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El presente trabajo de investigación estudia el impacto de la concentración en los mercados laborales sobre los salarios percibidos por los trabajadores, enfocándose en el sector manufacturero en Perú durante el período 2001-2019. La literatura revisada señala que un mayor nivel de concentración de mercado tiene un efecto negativo en los salarios debido al poder de mercado que ejercen los empleadores. Además, se destaca la importancia de la delimitación geográfica de los mercados laborales; por ello, es fundamental considerar el enfoque de job searching para definir los mercados laborales locales. En este contexto, resulta pertinente el uso del Índice de Herfindahl-Hirschman para medir la concentración de mercado y de la información de la Encuesta Económica Anual (EEA) del INEI, para estudiar la relación entre la concentración del mercado laboral y los salarios en el sector manufacturero. La evidencia empírica de estudios realizados en otros países sugiere que una mayor concentración del mercado laboral reduce los salarios. Por tanto, es pertinente evaluar este fenómeno en Perú, ya que sus resultados tienen implicancias significativas para las políticas de competencia y regulación del mercado laboral en el país. Este estudio busca contribuir al entendimiento de cómo la estructura de mercado influye en las condiciones salariales en el Perú.

En la actualidad, las micro y pequeñas empresas (mypes) tienen un nivel de representatividad muy alto en el mercado peruano. Dentro de todos los sectores de manufactura que existen para este tipo de organizaciones, el sector textil es uno de los que mayor impacto económico posee. En el Perú, las mypes textiles se constituyen bajo niveles muy altos de informalidad que ocasionan niveles de demanda que no siguen una tendencia histórica y además niveles producción e inventarios muy altos. Esto se debe principalmente a que no están correlacionados y tienen como resultado desbalances económicos muy perjudiciales. Ante ello, la herramienta Sales and Operations Planning cumple un rol fundamental para la optimización de estos niveles, donde los Pronósticos de Demanda serán alimentados por niveles históricos de ventas para determinar los niveles futuros con un porcentaje de error muy bajo. Una vez culminado ello, se determinarán los niveles óptimos de producción con el Plan Agregado y Plan Maestro de Producción que será la base para el Plan de Requerimiento de Materiales que determinará los niveles óptimos de existencias de materiales que serán adquiridos. Finalmente, una vez que los niveles de producción regulen los niveles de inventarios, se evaluarán los resultados mediante los indicadores de Rotación de Inventarios, Días de Inventarios y Retorno de Activos (ROA). / At present, small and medium enterprises (SMES) have a very high level of representation in the Peruvian economy. Within all the manufacturing sectors that exist for this type of organization, the textile sector is the one that have the greatest economic impact. In Peru, textile SMES are made under very high levels of informality that cause demand levels that do not follow a historical trend and also very high levels of production and inventory. This is mainly due to the fact that they are not correlated and for that reason the result are many economic imbalances. For that reason, the Sales and Operations Planning (S&OP) tool plays a fundamental role in optimizing these levels, where the Demand Forecasts will be fed by historical sales levels to determine future levels with a very low error rate. Once this is completed, the optimal levels of production will be determined with the Aggregate Plan and Master Production Planning that will be the basis for the Material Requirement Plan, which will determine the optimal levels of stock of materials required. Finally, once the production levels regulate the inventory levels, the results will be evaluated using the Inventory Turnover, Inventory Days and Return on Assets (ROA) indicators. / Trabajo de Suficiencia Profesional