Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-15T15:02:13Z No. of bitstreams: 1 Cristofe Coelho Lopes da Rocha_.pdf: 1206259 bytes, checksum: 92abbbebe733f12b9fba88483243b093 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-15T15:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristofe Coelho Lopes da Rocha_.pdf: 1206259 bytes, checksum: 92abbbebe733f12b9fba88483243b093 (MD5) Previous issue date: 2016-03-18 / IFRR - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Roraima / Pacientes com insuficiência cardíaca e sem acompanhamento médico diário podem ter os sinais fisiológicos do coração comprometidos, causando graves problemas à saúde. Esse cenário recorrente diminui a qualidade de vida do paciente resultando em readmissões hospitalares, onerando assim o sistema de saúde. Considera-se que o emprego de cuidados ubíquos, usando sensores e wearables, pode melhorar esse processo, reduzindo sensivelmente o número de readmissões em sistemas de saúde. Nesse âmbito, esse trabalho propõe o modelo UbHeart, que emprega ciência da situação para identificar possíveis problemas cardíacos. Como contribuição científica o modelo provê o monitoramento da evolução da degradação dos sinais vitais do coração do paciente, por meio da detecção de possíveis situações de complicação cardíaca. A avaliação foi realizada por meio de um cenário prático com uso de um aplicativo móvel e um conjunto de 100 dados fisiológicos agrupados em cinco intervalos para a análise de dois pacientes de 72 e 23 anos. Os resultados foram positivos quanto à aplicação do modelo UbHeart, que possibilitou a compreensão da situação de forma distinta. Foram encontrados valores de 80% de grau envolvimento dos dois pacientes em relação ao risco quando considerado a média dos sinais fisiológicos no intervalo, e de 50% e 20% para os pacientes idoso e jovem, respectivamente, quando considerado a tendência lógica dos sinais fisiológicos no intervalo. / Patient with heart failure and without daily monitoring may have heart vital signals comitted becaming inevitable their hospitalization. This recurrent scene decreases the patient's life quality, resulting in hospital readmissions generating costs to health of system. The use of ubiquitous care, using sensors and wearables, can automate this process reducing the number of hospital admissions. In this context, we are proposing a model named Ubheart, which employs situation awareness to identify possible heart problems. As a scientific contribution the proposed model monitors the possible degradation of patient's heart vital signs, using the detection of situations of cardiac complications. The evaluation was performed by means of a practical scenario with use of a mobile application and a set of physiological data 100 grouped into five intervals for analysis two patients 72 and 23 years. The results were positive and the application of UbHeart model that allowed us to understand the situation differently. They found values of 80% degree of engagement of the two patients compared to the risk when considering the average of the physiological signals in range and 50% and 20% for elderly and young patients, respectively, when considered logical tendency of physiological signals in interval.