nÃo hà / The high inflationary indices that had lasted in Brazil in the 80âs, had been damaging, for several segments of the society, benefiting few economic sectors. Among those segments that had grown in this uncommon conjuncture, the financial institutions are distinguished, companies that focused their activities in terms of keeping public founds and application from federal governmentâs papers, avoiding to carry through operations of loans and financings, preventing to run in risk. The management used to maximize profits and to prevent risks took these institutions to carry through great investments in technological solutions and the main goal was to transform the processes of finance transferences into a very quick way and reduce the costs with salaries. As a consequence of this process the contact with clients became very impersonal. The view of knowing and evaluating the customers started right after the implantation of the Brazilian Real Plan was initiated after and beginning of the process of reduction of the inflation indices and taxes of interests. In this environment appeared the union corporations that work among doctors and belong to Unicred System, institutions that in last fifteen years comes conquering spaces in niches, that previously were exclusive for banks in commercial field and that encloses 129 cooperatives in Brazil. This paper presents an study about Unicred of Fortaleza, involving its controllers e cooperated clients, beyond the controllers of the Unicred Porto Alegre, Unicred of Southwestern Goias, Unicred of Southern Rio de Janeiro, Unicred Middle Plateaus and Unicred Saint Carlos, what are the only ones in Unicredâs System that work exclusively in the niche of doctors and their relatives. The work identify, in the perspective of the involved companies: the reasons from what doctors decided to belong to Unicred and maintain financial relationship with it, although all sort of financial institutions that can be found in the market; the view that they have of the services provided by their business; the importance of the main tools of marketing relationship used to conquer and maintain the associated partners and focus the risks of the competition of the banks over the niches in what the Unicred system what on. The study contributes in terms of making a review of the concept that doctors, in function of the image of a joined and cooperative class, have a strong cooperative feeling, being this the main booster of the growth of Unicred System. / Os elevados Ãndices inflacionÃrios que perduraram no Brasil na dÃcada de 1980, foram malÃficos para diversos segmentos da sociedade, beneficiando poucos setores econÃmicos. Entre os segmentos que cresceram nessa conjuntura incomum, destacam-se as instituiÃÃes financeiras, que focaram suas atividades na captaÃÃo de recursos junto ao pÃblico e aplicaÃÃo em tÃtulos do Governo Federal, evitando realizar operaÃÃes de emprÃstimos e financiamento para nÃo correrem riscos. As polÃticas de maximizar ganhos na captaÃÃo de recursos e evitar riscos nas operaÃÃes de crÃdito levaram essas instituiÃÃes a realizar elevados investimentos em soluÃÃes tecnolÃgicas, com o objetivo de tornar Ãgeis as transferÃncias de recursos, reduÃÃo dos custos operacionais e de mÃo-de-obra. Como conseqÃÃncia, o contato com a clientela tornou-se impessoal. A visÃo de obter resultados por meio do conhecimento e valorizaÃÃo do cliente iniciou-se apÃs a implantaÃÃo do Plano Real e da reduÃÃo dos Ãndices de inflaÃÃo e taxas de juros, que forÃaram os bancos a buscar novos ganhos na intermediaÃÃo financeira. Neste clima conturbado, surgiram as cooperativas de crÃdito, que atuam no segmento mÃdico associadas ao Sistema Unicred, instituiÃÃes que, nos Ãltimos quinze anos, conquistaram espaÃos em nichos anteriormente exclusivos dos bancos comerciais e que atualmente abrange 129 cooperativas em todo o Brasil. Esta dissertaÃÃo apresenta estudo realizado junto à Unicred Fortaleza, envolvendo seus cooperados e dirigentes, alÃm dos dirigentes da Unicred Porto Alegre, Sudoeste Goiano, Sul Fluminense, Planalto MÃdio e Unicred SÃo Carlos, que, a exemplo de Fortaleza, sÃo atualmente as cooperativas integrantes do Sistema Unicred a atuar, exclusivamente, com o nicho que abrange os profissionais mÃdicos e seus componentes familiares. O estudo identifica na perspectiva dos envolvidos: os motivos que levam os profissionais mÃdicos a se tornarem cooperados e a manterem relacionamento financeiro com a Unicred Fortaleza, apesar da diversidade de opÃÃes de instituiÃÃes financeiras existentes no mercado; a visÃo dos cooperados e dirigentes sobre os serviÃos ofertados por suas cooperativas; as principais ferramentas do marketing de relacionamento utilizadas na conquista e manutenÃÃo de cooperados; e destaca a ameaÃa da concorrÃncia dos bancos sobre o nicho de mercado atendido pelas cooperativas integrantes do Sistema Unicred. O estudo contribui para revisÃo do conceito de que os mÃdicos, em funÃÃo da imagem de classe unida e corporativista, teriam um forte sentimento cooperativista, sendo este o principal impulsionador do crescimento do Sistema Unicred.

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / A DoenÃa Pulmonar Obstrutiva CrÃnica (DPOC) e um problema de saÃde mundial com altos Ãndices de mortalidade, sendo o tabagismo o principal causador desta. Apesar da DPOC ser uma doenÃa de Ãmbito mundial Ã, geralmente, subestimada e subdiagnosticada, levando desta forma ao subtratamento. Para evitar um aumento de casos patolÃgicos com diagnÃsticos incorretos, a tomografia computadorizada deve ser utilizada jà que esta constitui uma excelente ferramenta para diagnÃstico precoce da componente de enfisema pulmonar na DPOC. PorÃm, as anÃlises nas imagens feitas pelos radiologistas ou mÃdicos à subjetiva levando-os a realizarem mediÃÃes imprecisas, devido à limitaÃÃo da visÃo humana. O objetivo deste trabalho à desenvolver um sistema de VisÃo Computacional para anÃlise de imagens tomogrÃficas (SDEP) capaz de segmentar automaticamente as imagens de Tomografia Computadorizada de Alta ResoluÃÃo (TCAR) dos pulmÃes, detectar e quantificar a presenÃa de enfisema pulmonar de modo preciso e automÃtico, possibilitando sua visualizaÃÃo. TambÃm, neste trabalho sÃo analisados os resultados, buscando avaliar a eficiÃncia do sistema SDEP comparando-o com o sistema Osiris 4, e com dois algoritmos de segmentaÃÃo. Os resultados da segmentaÃÃo sÃo analisados atravÃs da visualizaÃÃo de 102 imagens de 8 voluntÃrios saudÃveis e 141 imagens de 11 pacientes com DPOC. O sistema SDEP apresenta-se mais eficiente do que os outros mÃtodos considerados neste trabalho, tomando-se como base segmentaÃÃo correta, sobre-segmentaÃÃo, segmentaÃÃo com perdas e segmentaÃÃo errada. Este sistema realiza a segmentaÃÃo das faixas das densidades pulmonares atravÃs da mÃscara colorida, aplicando vÃrias cores em uma Ãnica imagem e quantifica cada cor por Ãrea e porcentagem, enquanto que o sistema Osiris usa apenas uma cor por vez em cada imagem. O sistema SDEP possui tambÃm uma ferramenta que faz a sobreposiÃÃo dos histogramas, o qual permite uma anÃlise visual mais adequada da evoluÃÃo da componente do enfisema. Este sistema possibilita auxÃlio ao diagnÃstico, bem como mostra-se ser uma ferramenta de pesquisa para anÃlise do enfisema pulmonar. / The Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a worldwide public health problem with high rates of mortality, being the tabacco the main causer of this disease. COPD is underestimated and underdiagnosed globally, and consequently the patient receives an undertreatment. To avoid an increase of pathological cases with incorrect diagnoses, the computerized tomography should be used as an excellent tool for premature diagnosis of pulmonary emphysema component from COPD. However, the analysis on images accomplished by radiologists or doctors is subjective,leading them to accomplish inaccurate measurements, due to human vision limitation. The objective of this work is to develop a Computational Vision System for Detection and Quantification of the Pulmonary Emphysema (SDEP) capable of segment automatically the images of High-Resolution Computerized Tomography (HRCT) of the lungs, allowing its better view. Also, in this study are analysed the obtained results to evaluate the eÂciency of SDEP system comparing it with the Osiris 4 system, and with two segmentation algorithms. Results of the segmentation are analysed through the viewing of 102 images of 8 healthy volunteers and 141 images of 11 COPD patients. The SDEP system presents more eÂcient than other methods considered in this work, evaluating the correct segmentation, the over segmentation, segmentation with losses, and wrong segmentation. The proposed system accomplishes the segmentation of zone from lung densities using colorful mask, applying several colors in a single image quantifying each color per area and percentage, while the Osiris system uses only one color on each image. The SDEP system has, beside of advantage presented, a tool that accomplish the overlap of histograms, which permit a more appropriate visual analysis of evolution of component on the emphysema. The proposed system offers to aided diagnosis, researchers, engineers, medical doctors and specialist and others of Medical Digital Image Processing field, one valid option for pulmonary emphysema analysis from HRCT images.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / A cobertura regular de quase todo o planeta por sistemas de radar de abertura sintÃtica (synthetic aperture radar - SAR) orbitais e o uso de sistemas aerotransportados tÃm propiciado novos meios para obter informaÃÃes atravÃs do sensoriamento remoto de vÃrias regiÃes de nosso planeta, muitas delas inacessÃveis. Este trabalho trata do processamento de imagens digitais geradas por radar de abertura sintÃtica, especificamente da segmentaÃÃo, que consiste do isolamento ou particionamento dos objetos relevantes presentes em uma cena. A segmentaÃÃo de imagens digitais visa melhorar a interpretaÃÃo das mesmas em procedimentos subseqÃentes. As imagens SAR sÃo corrompidas por ruÃdo coerente, conhecido por speckle, que mascara pequenos detalhes e zonas de transiÃÃo entre os objetos. Tal ruÃdo à inerente ao processo de formaÃÃo dessas imagens e dificulta tarefas como a segmentaÃÃo automÃtica dos objetos existentes e a identificaÃÃo de seus contornos. Uma possibilidade para efetivar a segmentaÃÃo de imagens SAR consiste na filtragem preliminar do ruÃdo speckle, como etapa de tratamento dos dados. A outra possibilidade, aplicada neste trabalho, consiste em segmentar diretamente a imagem ruidosa, usando seus pixels originais como fonte de informaÃÃo. Para isso, à desenvolvida uma metodologia de segmentaÃÃo baseada em crescimento e fusÃo estatÃstica de regiÃes, que requer alguns parÃmetros para controlar o processo. As vantagens da utilizaÃÃo dos dados originais para realizar a segmentaÃÃo de imagens de radar sÃo a eliminaÃÃo de etapas de prÃ-processamento e o favorecimento da detecÃÃo das estruturas presentes nas mesmas. à realizada uma avaliaÃÃo qualitativa e quantitativa das imagens segmentadas, sob diferentes situaÃÃes, aplicando a tÃcnica proposta em imagens de teste contaminadas artificialmente com ruÃdo multiplicativo. Este segmentador à aplicado tambÃm no processamento de imagens SAR reais e os resultados sÃo promissores. / The regular coverage of the planet surface by spaceborne synthetic aperture radar (SAR)and also airborne systems have provided alternative means to gather remote sensing information of various regions of the planet, even of inaccessible areas. This work deals with the digital processing of synthetic aperture radar imagery, where segmentation is the main subject. It consists of isolating or partitioning relevant objects in a scene, aiming at improving image interpretation and understanding in subsequent tasks. SAR images are contaminated by coherent noise, known as speckle, which masks small details and transition zones among the objects. Such a noise is inherent in radar image generation process, making difficult tasks like automatic segmentation of the objects, as well as their contour identification. To segment radar images, one possible way is to apply speckle filtering before segmentation. Another one, applied in this work, is to perform noisy image segmentation using the original SAR pixels as input data, without any preprocessing,such as filtering. To provide segmentation, an algorithm based on region growing and statistical region merging has been developed, which requires some parameters to control the process. This task presents some advantages, as long as it eliminates preprocessing steps and favors the detection of the image structures, since original pixel information is exploited. A qualitative and quantitative performance evaluation of the segmented images is also executed, under different situations, by applying the proposed technique to simulated images corrupted with multiplicative noise. This segmentation method is also applied to real SAR images and the produced results are promising.