Titre. La relation entre les températures estivales et les admissions hospitalières pour psychoses au sein de la population québécoise adulte avec un diagnostic de schizophrénie : étude cas-croisé. Introduction. La schizophrénie a des impacts sévères sur la vie des personnes atteintes. L'association entre les températures estivales et les exacerbations de la maladie comme la psychose est controversée. Alors que le climat change plus vite dans les pays nordiques comme le Canada, aucune étude n'a encore été conduite pour étudier l'impact des températures estivales sur les admissions hospitalières pour psychoses. Objectifs. 1) À travers des analyses descriptives, brosser un portrait de la cohorte de personnes adultes diagnostiquées avec la schizophrénie ainsi que des hospitalisations pour psychose au Québec de 2001 à 2019 2) Au sein de la même cohorte, évaluer la relation entre la température ambiante et les admissions hospitalières pour psychoses durant les périodes estivales (1er mai au 30 septembre) de 2001 à 2019. 3) Déterminer l'influence de caractéristiques individuelles et écologiques dans cette relation. Méthodologie. La cohorte a été constituée à partir du Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ) de l'Institut national de santé publique du Québec (INSPQ). Le suivi s'est étendu des périodes estivales de 2001 à 2019. Les données médicales ont été tirées du SISMACQ et les données historiques météorologiques de la base données Daymet. Les analyses ont été divisées en quatre régions météorologiques appelées des classes. Au terme d'analyses descriptives préalables, les rapports de cotes et les intervalles de confiance à 95% illustrant l'association entre trois indicateurs de température (température moyenne journalière (TMJ), étendue de température journalière (ÉTJ) et changement de température entre des jours adjacents (CTJA)) et les admissions hospitalières pour psychoses ont été estimées dans une analyse cas-croisé à l'aide d'une régression logistique conditionnelle. La température a été projetée dans un distributed lag non-linear model afin de tenir compte d'un temps latence maximum de deux journées. Les analyses ont été ajustées pour l'humidité et stratifiées pour des variables individuelles (âge, sexe et multimorbidité) et écologiques (indice de défavorisation matérielle et exposition aux espaces verts). Une méta-régression a finalement été utilisée pour obtenir des résultats globaux pour la province. Résultats. Les analyses statistiques n'ont pas révélé d'association statistiquement significative entre les trois indicateurs de température et les admissions hospitalières pour psychose. Aucune influence des variables individuelles et écologiques n'a été trouvée lors de la stratification des résultats. Discussion. Les analyses statistiques n'ont pas permis d'établir de relation entre les températures élevées au Québec et une variation des admissions hospitalières pour psychose. Le manque de journées chaudes ainsi que la définition de cas utilisée pourraient avoir causé un manque de puissance statistique expliquant les résultats. L'accroissement des effets des changements climatiques pourraient permettre l'analyse de données futures afin de valider les conclusions de cette étude. / Title. The Relationship between Summer Temperatures and Hospital Admissions for Psychosis in Adult Quebecers diagnosed with Schizophrenia: A Case-Crossover Study Introduction. Schizophrenia has severe impacts on the life course of people diagnosed with it. Some studies have found hot temperatures to be associated with exacerbations of the disease, namely psychoses. As climate changes faster in Northern countries such as Canada, there is a need to conduct studies to assess the association between hot temperatures and hospitalisations for psychosis. Objectives. 1) Through descriptive analyses, draw a portrait of hospitalisations for psychosis in the Province of Quebec from 2001 to 2019 inside a cohort of adults diagnosed with schizophrenia. 2) Inside the same cohort, measure the relationship between ambient temperature and HAs for psychosis during the summer periods (May 1ˢᵗ to September 30ᵗʰ) from 2001 to 2019. 3) Determine the influence of individual and ecological characteristics on this relationship. Methods. A cohort of Quebecers aged ≥18 years diagnosed with schizophrenia (n= 30,649) was assembled using Quebec's Integrated Chronic Disease Surveillance System (QICDSS). The follow-up spanned from summers 2001 to 2019. For the study period, the medical data was extracted from the QICDSS and the meteorological data from the National Aeronautics and Space Administration's (NASA) Daymet database. The analyses were divided among four climate classes. After having conducted preliminary descriptive analyses, a distributed lag non-linear model (DLNM) using a conditional logistic regression was used for the case-crossover analysis of the relationship between indicators of temperature (daily mean temperatures (DMT), diurnal temperature range (DTR) and temperature change between neighboring days (TCN)) and HAs for psychosis, calculating odds ratios and 95% confidence intervals. The lag time was set to a maximum of two days. Then, the analyses were adjusted for humidity and stratified according to potential individual (age, sex and comorbidities) and ecological (material and social deprivation index and exposure to greenspace) factors. A meta-regression was conducted to obtain pooled associations for the province. Results. The statistical analyses did not reveal any significant association between the three temperature indicators and HAs for psychosis. No influence of individual nor ecological variables were found when stratifying the results. Discussion. The statistical analyses conducted did not reveal a statistically significant association between hot temperatures in the Province of Quebec and HAs for psychosis. Yet, it is possible that a lack of hot days and the case definition used could have led to a lack of power explaining the results. As the effects of climate change increase, future data could allow to further verify this project's conclusions.