Le stockage des données est un point crucial du développement des applications, et plus particulièrement des applications réparties. Les problématiques liées au stockage sont multiples : assurer la pérennité des données, en assurer l'identification et l'indexation, en garantir la recherche et l'accès, et le cas échéant le rappatriement afin d'être exploité par les différents acteurs de l'application. Il faut de surcroit concevoir des méthodes permettant de garantir l'efficacité de toutes des propriétés et opérations, dans un environnement multi-hétérogène, tant au niveau des formats des données, des protocoles d'échange, des systèmes et des applications. Dans cette thèse, nous proposons GRAPP&S, une architecture multi-échelle pour le stockage et l'indexation unifiée de différents formats de données tels que les fichiers, les flux de données, les requêtes sur les bases de données mais aussi l'accès à des services distants (des web services sur un serveur ou le cloud, ou des tâches de calcul dans un cluster HPC). GRAPP&S offre et orchestre une architecture hiérarchique de routage pour accéder aux différents types de données, et permet l'interconnexion de différentes communautés (réseaux locaux) grâce aux principes des systèmes multi-échelle. Les données sont présentées de façon transparente à l'utilisateur par l'intermédiaire de proxies spécifiques à chaque type de donnée. Le routage hiérarchique de GRAPP&S permet de s'affranchir de tables de routage, et d'éviter l'utilisation de solutions d'inondation pour la recherche de données.Enfin, nous proposons d'exploiter GRAPP&S dans le cadre particulier du E-Learning. Notre solution permettra de fédérer, à moindre coût, des ressources pédagogiques réparties sur plusieurs organisme, et d'en assurer l'exploitation par des apprenants. / Data storage is a crucial point for applications development and particularly for distributed applications. There are many issues related to data storage: the insurance of sustainability, identification and indexing of the data, the warranty of searching and accessing the data, and possibly the fetching of the data for applications use. So, there is a need to design methods for ensuring effectiveness of all of these properties and operations in heterogeneous environments, both in terms of data formats, exchange protocols, and applications.In this thesis, we propose GRAPP&S (Grid APPlication & Services), a multi-scale framework for an unified storage and indexing of both data and services. Indeed, GRAPP&S was designed to support different data formats such as files, stream or database queries, but also to support the access to distant services (web services, cloud services or HPC computing services, for example). GRAPP&S coordinates an hierarchical routing architecture that allows data indexing and access, thanks to a multi-scale network of local-area communities. Transparent access is provided by a network of specialized proxies, which handle most aspects related to data location, request handling, data preprocessing or summary and also data consistence.Finally, we exploit GRAPP&S in the particular context of E-Learning. Our solution will reduce the cost of merging distributed educational resources over several organizations and ensure the exploitation of learners..