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Análise antropométrica semiautomática em imersão para pesquisa e diagnóstico clínico de síndromes dismórficas

Wagner, Felipe Rocha 20 February 2017 (has links)
Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-23T17:09:12Z No. of bitstreams: 1 Felipe Rocha Wagner_.pdf: 2982994 bytes, checksum: 24c9aa0417df7a1e1754e10e2db53e9a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T17:09:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felipe Rocha Wagner_.pdf: 2982994 bytes, checksum: 24c9aa0417df7a1e1754e10e2db53e9a (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / A compreensão da morfologia facial, seja pela visualização ou pela antropometria, é uma questão importante para o diagnóstico clínico e estudo de síndromes dismórficas. Quando não é possível ter acesso ao paciente, fotografias 2D podem ser utilizadas como um meio de visualização e análise antropométrica, ainda que limitada a um único ponto de vista por imagem e pela perda da dimensão de profundidade, o que não ocorre em imagens 3D. Este trabalho propõe um modelo de antropometria digital e análise imersiva de modelos 3D visando auxiliar a pesquisa e o diagnóstico clínico de síndromes dismórficas. Um total de 59 crianças afetadas por Zika Congênita foram analisadas. Foram coletados modelos 3D da cabeça e 13 medidas antropométricas craniofaciais de cada paciente. Para obtenção das medidas antropométricas foram utilizadas duas abordagens, o método manual tradicional com uso do paquímetro e o método computacional proposto neste trabalho. A diferença média das medidas do método proposto em relação com o método tradicional ficou abaixo de 1mm para a maioria das medidas consideradas, sendo a maior diferença média próxima de 3mm. Na comparação de ambos, o método proposto apresentou resultados compatíveis com o tradicional além de apresentar algumas vantagens em relação à antropometria manual. / The understanding of facial morphology, either by visualization or by anthropometry, is an important issue for the clinical diagnosis and the study of dysmorphic syndromes. When it is not possible to have access to the patient, 2D photographs can be used as a means of visualization and anthropometric analysis, although limited to a single point of view per image and the loss of the depth dimension, which does not occur in 3D images. This work proposes a model of digital anthropometry and immersive analysis of 3D models aiming to aid the research and clinical diagnosis of dysmorphic syndromes. A total of 59 children affected by Congenital Zika were analyzed. 3D models of the head and 13 craniofacial anthropometric measurements of each patient were collected using two approaches, the traditional manual method with the use of the caliper and the computational method proposed in this study. The average difference of the measurements of the proposed method in relation to the traditional method was below 1mm for most of the measures considered, with the largest average difference being close to 3mm. When comparing both, the proposed method presented results compatible with the traditional one also presenting some advantages over manual anthropometry.

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