tyrimo objektas –du potencialūs UAB “Baltijos kuras” investiciniai projektai. Šio darbo tikslas – įvertinti UAB “Baltijos kuras” potencialių investicinių projektų rizikos laipsnį, ir atlikto tyrimo pagrindu pateikti tinkamiausius rizikos vertinimo metodus. Šiam tikslui pasiekti iškelti šie svarbiausi uždaviniai: 1) patikslinti rizikos sąvoką; 2) susipažinti su investicinių projektų rizikos rūšimis; 3) patikslinti rizikos analizės sąvoką ir pateikti jos tikslus, 4) atlikti rizikos ir investicinių projektų rizikos vertinimo metodų analizę; 5) įvertinti UAB “Baltijos kuras” investicinių projektų rizikos laipsnį, ir išrinkti pelningiausią ir mažiausiai rizikingą investicinį projektą, 6) atlikto tyrimo pagrindu, identifikuoti efektyviausius rizikos vertinimo metodus. Darbo struktūra. Darbą sudaro trys pagrindinės dalys: pirmoje dalyje analizuojama rizikos sąvoka, pateikta tikslingiausia projektų rizikos klasifikacija, analizuojamas rizikos procesas ir rizikos vertinimo metodai. Antoje dalyje vertinami UAB „Baltijos kuras“ investiciniai projektai, įvertinamos... [toliau žr. visą tekstą] / The investments are very important in the operations of enterprise. The efficient planning and control of the investing activities become more and more important and complicated due to the increasing intricacy of business environment and rapid dynamics of its changes. So it is necessary to creat the model of investment projects risk evaluation. Object of this study is two potential investment projects of UAB „Baltijos kuras. The main work goal is to evaluate risk of two potential projects of UAB “Baltijos kuras”, and to find which methods of risk evaluation are the most efficient. The main tasks of this study are: 1) to specify risk definition, 2) to familiarize with risk types of investment projects, 3) to specify definition of risk analysis and to present with its aims, 4) to analyse risk evaluation methods, 5) to evaluate the risk of two potential projects of UAB “Baltijos kuras” and to find which project is more efficient and less risky, 6) to identify the most efficient methods of risk evaluation. This work consists of three main parts, also introduction and conclusions. The first part includes theory of risk: its definition, types of risk, process of risk analysis and methods of risk evaluation. The second part contains identification of company risk, information about projects, investments necessary for the projects and risk evaluation. The third part ends with the model of risk evaluation of company investments. The main results of this work are: risk definition was... [to full text]

2008 metais vykusi JAV nekilnojamo turto krizė peraugo į pasaulinę finansinę krizę palietusi ir Lietuvos akcijų rinką. Šiame darbe sukurta metodika padės išsiaiškinti veiklos sektorius, kuriuos krizė palietė labiausiai ir kuriuose ji pasireiškė anksčiausiai. Darbe nagrinėjant dirbtinio intelekto neuroninius tinklus parodyta, kad finansų sektorius yra rizikingiausias investicinis sektorius. O krizinis akcijų vertės sumažėjimas anksčiausiai pasireiškė statybų ir finansų sektoriuose. Naudojant įvairius paaiškinamuosius kintamuosius (akcijos pelningumas, vidurkis, dispersija, akcijų pirkimo/pardavimo kiekis, apimtys, sandoriai) nustatyti faktoriai jautriausiai reaguojantys į krizės pasireiškimus. / The theme of this Master’s degree paper is the Identification of Lithuanian Risky Stock Market Sector by Artificial Intelligence Techniques. The object of this job is the implement for Lithuania market risk. In 2008, held in the U.S. real estate crisis has grown into a global financial crisis affecting the Lithuania stock market. The main goal of the paper is identification the risky sector of Lithuania stock market in 2008 using Neural Network method. The main tasks to reach this goal are: divide all Lithuania stock market in to a groups. Write a program using Borland C++ Builder, based on neural network algorithm. Methodology developed in this work will help to identify the sectors of activity, which the crisis affected the most. With the help of artificial intelligence neural networks, it is shown that the financial sector is a risky investment sector. Using various explanatory variables (share profitability, average, dispersion, transactions amount and volumes), factors were identified, which had the most sensitive response to the crisis in the market. The length of this paper is 61 pages; there are 25 pictures and 28 tables in this paper.

TAUČAS, Valmantas. (2007) Kredito rizikos valdymas Lietuvos komercinuose bankuose. Magistro baigiamasis darbas. Kaunas: Vilniaus universiteto Kauno humanitarinis fakultetas. 124 p. SANTRAUKA RAKTINIAI ŽODŽIAI: ,rizika, rizikos įvertinimas, rizikos valdymas,. Skolinimas yra viena iš pagrindinių tradicinio banko operacijų. Natūralu, kad su šia veikla yra susijusi didžiausia banko rizikos dalis. Kiekvienas bankas prisiima tam tikrą riziką skolindamas verslo organizacijoms ir vartotojams, ir kiekvienas bankas patiria nuostolių dėl blogų paskolų. Tačiau šie nuostoliai gali būti sumažinami iki minimumo, jei sugebama tinkamai įvertinti kredito riziką ir profesionaliai organizuoti bei vykdyti banko kreditavimo funkciją. Kredito rizika yra visiems gerai žinoma ir plačiai nagrinėjama tema finansų ir ypatingai bankininkystės srityje. Šiame darbe jos aktualumas yra grindžiamas tuo, jog tai yra rizika su kuria finansinės institucijos Lietuvoje susiduria savo kasdieniniame darbe nuolatos. Finansinės ir nefinansinės institucijos naudoja daugelį kredito rizikos minimizavimų būdų, tačiau ne visi jie vienodai yra naudingi ir optimalūs kiekvienai finansinei institucijai atskirai. Be to, kredito rizika įgauna vis naujas formas ir veikia vis didesnes banko aktyvų ir užbalansinių įsipareigojimų grupes. Vienu iš kredito rizikos valdymo būdų, yra derama skolininkų mokumo analizė. Tebeaugantis paskolų poreikis taip pat lemia būtinybę bankams tinkamai valdyti kredito riziką ir įvertinti įvairių... [toliau žr. visą tekstą] / TAUCAS, Valmantas (2007) Credit Risk management in Lithuanian comercial Banks. MBA Graduation Paper. Kaunas: Kaunas Faculty of Humanities, Vilnius University. 124 p. SUMMARY KEYWORDS: Risk, Risk assessment, risk management , Credit risk and loan portfolio management have to be adequately addressed in the whole bank management system. Initially from analyzing credit default and creditworthiness of all the potential clients banks have to apply preventive risk management approach. Finally, bad loans are subject to problems loans management and certain measures have to be applied in order to reduce losses or to retain the loans. Based on the analysis of credit risk management procedures in a certain bank and the whole banking system in Lithuania, banks to enhance their credit risk management process and to apply more modern credit risk management measures. Bankruptcy forecasting and loan losses forecasting models could enhance bank performance in certain cases. Bank loan provisioning techniques have to be designed in a way to show fair value of bank loan portfolio. Effective credit risk management can also be obtained such measures and processes as credit derivatives usage and application of securitization process. However, these are measures that require some changes in regulatory system and law base. The object of this diploma paper is the credit risk and forecasting models in the financial institution. The purpose of this task is the analysis of practicing of forecasting... [to full text]