I detta examensarbete inom tillämpad matematik och industriell ekonomi undersöks bemanningsstrategin för Mat AB för att sänka den totala leveranstiden. Mat AB är ett startup som arbetar med leverans av mat- och apoteksvaror. Precis som många andra företag i branschen fick Mat AB ett uppsving under våren 2020 och möter precis som många andra snabbt växande företag organisatoriska utmaningar. Arbetet undersöker leverans- och försäljningsdata från våren 2021. Utifrån detta fastställs om dagens bemanningsstrategi är optimal eller om det finns bättre sätt att organisera personalen på för att sänka leveranstiden och på så sätt öka värdeskapandet och sänka personalkostnader. Modelleringen och undersökningen av verksamheten genomfördes med multipel linjär regressionsanalys och köteori. Genom att modellera verksamheten som olika kösystem kunde olika bemanningsstrategier teoretiskt prövas för att fastställa om mer optimala strategier finns att tillgå. Arbetet presenterar utifrån datan den befintliga leveranstiden och ger förslag på alternativa bemanningsstrategier genom modellering. Resultatet visar att det finns alternativa bemanningsstrategier att tillgå som skulle sänka den totala leveranstiden för Mat AB. I rapporten diskuteras även faktorer som inte finns med i modelleringen som kan påverka leveranstiden för vidare analys. / This thesis combines applied mathematics with industrial economics to investigate the staffing strategy for Mat AB in order to reduce the total delivery time. Mat AB is a startup that works with delivery of food and pharmacy goods. Like many other companies in the industry, Mat AB received a boost in the spring of 2020 and, like many other fast-growing companies, faces organizational challenges. The thesis examines delivery and sales data from the spring of 2021. Based on this, it is determined whether the current staffing strategy is optimal or whether there are better ways to organize the staff to reduce the delivery time and thus increase value creation and reduce staff costs. The modeling and investigation of the operation was carried out with multiple linear regression analysis and queue theory. By modeling the business as a queuing system, different staffing strategies could theoretically be tested to determine whether more optimal strategies were available. Based on the data, the thesis presents the existing delivery time and suggests alternative staffing strategies through modeling. The results show that there are alternative staffing strategies that would reduce the total delivery time for Mat AB. The report also discusses factors that are not included in the modeling that may affect the delivery time for further analyses.