Chargée d'organiser la fabrication, la gestion de la production est une tâche complexe qui tend à jouer un rôle de plus en plus déterminant pour le bon fonctionnement des entreprises. Afin de faciliter l'établissement du plan de production, cette étude s'intéresse à la mise en oeuvre de structures décisionnelles multi-niveaux. Les niveaux décisionnels sont définis à partir d'une agrégation de données, d'une désagrégation des décisions et d'horizon temporels adaptés. A chaque niveau, l'élaboration de la décision est réalisée par affinements successifs avec une dynamique appropriée. Cependant, l'ignorance des interactions entre niveaux conduit souvent à des dysfonctionnements importants dans le processus décisionnel. Pour cette raison, ce travail est centré sur la formalisation et l'analyse des interactions entre niveaux afin d'aboutir à la coordination globale des décisions au sein de la structure. Les concepts génériques de robustesse des décisions agrégées et de cohérence des décisions détaillées sont introduits et caractérisés. La mise en ¿uvre de ces deux concepts est réalisée par l'établissement de conditions analytiques destinées à être introduites sous forme de contraintes au sein des modèles mathématiques de chaque niveau. La détermination de conditions d'existence de solution dans un modèle d'étude traduisant les interactions entre entités détaillées et agrégées, l'exploitation des outils de programmation linéaire et de théorie des graphes permettent de construire de manière systématique les conditions recherchées. Cette méthodologie est mise en oeuvre dans le cadre d'un problème de production multi-produits, muti-étapes, multi-ressources. La structure élémentaire considérée comporte deux niveaux de décision basés sur l'agrégation du temps. Ce type d'agrégation, associé à un processus dynamique de désagrégation, offre des avantages importants au plan de la réactivité comme au plan de l'a utonomie décisionnelle. Les développements d'abord théoriques sont poursuivis par des approches prenant en considération un souci de mise en oeuvre. Dans ce cadre, la notion d'arriérés de fabrication est introduite ainsi que la prise en compte explicite de l'incertitude des données.