Seminario de Título Ingeniero Comercial, Mención Economía / una fuerte segregación residencial socioeconómica (SRS), la cual ha tenido efectos en diversas materias como desigualdad en la educación, en la infraestructura de las comunas y en el mercado laboral, entre muchos otros efectos nocivos. El presente trabajo busca entender si las personas, por el hecho de provenir de una comuna que es percibida por la población como de nivel socioeconómico bajo, se “auto-discriminan” cuando postulan a un trabajo, reportando menores expectativas. Para esto, ocupamos una base de datos de la bolsa de trabajo en línea Trabajando.com, que contiene las expectativas salariales. Para complementar esta base, utilizamos información del DEMRE, con el fin de incorporar variables respecto al nivel educacional del individuo, medidas de esfuerzo y la educación de los padres, entre otros. Además, se elaboró una encuesta de percepción, para establecer el nivel socioeconómico percibido de las comunas de la región. Utilizando inicialmente un modelo básico de Mincer y posteriormente incorporando variables de control para el background socioeconómico, background sociodemográfico y medidas de esfuerzo, intentamos identificar la magnitud de esta “auto-discriminación”. Al analizar el comportamiento de la variable dummy que identifica a los individuos que residen en las comunas de nivel socioeconómico percibido como alto, encontramos que este es siempre positivo y altamente significativo, incluso después de regresionar sólo a individuos que no se encuentran trabajando tiempo completo, lo cual indicaría la presencia de una “auto-segregación"positiva por parte de estos individuos. Respecto de la variable dummy que identifica a los individuos que residen en las comunas de nivel socioeconómico percibido como bajo, encontramos que este coeficiente es significativo y negativo, siendo aproximadamente un -8 %. En resumen, dentro de nuestros resultados encontramos que el efecto del nivel socioeconómico percibido de la comuna de residencia es consistente a lo largo de nuestra investigación, manteniéndose significativa ante las distintas especificaciones de los modelos utilizados.