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Correção do efeito Show-Through baseada em técnicas de separação cega de fontes

Castillo, Renato Martín De La Rosa January 2015 (has links)
Orientador: Prof. Dr. Ricardo Suyama / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2015. / No processo de digitalização de documentos impressos ou manuscritos que apresentam informação em ambos os lados da folha (frente e verso), é comum encontrar uma distorção na imagem digitalizada conhecida como Efeito Show-Through, na qual a imagem digitalizada de um dos lados do documento sofre a interferência da imagem presente no outro lado da folha. O problema de remoção dessa interferência pode ser visto como uma instância do problema geral de Separação Cega de Fontes (BSS ¿ Blind Source Separation), para o qual diferentes técnicas foram propostas, baseadas nas características das fontes e no processo de mistura. No presente trabalho avaliamos diferentes técnicas para a solução do problema de Show-through que utilizam os conceitos relacionados ao problema de Separação Cega de Fontes, buscando identificar vantagens e desvantagens dos diferentes métodos. As técnicas avaliadas, baseadas em três diferentes abordagens em termos do critério de adaptação dos parâmetros, foram testadas com diferentes tipos de documentos (textos antigos ,manuscritos,jornal,etc) digitalizados, considerando misturas sintéticas e misturas reais, obtidas com a digitalização de documentos impressos. Os resultados obtidos revelam pontos fortes e fracos das técnicas avaliadas, e poderão servir como referência para o desenvolvimento de novas técnicas para a correção do efeito Show-Through. / In the digitalization process of printed documents or manuscripts that contain information on both through sides of the paper (front and back), it is common to observe the so-called Show-Thorugh Effet, in which the image in the back of the document interferes in the digitized image of the front side. Removing this kind of interference can be seen as an instance of the general Blind Source Separation Problem (BSS), for which several different techniques have been proposed in the literature, considering specific characteristics of the sources and of the mixing process. The objective of the present work is to evaluate different methods for the mitigation of the Show-Through effect, based in concepts related to the BSS problem. The evaluated tools, based on three different approaches for parameter adaptation, were tested with different kinds of documents (old texts, manuscripts, newspaper), considering synthetic and real mixtures. The results reveal strong and weak points of the studied methods, which can serve as a valuable reference in the development of new techniques for the Show-Through effect mitigation.

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