El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. / Savings and credit cooperatives in Peru are of great importance for their participation in the economy, reaching in 2019, deposits and deposits and assets of more than 2,890,191,000. However, they do not invest in predictive technologies to identify customers with a higher probability of purchasing a financial product, making marketing campaigns unproductive. In this work, a model based on machine learning is proposed to identify the clients who are most likely to acquire a financial product for Peruvian savings and credit cooperatives. The model was implemented using IBM SPSS Modeler for predictive analysis and tests were performed on 40,000 records on 10,000 clients, obtaining 91.25% accuracy on data not used in training. / Revisión por pares

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar el impacto financiero de la aplicación los conceptos de la NIA 315 (Identificación y valoración de los riesgos de incorrección material mediante el conocimiento de la entidad y de su entorno) en el proceso de otorgamiento de créditos en las cajas municipales en la Provincia de Barranca, durante el año 2017. Para el desarrollo del presente trabajo, hemos realizado una investigación mixta (cuantitativa y cualitativa). Para la primera metodología se utilizaron la herramienta de Encuestas con Escalas y el Análisis de Casos, para la segunda metodología se utilizó las Entrevistas a Profundidad. Para validar nuestra hipótesis general e hipótesis específicas, se han realizado trabajos de campo en las principales cajas municipales de ahorro y créditos localizados en la Provincia de Barranca, a las cuales se realizaron encuestas a los asesores de negocios y, además, se contactó y realizo entrevistas a profundidad a expertos en el sector microfinanciero. Finalmente, se realizó un caso práctico para evaluar el impacto financiero de la presente investigación. De los resultados analizados se llegó a la conclusión de que las prácticas de la NIA 315 generan un impacto financiero positivo en el proceso de otorgamiento de créditos. / The objective of this research is to determine the financial impact of the application of the concepts of the IAS 315 (Identification and assessment of material misstatement risks through knowledge of the entity and its environment) in the process of granting loans in the municipal funds in the Province of Barranca, during the year 2017. For the development of this investigation paper, we have conducted a mixed research (quantitative and qualitative). For which we used the Surveys with Likert Scales and the Case Analysis, while for the qualitative work we used the In-Depth Interviews to experts in the Field. To validate our general hypothesis and specific hypotheses, fieldwork has been carried out to the main savings and credit local savings banks located in the Province of Barranca, to which business advisors were surveyed and, in addition, experts were contacted. The microfinance sector, to which it was interviewed and finally, a case study was carried out to evaluate the financial impact of the present investigation. From the results analyzed, it was concluded that the practices of IAS 315 generate a positive financial impact in the process of granting loans. / Tesis